Stagiaire développeur(euse) outils logiciels

You'll be redirected to
the company's application page
Job Description Summary
Job Description
Poste et missions :
Au sein de l’équipe Support Level 3 – Grid Automation, vous participerez au développement d’outils logiciels internes visant à analyser, automatiser et fiabiliser le traitement de données techniques et opérationnelles (tickets de support, métriques, configurations, logs).
Vos missions incluront :
· Conception et développement d’applications backend en Python
· Mise en place de pipelines de traitement de données (batch et/ou asynchrones)
· Développement de services conteneurisés (Docker) et de workers (Celery)
· Implémentation de tests unitaires et fonctionnels
· Participation à la validation et au déploiement des outils
Selon le profil et l’appétence du/de la stagiaire, une contribution à des fonctionnalités intégrant des briques Data ou Intelligence Artificielle (analyse de données, automatisation, intégration de modèles existants) pourra être envisagée :
· Analyse automatique de données (classification, détection d’erreur et d’anomalies, NLP)
· Intégration de modèles existants (ML / LLM) dans des workflows logiciels
· Implémenter des pipelines de traitement de données (nettoyage, transformation, validation)
Profil et compétences requises :
Compétences techniques – Requises
· Développement logiciel en Python
Bonne maîtrise du langage et de ses écosystèmes
Capacité à structurer un projet (modules, packages, bonnes pratiques)
Écriture de code maintenable, lisible et documenté
· Architecture logicielle & backend
Compréhension des principes de microservices
Développement de services backend exposant des APIs REST
Gestion des échanges de données (JSON, XML)
· Traitement et analyse de données
Manipulation, nettoyage et validation de données structurées
Capacité à concevoir des pipelines de traitement de données
Sensibilité à la qualité, la cohérence et la traçabilité des données
· Bases de données
Maîtrise de SQL
Conception et interrogation de bases de données relationnelles
Compréhension des modèles de données et des relations
· Asynchronisme & traitement distribué
Notions de traitements asynchrones
Utilisation ou compréhension de systèmes de files de messages et de workers
Sensibilisation aux problématiques de performance et de montée en charge
· Qualité logicielle
Écriture de tests unitaires et fonctionnels
Débogage et analyse d’erreurs
Respect des cycles de développement logiciel (conception → développement → validation → livraison)
· Outils & collaboration
Utilisation de Git / GitHub (versioning, branches, revues de code)
Travail en environnement collaboratif et structuré
Compétences techniques – Appréciées
· Conteneurisation
Docker (création et utilisation de conteneurs)
Compréhension des environnements reproductibles
· Traitements distribués
Expérience ou notions autour de Celery et Redis
Orchestration de tâches longues ou intensives
· APIs & intégration
Conception d’APIs REST robustes
Intégration avec des systèmes existants
Data & Intelligence Artificielle – Optionnel mais valorisé
· Connaissances de base en Data Science / Machine Learning
· Intérêt ou expérience dans un ou plusieurs domaines :
NLP (Natural Language Processing)
Computer Vision
IA Générative / LLMs
· Utilisation ou compréhension de :
Librairies ML existantes
APIs de modèles IA
· Notions de :
Préparation et validation des données pour des usages IA
Intégration de briques IA dans des applications logicielles
Langues
· Anglais professionnel (lu, écrit, parlé)
Savoir être
· Rigueur, communication écrite, travail en équipe, adaptation
Formation :
Diplôme préparé : Master 2
Domaine/spécialité de formation : Développement logiciel
ENGLISH:
Position and Responsibilities:
As part of the Level 3 Support – Grid Automation team, you will participate in the development of internal software tools aimed at analyzing, automating, and ensuring the reliability of technical and operational data processing (support tickets, metrics, configurations, logs).
Your responsibilities will include:
· Design and development of backend applications in Python
· Implementation of data processing pipelines (batch and/or asynchronous)
Development of containerized services (Docker) and workers (Celery)
· Implementation of unit and functional tests
· Participation in the validation and deployment of tools
Depending on the intern's profile and interest, contributions to features involving Data or Artificial Intelligence components (data analysis, automation, integration of existing models) may be considered:
· Automatic data analysis (classification, error and anomaly detection, NLP)
· Integration of existing models (ML / LLM) into software workflows
· Implementing data processing pipelines (cleaning, transformation, validation)
Profile and Required Skills:
Technical Skills – Required
· Software Development in Python
Good command of the language and its ecosystems
Ability to structure a project (modules, packages, best practices)
Writing maintainable, readable, and well-documented code
· Software Architecture & Backend
Understanding of microservices principles
Development of backend services exposing REST APIs
Management of data exchanges (JSON, XML)
Data processing and analysis
Manipulation, cleaning, and validation of structured data
Ability to design data processing pipelines
Attention to data quality, consistency, and traceability
· Databases
Proficiency in SQL
Designing and querying relational databases
Understanding of data models and relationships
Asynchrony & distributed processing
Concepts of asynchronous processing
Use or understanding of message queue systems and workers
Awareness of performance and scalability issues
· Software quality
Writing unit and functional tests
Debugging and error analysis
Adherence to software development cycles (design → development → validation → delivery)
Use of Git / GitHub (versioning, branches, code reviews)
Working in a collaborative and structured environment
Technical Skills – Appreciated
· Containerization
Docker (creating and using containers)
Understanding of reproducible environments
· Distributed Processing
Experience or knowledge of Celery and Redis
Orchestration of long or intensive tasks
Design of robust REST APIs
Integration with existing systems
Data & Artificial Intelligence – Optional but valued
· Basic knowledge in Data Science / Machine Learning
· Interest or experience in one or more areas:
NLP (Natural Language Processing)
Computer Vision
Generative AI / LLMs
Existing ML libraries
AI model APIs
· Concepts of:
Data preparation and validation for AI purposes
Integration of AI components into software applications
· Professional English (read, written, spoken)
Soft Skills
· Precision, written communication, teamwork, adaptability
Education:
Degree Pursued: Master’s Degree (Level 2)
Field/Specialization: Software Development
Prep Tools
20,000+ INTERVIEW QUESTIONS
Question Database
Curated for Technology
Technology
113+ Qs
Software
141+ Qs
Data & Analytics
554+ Qs
Engineering
455+ Qs
YOUR RESUME KNOWS THE QUESTIONS
AI Question Predictor
Based on Stagiaire développeur(euse) outils logiciels role
YOUR PERSONALIZED PREP ROADMAP
0-2 Stagiaire développeur(euse) outils logiciels
Interview Prep Plan