INTERNSHIP DETAILS

Bachelor-/ Masterarbeit:: »Deep Learning und Machine Learning in der Produktion«

CompanyFraunhofer-Gesellschaft
LocationAachen
Work ModeOn Site
PostedFebruary 22, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will create and prepare image and tabular data in collaboration with experts, and implement DL and ML models based on specific applications. Additionally, you will compare DL and ML methods with classical data analysis techniques and validate and document the results.
Internship Type
full time
Company Size
280
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
Fraunhofer IGD is the international leading institute for applied research in visual computing. Visual computing is image- and model-based information technology and includes computer graphics and computer vision, as well as virtual and augmented reality. In simple terms, the Fraunhofer researchers in Darmstadt, Rostock, and Kiel are turning information into images and extracting information from images. In cooperation with its partners, technical solutions and market-relevant products are created. Prototypes and integrated solutions are developed in accordance with customized requirements. In doing so, Fraunhofer IGD places users at the forefront, providing them with technical solutions to facilitate computer work and make it more efficient. Owing to its numerous innovations, Fraunhofer IGD raises man-machine interaction to a new level. Man is able to work in a more result-oriented and effective way by means of the computer and visual computing developments.
About the Role

In der Produktion existieren unterschiedlichste Anwendungsfälle, bei denen Deep Learning (DL) und Machine Learning (ML) erfolgreich eingesetzt werden. Beispiele von Anwendungsfällen stellen die Produktion von Raketen, Stammzellen zur Bekämpfung von Blutkrebs, Optiken und Leichtbauteilen dar. Dabei werden in der Produktion insbesondere tabulare Daten und Bilddaten aufgenommen. Im Rahmen dieser Abschlussarbeit erstellst Du für die Anwendungen der Produktion DL- sowie ML-Pipelines, die in unseren Industrieprojekten direkt vor Ort in den Einsatz genommen werden können.

 

Hier sorgst Du für Veränderung

  • Erstellen und Aufbereiten von Bilddaten und tabularen Daten in Zusammenarbeit mit Experten
  • Implementierung von DL- & ML-Modelle in Abhängigkeit des Anwendungsfalls
  • Vergleich von DL-& ML-basierten Methoden mit Methoden der klassischen Datenanalyse
  • Validierung und Dokumentation der Ergebnisse

 

Hiermit bringst Du Dich ein

  • Du studierst Informatik, Maschinenbau, Computer Science oder ein vergleichbares Fach
  • Eigenmotivation zur Einarbeitung in neue Themenfelder
  • Gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch

 

Was wir für Dich bereithalten

  • Eine exzellente Ausstattung an Maschinen und Geräten
  • Mitarbeit in einem motivierten und interdisziplinären Team
  • Freiraum für kreatives Arbeiten

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht. 

 

Auf deine Fragen zu dieser Abschlussarbeit freut sich:
Leo Hemmerich
Wissenschaftlicher Mitarbeiter »Produktionsqualität« 
Telefon: +49 241 8904-584

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnologie IPT 

www.ipt.fraunhofer.de 


Kennziffer: 8382                Bewerbungsfrist: 

 

Key Skills
Deep LearningMachine LearningData AnalysisProgrammingImage Data ProcessingTabular Data ProcessingDocumentationValidation