Stage Innovation : Ingénieur Intelligence Artificielle Générative / NLP

A la Direction de l’Innovation, nous menons des projets de recherche sur des champs d’expérimentation très larges et multi-sectoriels.
Ces projets innovants, développés en équipes, sont encadrés par nos experts au sein des ALTEN Labs (IDF, Toulouse, Grenoble, Rennes et Sophia Antipolis), et tentent de répondre aux enjeux de nos clients en leur fournissant des solutions technologiques originales et disruptives.

Au sein de notre Lab de Toulouse, vous serez accompagné(e) par un Pilote Innovation (Chef de projet) pour vous permettre de développer vos compétences sur les activités d'un des projets suivants (plusieurs stages à pourvoir).

Projet : Génération de bandes-annonces

À l'ère du cinéma et du divertissement numérique, les bandes-annonces jouent un rôle crucial pour susciter l'engouement des spectateurs. Elles sont le premier contact entre un film ou une série et son public, et leur impact est inestimable pour le succès commercial. Ce projet offre une plongée profonde dans le monde de l'Intelligence Artificielle (IA) appliquée au cinéma et à la création de contenus visuels. Notre objectif est de repousser les limites de la créativité en explorant comment l'IA peut être utilisée pour générer des bandes-annonces convaincantes, captivantes et innovantes.

Missions confiées :​
- Mener une revue complète de l'état de l'art dans le domaine de la génération de contenus visuels​
- Explorer et analyser la base de données disponible et rechercher d’autres bases de données
- Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage profond (Deep Learning) pour l'analyse et la segmentation vidéo
- Développer des algorithmes de sélection de séquences vidéo pertinentes pour la bande-annonce
- Intégrer des éléments de narration et de musique pour créer des bandes-annonces captivantes
- Évaluer la qualité des bandes-annonces générées en utilisant des métriques appropriées​

Projet : Processus de maintenance agentique

Vous contribuerez à inventer les nouveaux processus de maintenance augmentés par l'Intelligence Artificielle pour l'industrie du futur :
-Amélioration et intégration de notre assistant vocal (C++), basé sur un LLM (modèle de langage)
-Gestion des gammes de maintenance : stockage, traitement et transmission dans un environnement sécurisé et maîtrisé (utilisation de MQTT pour la communication entre systèmes)
-Mise en place d’un processus de maintenance intelligent : détection des défauts, sélection du bon mode opératoire, planification et accompagnement à la résolution
-Gestion des différents agents dans un environnement distribué reposant sur ROS2
-Création d'autres outils pour améliorer la modularité et les fonctionnalités de notre assistant virtuel

Projet : Recherche réglementaire et extraction intelligente d’informations en santé

Vous participerez à un projet visant à structurer, explorer et interroger un corpus réglementaire complexe (textes législatifs, normes, lignes directrices d’agences de santé, etc.) à l’aide d’approches modernes de Retrieval-Augmented Generation (RAG) et de représentation de graphes de connaissances (GraphRAG).
Missions confiées :
- Concevoir et mettre en œuvre une pipeline de recherche d’informations sur un corpus réglementaire (textes légaux, directives médicales, rapports, etc.).
- Expérimenter différentes architectures de RAG (Retrieval-Augmented Generation) et approches hybrides (GraphRAG, vector search, embeddings) pour améliorer la précision des réponses générées par des modèles de langage.
- Construire des graphes de relations sémantiques entre concepts réglementaires (articles, acteurs, domaines d’application).
- Évaluer la pertinence et la traçabilité des résultats en contexte réglementaire.
- Collaborer avec des chercheurs, data scientists et experts en réglementation pour interpréter et valoriser les résultats.
- Participer à la revue de littérature et à la veille technologique sur les méthodes d’IA appliquées au texte réglementaire et au secteur de la santé.

Vous êtes étudiant(e) en dernière année d’École d’Ingénieur à la recherche d’un stage de fin d’études et vous avez suivi une spécialité en Intelligence Artificielle (Générative) et/ou Data Science.

Vous justifiez de connaissances en apprentissage profond (Deep Learning) et en traitement d'images/vidéos ou en apprentissage automatique, traitement de langage naturel (NLP), recherche documentaire et disposez de compétences en recherche vectorielle sémantique.

Vous maîtrisez la mise en oeuvre de méthodes d'IA Générative/LLM ainsi que la programmation sous Python et des bibliothèques associées (ex : PyTorch, Tensorflow, LangChain, LlamaIndex, Hugging Face....), que vous avez su mettre en application lors de votre formation.​

Pour le projet dans le secteur de la santé, vous faites preuve d'intérêt pour les approches RAG et GraphRAG, ainsi que pour la réglementation en santé et la modélisation de connaissances issues de textes réglementaires riches en règles, exceptions et relations croisées.

Réactif(ve), rigoureux(se), autonome et doté(e) du sens du service, vous souhaitez évoluer dans un environnement challengeant​.

Rejoindre nos ALTEN Labs, c’est être au cœur de la culture de l’innovation, et une promesse de monter en compétences sur des sujets concrets en équipe projet, avec à la clé une embauche en CDI en tant que consultant chez ALTEN !

Nos équipes d’experts vous accompagneront pour devenir acteur de votre projet au sein d’un environnement multiculturel et pluridisciplinaire, avec une possibilité d’évolution dans tous les secteurs de l’ingénierie en France et à l’international.

Vous vous reconnaissez dans ce descriptif ? Alors n’attendez plus !