INTERNSHIP DETAILS

Werkstudent / Praktikant (m/w/d) im Bereich Industrial IoT & Machine Learning

CompanySYNTEGON
LocationCrailsheim
Work ModeOn Site
PostedJanuary 2, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
As an intern or working student, you will support the development of the Industrial IoT infrastructure, including sensor integration and cloud-based data analysis with machine learning. You will also work on expanding IoT architectures and developing ML models for various applications.
Internship Type
vollzeit
Company Size
143
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
18 hours
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About The Company
Telstar, part of the Syntegon group, is a company with a long track record and experience in the development of engineering projects, equipment and services for companies linked with life sciences, traditional technology, medicine, high technology industry and scientific research. Telstar Life Science solutions Development of complete integrated engineering, construction, equipment and services solutions for life sciences. •Design and manufacture of integrated process equipment in the process field through application of in-house technologies for sterilization, generation of water and pure steam, freeze-drying, containment, clean air, cell culture and cold storage. •Design and implementation of complete pharmaceutical and biotechnological turnkey installations including engineering, consulting, construction, critical systems installation, design and production of equipment, training of professionals, quality assurance, validation and commissioning. Telstar Vacuum solutions We design and manufacture equipment that requires applications of high and ultra-high vacuum technology such as space simulation chambers, projects for nuclear fusion energy or synchrotrons for high technology industries and the science sector. Telstar Instruments for solutions Telstar develops and sells instrumentation and techniques for surface characterisation, quality control and thin film process techniques for the scientific and research fields.
About the Role

Unternehmensbeschreibung

Gemeinsam mit 6.900 Kolleg:innen weltweit sind wir der strategische Lifecycle-Partner der Pharma-, Biotech- und Lebensmittelindustrie. Mit reibungslosen Prozessen, innovativen Technologien und nachhaltigen Lösungen helfen wir unseren Kunden, ihre Ziele zu erreichen. Wir sorgen zum Beispiel dafür, dass Impfstoffe sicher abgefüllt werden und Tabletten ihren Wirkstoff optimal entfalten können. Auch Deine Lieblingsschokolade und Snacks werden mit unserer Hilfe nachhaltig verpackt.

Die Syntegon Technology GmbH in Crailsheim ist ein Unternehmen der Syntegon-Gruppe und entwickelt und produziert in Crailsheim hochwertige und individuelle Lösungen für die sterile Abfüllung flüssiger und pulverförmiger Pharmazeutika. An unserem größten Standort der Syntegon-Gruppe arbeiten rund 1.400 Mitarbeitende und 50 Auszubildende an Füll- und Verschließmaschinen für Ampullen, Vials, Karpulen und Spritzen, sowie Barrieresystemen.

Bewirb Dich jetzt und werde Teil unseres Teams!

Stellenbeschreibung

Mit deinem Beitrag als Praktikant oder Werkstudent (m/w/d) unterstützt du die Weiterentwicklung unserer Industrial-IoT-Infrastruktur – von der Sensoranbindung über Edge-Computing bis zur Cloud-basierten Datenanalyse mit Machine Learning.

  • Du unterstützt bei der Erweiterung unserer IoT-Architekturen zur Anbindung weiterer Maschinen und Sensoren. 
  • Die Integration von Feldbus-Daten und Modellierung der Daten in OPC UA zum Transport via MQTT zählt zu deinem Aufgabengebiet. 
  • Weiterhin arbeitest du bei der Weiterentwicklung der MLOps-Pipeline (Python, MLflow, Kubeflow) inkl. Data Cleaning, Feature Engineering und Deployment mit.
  • Die Entwicklung von ML-Modellen zur Anomalieerkennung, Predictive Maintenance oder Prozessoptimierung ist Teil deiner Aufgaben.
  • Zuletzt dokumentierst und präsentierst du die Ergebnisse.

Qualifikationen

  • Du bist eingeschriebener Student (m/w/d) in den Studiengängen Informatik, Elektrotechnik, Automatisierungstechnik, Mechatronik, Data Science oder Vergleichbares. 
  • Erste Programmierkenntnisse (Python, CODESYS, C#) sind erforderlich. 
  • Du hast Interesse an Kommunikationsprotokollen, IoT-Architekturen und/oder Machine Learning. 
  • Erste Erfahrungen mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure), Containerisierung (Docker, Kubernetes), Zeitreihendatenbanken, OPC UA, MQTT oder ML-Frameworks sind wünschenswert. 
  • Gute Englischkenntnisse sind zwingend erforderlich. Deutschkenntnisse sind von Vorteil. 
  • Deine Arbeitsweise ist analytisch und selbstständig.
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten runden dein Profil ab. 

Zusätzliche Informationen

Beginn: nächstmöglich, nach Vereinbarung 

Voraussetzung für die Werkstudententätigkeit (m/w/d) ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bei Pflichtpraktika richtet sich die Dauer nach der jeweiligen Studien- und Prüfungsordnung. Freiwillige Praktika sind nur im Anschluss an ein Pflichtpraktikum möglich (max. 6 Monate). Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, eine Notenübersicht und vorhandene Zeugnisse, sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei.

Eine Werkstudententätigkeit (m/w/d) bei uns ist mit bis zu 18 Std./Woche während des Semesters und bis zu 35 Std./Woche in der vorlesungsfreien Zeit möglich.

Deine Benefits am Standort Crailsheim:

  • Flexible, individuelle Arbeitszeitgestaltung inklusive Gleitzeitkonto und der Möglichkeit des mobilen Arbeiten​s in Abstimmung mit der Führungskraft.
  • Verschiedene Weiterbildungsangebote durch unsere digitale Weiterbildungsplattform "KEY" und LinkedIn-Learning.
  • Sei Teil eines aktiven Studierendennetzwerkes am Standort Crailsheim mit vielfältigen gemeinsamen Aktivitäten.
  • Nutze das Angebot unserer Student Academy, um im Rahmen von interdisziplinären Workshops andere Fachbereiche kennenzulernen.
  • Freue dich auf Werksverpflegung mit vergünstigten Preisen für unsere studentischen Mitarbeiter (m/w/d).
  • Angebote des ganzheitlichen Gesundheitsmanagements angefangen bei höhenverstellbaren Schreibtischen über werksärztliche Betreuung und Mitarbeitendenberatung bis hin zu Gesundheitsvorträgen, Fitnessstudio-Kooperationen und kostenlosem Gymondo-Abo.

Du hast fachliche Fragen zum Job?

Matthias Noller (Fachbereich)

+49173 4037126

Bei Syntegon sind wir über alle Hierarchiestufen hinweg per du, da dies Teil unserer Unternehmenskultur ist. Aus diesem Grund führen wir auch den Rekrutierungsprozess in der DU-Form. Gerne kannst du uns in deinen Bewerbungsunterlagen mit unseren Vornamen ansprechen. Sollte die Ansprache für dich nicht in Ordnung sein, dann gib uns gerne einen Hinweis.

Für Syntegon und deren Tochterunternehmen ist Vielfalt ein wichtiges Anliegen. Wir begrüßen ausdrücklich ein Umfeld, in dem alle Mitarbeiter:innen ungeachtet des Geschlechts, des Alters, der Herkunft, der Religion, sexueller Orientierung, geschlechtlicher Identität oder besonderer Bedürfnisse gleichwertig sind. Sofern in dieser Stellenanzeige ausschließlich die männliche Form verwendet wird, dient dies einer besseren Lesbarkeit und bezieht sich auf Personen jeglichen Geschlechts.

  • Functional Area (career page): Engineering + R&D
  • Working hours: Full-time or Part-time
  • Legal Entity: Syntegon Technology GmbH
  • Key Skills
    PythonCODESYSC#IoT ArchitecturesMachine LearningCloud PlatformsData CleaningFeature EngineeringDeploymentAnomaly DetectionPredictive MaintenanceProcess OptimizationOPC UAMQTTMLOpsDockerKubernetes
    Categories
    TechnologyEngineeringData & AnalyticsManufacturingScience & Research
    Benefits
    Flexible Working HoursMobile Working OptionsTraining OpportunitiesStudent Network ActivitiesStudent Academy WorkshopsDiscounted MealsHealth Management Programs