INTERNSHIP DETAILS

Praktikant Digitalisierung und Innovation (w/m/x)

CompanyBMW Group
LocationDingolfing
Work ModeOn Site
PostedJanuary 15, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will support the development of innovative IT solutions related to Industry 4.0 and Data Science. Additionally, you will assist in the implementation of machine learning and AI for data analysis.
Internship Type
full time
Company Size
63534
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
With its four brands BMW, MINI, Rolls-Royce and BMW Motorrad, the BMW Group is the world’s leading pre-mium manufacturer of automobiles and motorcycles and also provides premium financial services. The BMW Group production network comprises over 30 production sites worldwide; the company has a global sales network in more than 140 countries. In 2024, the BMW Group sold over 2.45 million passenger vehicles and more than 210,000 motorcycles worldwide. The profit before tax in the financial year 2024 was € 11.0 billion on revenues amounting to € 142.4 billion. As of 31 December 2024, the BMW Group had a workforce of 159,104 employees. The economic success of the BMW Group has always been based on long-term thinking and responsible action. Sustainability is a key element of the BMW Group’s corporate strategy and covers all products from the supply chain and production to the end of their useful life.
About the Role

EIN GUTES PRAKTIKUM IST PRAKTISCH NIE THEORETISCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Erfolg ist Teamarbeit. Nur wenn Expert:innen ihr Fachwissen und ihre Begeisterung teilen, entsteht ein Workflow, in dem Ideen fließen. Das nennen wir Innovationskultur. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern vor allem auch zum Mitreden und Weiterdenken.

 

Unser Team bei der BMW Group gestaltet die digitale Zukunft der Produktion und bietet dir im Rahmen deines Praktikums die Möglichkeit, bei der Entwicklung innovativer IT- und IoT-Anwendungen mitzuwirken. Wir setzen auf Digitalisierung und Innovation, um Produktionsprozesse nachhaltig zu verbessern.

 

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Entwicklung innovativer IT-Lösungen rund um Industrie 4.0 und Data Science.
  • Darüber hinaus unterstützt du beim Einsatz von maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz für die Datenauswertung.
  • Zudem wirkst du mit bei der Weiterentwicklung und Betreuung innovativer Sensorsysteme zur Anlagenüberwachung.
  • Du unterstützt beim Aufbau der zukünftigen IoT-Infrastruktur für die Prozess- und Sensordatenerfassung von Förder- und Prozesstechnikanlagen.
  • Außerdem erhältst du vielseitige Einblicke in weitere IT-Themen rund um die Montage, wie zum Beispiel die Entwicklung von Webanwendungen.
  • Die agile Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Expert:innen rundet dein spannendes Aufgabengebiet ab.

 

Was bringst du mit?

  • Studium der Elektrotechnik, Informatik, Maschinenbau, Ingenieurwissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbar.
  • Erweiterte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder C sowie Datenbanken und Splunk von Vorteil.
  • Kenntnisse in den Grundlagen von maschinellem Lernen und Steuerungstechnik von Vorteil.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

 

Möchtest du die digitale Zukunft der Produktion mitgestalten und innovative Technologien unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

 

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

 

Startdatum: ab 09.02.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

 

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

 

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Key Skills
ElectronicsComputer ScienceMechanical EngineeringEngineering SciencesBusiness InformaticsPythonCDatabasesSplunkMachine LearningControl EngineeringTeamworkCommunicationGermanEnglish
Categories
TechnologyEngineeringData & AnalyticsManufacturingConsulting
Benefits
Comprehensive MentoringPersonal DevelopmentFlexible Working HoursMobile WorkAttractive CompensationStudent Apartments