INTERNSHIP DETAILS

Stagiaire Simulation multiphysique et Intelligence artificielle (F/H)

CompanyGE Vernova
LocationVilleurbanne
Work ModeOn Site
PostedDecember 19, 2025
Internship Information
Core Responsibilities
The internship will focus on multiphysics simulation of high voltage circuit breakers to establish cutoff criteria using neural models or other machine learning approaches. The work will be conducted within a team of R&D engineers specializing in simulation and AI.
Internship Type
full time
Company Size
58950
Visa Sponsorship
No
Language
French
Working Hours
40 hours
Apply Now →

You'll be redirected to
the company's application page

About The Company
GE Vernova is a purpose-built energy technology company on a mission to electrify to thrive and decarbonize the world. It is made up of three businesses -- Power, Wind, and Electrification -- with focus on accelerating the path to more reliable, affordable, and sustainable energy, while helping our customers power economies and deliver the electricity that is vital to health, safety, security, and improved quality of life. The world needs more energy, smarter energy. With energy demand expected to grow by more than 50% in the next 20 years, we are continuously innovating to meet the moment…like we have for the past 130 years. The Energy of Change and relentless optimism are what drive us – it’s about never giving up and seeing what’s possible so that we deliver the energy technologies the world needs right now and for generations to come. GE Vernova’s attitude and edge is embedded in its name. We retain our treasured legacy, “GE,” as an enduring and hard-earned badge of quality and ingenuity. “Ver” / “verde” signal Earth’s verdant and lush ecosystems. “Nova,” from the Latin “novus,” nods to a new, innovative era of lower carbon energy that GE Vernova will help deliver. Together, we have the energy to change the world.
About the Role

Job Description Summary

GE Vernova est une entreprise mondiale du secteur de l’énergie, organisée en trois segments : Power, Wind et Electrification. Fort de plus de 130 ans d'expérience dans la résolution des défis mondiaux, GE Vernova est idéalement positionnée pour jouer un rôle de leader dans la transition énergétique, en continuant à électrifier le monde tout en travaillant à sa décarbonation, avec plus de 70 000 employés répartis dans plus de 100 pays. Le secteur Grid Solutions de GE Vernova fournit des technologies et systèmes de réseau avancés, permettant la transmission et la distribution d'énergie depuis le point de génération jusqu'au point de consommation, et soutient une transition énergétique décarbonisée et sécurisée.

Sur son site industriel situé à Villeurbanne (France), le secteur Grid solutions conçoit, teste et fabrique des disjoncteurs haute tension destinés à ses clients nationaux et internationaux.

Job Description

Le stage s'effectuera au sein du Centre de Recherche & Développement des disjoncteurs haute-tension, dans le cadre d'un projet de recherche visant à se défaire du SF6, dans les appareillages, gaz le plus polluant au monde (1kg = 22.5t équivalent CO₂-1% des émissions mondiales).

La mission se déroulera dans une équipe d'ingénieurs R&D spécialisés en simulation et en IA. Le stage portera sur la simulation multiphysique de disjoncteurs haute tension (mécanique du solide et des fluides, thermodynamique) pour constituer une base de données et ainsi établir des critères de coupure à partir d'un modèle neuronal ou d'autres modèles de machine learning. Des sujets annexes de développement python peuvent venir compléter la mission.

Profil recherché :

Ecole d'ingénieur 5ème année: Mécanique, Généraliste, Mécatronique

Français / Anglais: parlé et écrit - Curiosité, Esprit d'innovation, Adaptabilité Compétences: Simulation numérique 1D-CFD- Programmation

Outils appréciés: AMESİm-Python

Grand Lyon / Villeurbanne (69) - France, 6 mois à partir de Février 2026

Additional Information

Relocation Assistance Provided: No

Key Skills
Simulation NumériqueCFDProgrammationMécaniqueGénéralisteMécatroniqueIntelligence ArtificielleMachine LearningPythonThermodynamiqueFluidesSolid MechanicsInnovationAdaptabilitéCuriosité
Categories
EngineeringEnergyScience & ResearchEnvironmental & SustainabilityTechnology