INTERNSHIP DETAILS

Werkstudent (m/w/d) Data Analytics & Data Sciene

Companysyntax
LocationWeinheim
Work ModeOn Site
PostedFebruary 21, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
As a Werkstudent in Manufacturing & Innovation, you will work closely with the team on various innovative projects. You will gain practical experience and learn about the daily operations of the department.
Internship Type
full time
Company Size
2146
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
Syntax is a leading global technology solutions provider driving enterprise transformation in the cloud. We help organizations modernize mission-critical applications through AI-enabled innovation, industry-tailored outcomes, and end-to-end solutions across strategic advisory, implementation, and managed services. Through our Boutique @ Scale approach, we tailor every engagement to our customers’ priorities, blending boutique-level agility and care with the reach and resilience of a global enterprise. Supported by strategic partnerships with SAP, Oracle, AWS, Microsoft, and other technology leaders, we empower customers to scale faster, work smarter, and build for what’s next.
About the Role

Wir sind SYNTAX. SAP-Partner der ersten Stunde. Internationaler IT-Dienstleister für die mittelständische Fertigungsindustrie. Mit allen Cloud-Wassern gewaschen - und auf Wachstumskurs. SYNTAX berät den Mittelstand zu Themen von Hosting bis hybriden Cloud Szenarien, von AWS über Microsoft bis SAP HANA, von IoT und Analytics bis zur Übernahme des Application Managements. Hauptsitz des 1972 gegründeten Unternehmens ist Montreal, Kanada. 

 

 

Diese spannenden Aufgaben erwarten Dich:

 

  • Studiengang der Ingenieurswissenschaften, Systems Engineering, Elektro- oder Informationstechnik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
  • Starke Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrungen im Bereich Generative AI
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und verwandten Technologien, um Softwareanpassungen vornehmen zu können
  • Gute Organisationsfähigkeiten, selbstständiges Arbeiten und Freude am Kontakt mit Mitarbeitende
  • Erfahrung in der Projektkoordination und -organisation
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Fit in Microsoft Office.
  • Idealerweise Kenntnisse in Prozessmodellierungsmethoden und erste Erfahrung mit entsprechenden Tools
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 

 

Dein Profil:

 

  • Studiengang der Ingenieurswissenschaften, Systems Engineering, Elektro- oder Informationstechnik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich
  • Starke Kenntnisse und idealerweise praktische Erfahrungen im Bereich Generative AI
  • Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und verwandten Technologien, um Softwareanpassungen vornehmen zu können
  • Gute Organisationsfähigkeiten, selbstständiges Arbeiten und Freude am Kontakt mit Mitarbeitende
  • Erfahrung in der Projektkoordination und -organisation
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten
  • Fit in Microsoft Office
  • Idealerweise Kenntnisse in Prozessmodellierungsmethoden und erste Erfahrung mit entsprechenden Tools
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

 

 

 

Warum Syntax?
 

  • Flexible Arbeitszeiten – abgestimmt auf dein Studium 
  • Internationales, mehrsprachiges Team mit flachen Hierarchien, das offen für Innovation und neue Ideen ist
  • Ausblick und Entwicklung zu einer Festanstellung möglich
  • Mitarbeit in einem Unternehmen mit spannenden Innovationsprojekten, die branchenweit für Aufsehen sorgen

 

Du hast die Chance auf eine spannende und interessante Werkstudententätigkeit. Du arbeitest praxisnah und lernst bei umfassender Betreuung das Tagesgeschäft sowie vielfältige Aufgaben des Manufactoring & Innovation Teams  kennen. Ergreife die Chance und sende uns Deine Unterlagen zu. Für Fragen steht Dir Isabel Baizan Ruiz gerne zur Verfügung.

 

Key Skills
Generative AIPythonProject CoordinationAnalytical SkillsMicrosoft OfficeProcess Modeling
Categories
TechnologyEngineeringManufacturingData & AnalyticsConsulting
Benefits
Flexible Working HoursInternational TeamCareer Development Opportunities