INTERNSHIP DETAILS

Praktikum / Abschlussarbeit Bildgebende Sensorik & Machine Learning

CompanyCLAAS
LocationHarsewinkel
Work ModeOn Site
PostedJanuary 30, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will work on quality assessment of harvesting processes and samples, utilizing various AI methods for image processing. They will also develop analysis programs, validate results, and document findings for presentations.
Internship Type
full time
Company Size
5252
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
35 hours
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About The Company
CLAAS is one of the world’s leading manufacturers of agricultural engineering equipment. Our modern harvesters, tractors, balers and farming information technologies help to serve the rising demand for food, energy and commodities. High-tech products from CLAAS are used in 140 countries. With around 12,000 employees at our sites worldwide we generate turnover of 4.9 billion euros. Harvesting the Future: this is our shared objective. Committed to an international outlook and family values, CLAAS offers an environment shaped by mutual respect and scope for individual development. Legal notice: https://www.claas.com/en-us/about-claas/legal/legal-notice
About the Role

Unternehmen: CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH 
Standort: Harsewinkel 
Startdatum: Laufend
Hierarchieebene: Studierende 
Funktionsbereich: Forschung & Entwicklung 

 

Auf 400.000 m² entwickelt, testet und fertigt CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen am Stammwerk in Harsewinkel Mähdrescher, Feldhäcksler und Systemtraktoren. Mit mehr als 2.000 Kolleginnen und Kollegen sind wir die größte Gesellschaft der CLAAS Gruppe und übernehmen gesellschafts- und länderübergreifende Aufgaben sowohl in der Produktion, Forschung und Entwicklung als auch in zahlreichen kaufmännischen Bereichen.

 

Ihre Aufgaben:

  • Einarbeitung in die Qualitätsbewertung von Ernteprozessen und Erntegutproben im Bereich Mähdrescher und Feldhäcksler
  • Einsatz verschiedenster Methoden der AI zur Verarbeitung bildgebender Sensoren
  • Aufbau eines Analyse-Programms zur Auswertung von Bildern
  • Automatische Klassifizierung von Prozessgrößen und Detektion von Erntegutproben
  • Validierung von Analyse-Programmen anhand von Prüfstands- und/oder Ernteversuchen
  • Konzeptentwicklung und Einordnung der Projektergebnisse in den wissenschaftlichen Kontext
  • Dokumentation gewonnener Erkenntnisse und Vorstellung in Präsentationen

Ihr Profil:

  • Andauerndes Studium an einer Hochschule oder Universität im Studiengang Informatik oder einem vergleichbaren Studiengang
  • Fundierte Kenntnisse einer Programmiersprache (Python, C++, MATLAB)
  • Kenntnisse über die Thematik der Bildverarbeitung und Computergrafik
  • Kenntnisse im Bereich AI, Machine Learning und Bildbearbeitung (TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-Learn, OpenCV, o.ä.)
  • Ausgeprägtes physikalisches Verständnis
  • Gute Auffassungsgabe, Kreativität und Kommunikationsbereitschaft
  • Strukturierte und systematische Arbeitsweisen mit einem wissenschaftlichen Anspruch
  • Interesse an landwirtschaftlichen Aufgabenstellungen
  • Hohe Selbstständigkeit, Engagement und Teamfähigkeit
  • Interesse an der Lösung komplexer Problemstellungen
  • Bereitschaft für Ernteeinsätze

Rund ums Praktikum:

•    Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 35 Stunden.
•    Die Praktikumsdauer beträgt 3 - 6 Monate. Bitte nennen Sie uns in Ihrem Anschreiben Ihren möglichen Einsatzzeitraum.
•    Die Arbeit aus dem Homeoffice ist nach Absprache möglich.
•    Sie haben die Möglichkeit zum Ende Ihres Studiums auch eine Abschlussarbeit in Kooperation mit CLAAS zu schreiben.
•    In unserer regelmäßigen Veranstaltung „CLAAS StudentTalk“ können Sie mit anderen Studierenden sowie CLAAS Mitarbeitenden netzwerken.

Ihre Vorteile:

•    Wir sind ein internationales Familienunternehmen in einem innovativen und zukunftsweisenden Arbeitsumfeld und mit hochmodernen Produkten.
•    Offene und hilfsbereite Kolleginnen und Kollegen, die sich schon darauf freuen, Sie kennenzulernen. Denn Teamgeist ist für uns von großer Bedeutung.
•    Mit unserem Talentbindungsprogramm „CLAAS Next Generation“ können Sie auch nach Ihrer Zeit bei CLAAS von tollen Vorteilen profitieren.

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.

 

Bitte fügen Sie folgende Bewerbungsunterlagen hinzu:
•    Anschreiben
•    Lebenslauf
•    Relevante Arbeitszeugnisse
•    Aktuelle Leistungsübersicht

 

Ihr Kontakt in unserem CLAAS Recruiting Team

Marie Katscher

CLAAS Selbstfahrende Erntemaschinen GmbH

(+49) 52471280428

 

Hier können Sie spannende Einblicke in die internationale Arbeitswelt unseres Familienunternehmens gewinnen:
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Key Skills
PythonC++MATLABImage ProcessingComputer GraphicsAIMachine LearningImage EditingTensorFlowPyTorchKerasScikit-LearnOpenCVPhysics UnderstandingProblem SolvingTeamwork
Categories
TechnologyEngineeringAgricultureData & AnalyticsScience & Research