INTERNSHIP DETAILS

Junior Data Engineer - Internship

CompanyCerved
LocationItaly
Work ModeOn Site
PostedJanuary 9, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will support the development and maintenance of ETL/ELT pipelines on cloud platforms and collaborate on the design of data lakes and warehouses. Your role will involve integrating, cleaning, and organizing data from various sources while ensuring data quality and performance.
Internship Type
other
Company Size
101
Visa Sponsorship
No
Language
Italian
Working Hours
40 hours
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About The Company
In April 2019, Cerved, the leading Italian player in credit risk analysis and credit management sectors acquired the entire share capital of Eurobank Property Services S.A. (“EPS”) in Greece, which was then rebranded into Cerved Property Services (“CPS”). Cerved Property Services (CPS) that also operates a subsidiary in Romania, is now part of Cerved Group and one of the largest real estate companies in Greece and SE Europe. CPS consists of an experienced and certified executives team aiming to deliver exemplary services to all spectrum of clients in specialized scopes of practice grouped in 5 basic pillars: Valuations Asset Management Energy & Property Facilities Management Market Research & Analytics Technical Projects
About the Role

Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.

Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.

Dal 2021 Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori FinTech internazionali.

Sei una persona curiosa, appassionata di dati e di tecnologie cloud?
Se cerchi un ambiente dinamico in cui mettere in pratica le tue competenze e crescere nel mondo del data engineering, questa opportunità potrebbe essere esattamente ciò che stai cercando!

Entrerai a far parte del Technology Office di Cerved Rating Agency, contribuendo alla costruzione di pipeline dati, API e infrastrutture scalabili che permettano un accesso ai dati uniforme, sicuro e standardizzato. Lavorerai su soluzioni cloud-based che supportano la gestione, l’integrazione e la distribuzione dei dati aziendali, collaborando con professionisti di diverse funzioni.

Di cosa ti occuperai concretamente:

  • Supportare lo sviluppo e la manutenzione di pipeline ETL/ELT su piattaforme cloud (AWS, Azure);
  • Collaborare alla progettazione di data lake e data warehouse;
  • Integrare, pulire e organizzare dati provenienti da diverse fonti;
  • Implementare API per l’accesso e la distribuzione dei dati;
  • Monitorare i flussi dati, garantendo qualità, sicurezza e performance.

Le competenze che cerchiamo per iniziare:

  • Laurea triennale o magistrale in Informatica, Ingegneria, Statistica o discipline affini.
  • Conoscenze base di linguaggi di manipolazione dati (Python, SQL);
  • Familiarità con servizi cloud come AWS Glue, AWS Redshift, Azure Data Factory, Azure Synapse;
  • Nozioni di database relazionali e non relazionali;
  • Capacità di lavorare in team e interesse per il mondo del data engineering;
  • Spirito di collaborazione, curiosità e voglia di sperimentare;
  • Buona conoscenza della lingua inglese.

Cosa ti offriamo:

  • Un ambiente dinamico, innovativo e orientato alla crescita continua;
  • L’opportunità di sviluppare competenze chiave nel mondo del data engineering e delle architetture dati;
  • Un contesto che valorizza collaborazione, apprendimento e autonomia.

La sede di lavoro è Milano.

Cerved Group garantisce (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro.

Key Skills
Data EngineeringETLELTCloud TechnologiesPythonSQLAWSAzureData LakeData WarehouseAPI DevelopmentData QualityTeam CollaborationCuriosityProblem SolvingEnglish
Categories
TechnologyData & AnalyticsEngineering