Stage Data Analyst - Paris

<h3><strong>Qui sommes-nous ?</strong></h3> <p>Artefact est une société internationale de conseil en services data et IA, dont le siège est à Paris, qui depuis 10 ans est spécialisée dans la conception et le déploiement de technologies d’intelligence artificielle et de solutions data-driven, dont la mission est d’accélérer l'adoption de l'IA pour un impact positif sur les individus et les organisations.</p> <p>Pionnière dans son domaine, à partir des données et de technologies avancées d’intelligence artificielle, les équipes de consultants métiers et d’ingénieurs travaillent ensemble pour développer des solutions qui créent de l’impact business et améliorent la productivité sur l’ensemble de la chaîne de valeur des entreprises, et ce dans le respect d’un usage éthique et responsable de la data.&nbsp;&nbsp;</p> <p>Alliant le meilleur de l’expertise technologique et de l’excellence opérationnelle, Artefact accompagne plus de 1000 sociétés dans le monde pour accélérer leur transformation business, dont plus de 300 entreprises internationales telles qu’Orange, Samsung, L’Oréal ou encore Sanofi. Ses 1700 experts répartis dans 27 bureaux à travers le monde, interviennent dans tous les secteurs clés de l’économie : industrie, retail, luxe, grande consommation, santé, finance, etc…</p> <p data-start="929" data-end="1135">En tant que stagiaire Data Analyst, tu seras intégré(e) à une équipe de consultants / data scientists et tu participeras à des missions ayant un impact réel pour les clients. Tes missions pourront inclure :</p> <ul data-start="1137" data-end="2064"> <li data-start="1137" data-end="1257"> <p data-start="1139" data-end="1257">Collecter, nettoyer, préparer les données à partir de sources diverses (bases de données internes, API, logs, etc.).</p> </li> <li data-start="1137" data-end="1257"> <p data-start="1139" data-end="1257">Explorer et analyser les données pour identifier tendances, anomalies, corrélations, patterns utiles.</p> </li> <li data-start="1364" data-end="1570"> <p data-start="1366" data-end="1570">Participer à la conception et réalisation de dashboards / reportings sous outils de data visualisation (ex. Tableau, PowerBI, ou outils internes) pour présenter les résultats aux équipes ou aux clients.</p> </li> <li data-start="1571" data-end="1647"> <p data-start="1573" data-end="1647">Contribuer à la définition de KPI pertinents selon les objectifs métier.</p> </li> <li data-start="1648" data-end="1818"> <p data-start="1650" data-end="1818">Travailler en collaboration avec les équipes métier (marketing, produit, etc.) pour bien comprendre leurs besoins et transformer ces besoins en analyses exploitables.</p> </li> <li data-start="1819" data-end="1895"> <p data-start="1821" data-end="1895">Aider à automatiser certains processus de reporting ou analyses simples.</p> </li> <li data-start="1896" data-end="2064"> <p data-start="1898" data-end="2064">Documenter tes travaux, partager les résultats et les apprentissages au sein de l’équipe, proposer des améliorations ou de nouvelles approches quand c’est possible.</p> </li> </ul> <h3><strong>Profil recherché</strong></h3> <ul data-start="2111" data-end="2304"> <li data-start="2111" data-end="2304"> <p data-start="2113" data-end="2304">Étudiant(e) en Bac+5 dans une formation en informatique, mathématiques, statistiques, économie, ingénierie, sciences de la donnée ou équivalent à la recherche d'un stage de fin d'études.&nbsp;</p> </li> </ul> <ul data-start="2337" data-end="2892"> <li data-start="2337" data-end="2399"> <p data-start="2339" data-end="2399">Maîtrise de <strong data-start="2351" data-end="2358">SQL</strong> pour extraire / manipuler les données.</p> </li> <li data-start="2400" data-end="2523"> <p data-start="2402" data-end="2523">Connaissances en langage de programmation pour l’analyse de données, typiquement <strong data-start="2483" data-end="2493">Python</strong> (avec pandas, numpy, etc.).</p> </li> <li data-start="2524" data-end="2646"> <p data-start="2526" data-end="2646">Bonne compréhension des principes statistiques de base (moyennes, distributions, tests, corrélations, variance, etc.).</p> </li> <li data-start="2647" data-end="2740"> <p data-start="2649" data-end="2740">Capacité à créer des visualisations / dashboards (Tableau, PowerBI, ou outil équivalent).</p> </li> <li data-start="2741" data-end="2892"> <p data-start="2743" data-end="2892">Connaissance minimale de l’écosystème numérique et data (web analytics, datalake, dataviz, etc.) est un plus.</p> </li> </ul> <p data-start="2894" data-end="2940"><strong data-start="2894" data-end="2938">Compétences personnelles / soft skills :</strong></p> <ul data-start="2941" data-end="3489"> <li data-start="2941" data-end="2991"> <p data-start="2943" data-end="2991">Esprit logique et analytique, souci du détail.</p> </li> <li data-start="2992" data-end="3088"> <p data-start="2994" data-end="3088">Sens de la communication orale et écrite : savoir expliquer ses résultats à des non-experts.</p> </li> <li data-start="3089" data-end="3171"> <p data-start="3091" data-end="3171">Capacité à travailler en équipe, à écouter et à comprendre les besoins métier.</p> </li> <li data-start="3172" data-end="3260"> <p data-start="3174" data-end="3260">Proactivité, curiosité, et capacité à proposer des idées ou des approches nouvelles.</p> </li> <li data-start="3261" data-end="3328"> <p data-start="3263" data-end="3328">Autonomie, tout en étant à l’aise avec le suivi et les retours.</p> </li> <li data-start="3329" data-end="3489"> <p data-start="3331" data-end="3489">Bon niveau en français (oral et écrit) ; l’anglais professionnel est un plus, notamment pour échanges ou documentations.&nbsp;</p> </li> </ul> <h3><strong>Ce que nous offrons</strong></h3> <ul> <li>Un stage de <strong>6 mois</strong> basé à <strong>Paris</strong> dans le 9ème arrondissement&nbsp;</li> <li>Un accompagnement par un tuteur expérimenté et l'opportunité de travailler avec des équipes reconnues&nbsp;</li> <li>La possibilité d'être embauché(e) en CDI à l'issue du stage&nbsp;</li> <li>Socle de formation (training day, Retex, café tech) développement des compétences via des outils internes innovants&nbsp;</li> </ul> <h3><strong>Prêt à rejoindre l'aventure ?</strong></h3> <p>Si tu te reconnais dans cette description et que tu souhaites mettre tes compétences au service de projets concrets et impactants, envoie-nous ta candidature !</p> <p><em>Chez Artefact, nous recrutons nos collaborateurs uniquement en fonction de nos besoins et des qualités propres de chaque candidat. Nous assurons le développement de leurs compétences professionnelles et de leurs responsabilités sans discrimination d’aucune sorte. Le groupe s'engage à reconnaître et promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l'objet d'une discrimination.</em></p>