INTERNSHIP DETAILS

Data Analytics B2B Internship

CompanyDeutsche Telekom
LocationBrunei
Work ModeOn Site
PostedDecember 19, 2025
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will be involved in data analysis and visualization tasks, utilizing various tools and programming languages. They will also assist in data extraction, manipulation, and cleaning processes.
Internship Type
full time
Company Size
66439
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
Welcome to Deutsche Telekom. As one of the world's most valuable brands, we design innovative solutions and products in the areas of connectivity, networks, digitalization and security. #connectingyourworld At Deutsche Telekom, we believe that each and every one of us has the power to move society forward. That's why we're committed to creating a culture of collaboration and innovation that everyone can participate in. We believe that diversity and inclusion are the key to creative solutions. Our employees work in 34 countries worldwide. As a leading employer, we support them with offers and benefits that enrich their work and private life. These include flexible working hours, hybrid and remote work, learning and development opportunities, health and wellbeing, as well as attractive employee benefits.
About the Role
Fundiertes Verständnis von Datenanalyse-Prinzipien Sicherer Umgang mit SQL zur Datenextraktion und -manipulation Erfahrung mit Python für Datenverarbeitung und Skripterstellung Fähigkeit, aussagekräftige Datenvisualisierungen zu erstellen Praktische Erfahrung mit Power BI Fortgeschrittene Kenntnisse in Microsoft Excel Grundlagenkenntnisse in statistischer Analyse Kompetenz in der Datenbereinigung und -aufbereitung Ausgeprägte analytische und problemlösende Fähigkeiten Exzellente mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (z.B. Azure, AWS, GCP) Grundkenntnisse in Machine Learning oder statistischer Modellierung Erfahrung mit weiteren Business Intelligence Tools (z.B. Tableau, Qlik Sense) Erste Berührungspunkte mit ETL-Prozessen Interesse an Data Mining Tools (z.B. KNIME, RapidMiner, SAS etc.) Klassische BI-Systeme und Big Data Technologien wie insb. Hive, Impala, HBase und Spark Work-Life-Balance: Wir legen Wert auf ein ausgewogenes Verhältnis zwischen Arbeit und Freizeit, auch während deines Praktikums.
Key Skills
Data AnalysisSQLPythonData VisualizationPower BIMicrosoft ExcelStatistical AnalysisData CleaningAnalytical SkillsProblem SolvingCommunication SkillsCloud PlatformsMachine LearningBusiness Intelligence ToolsETL ProcessesData Mining ToolsBig Data Technologies
Categories
Data & AnalyticsTechnology