Stage – Machine learning - Analyse prédictive de la résistance mécanique des seringues en verre (H/F)
You'll be redirected to
the company's application page
Job Description Summary
Job Description
NOTRE ENTREPRISE
Plus de 75 000 collaborateurs dans le monde, des talents, des savoir-faire au service de la santé, une référence incontournable du monde médical, Becton Dickinson (BD) est l’une des 5 des entreprises majeures dans le domaine du matériel médical et des dispositifs médicaux depuis 125 ans.
Le site de Pont de Claix regroupe le siège mondial de l’unité Pharmaceutical Systems, 200 chercheurs, une unité de production parmi les 6 sites de production mondiaux (France, UK, Singapour, Japon, US, Mexique), et le marché Français pour les autres unités du groupe BD.
VOTRE MISSION
Les seringues pré-remplissables en verre sont couramment utilisées pour l'administration de médicaments aux patients. De la fabrication à l'utilisation finale, ces seringues subissent de nombreuses contraintes mécaniques, par exemple lors du transport, du passage sur les lignes de remplissage et d'assemblage, ou encore au moment de l'injection (manuelle ou en auto-injecteur). Par conséquent, il est crucial de s'assurer que les seringues mises sur le marché sont suffisament résistantes pour supporter ces sollicitations et garantir la sécurité du patient.
Un certains nombre de tests mécaniques de routine sont encore périodiques et destructifs. L'objectif de ce stage est de contribuer au développement d'une nouvelle approche par machine learning pour évaluer dans quelle mesure la performance mécanique des seringues peut être prédite par des contrôles systématiques et non destructifs.
La mission consiste en particulier à :
- normaliser et analyser les images générées lors des contrôles,
- étiqueter les images aux données de casses générées,
- définir les paramètres impactants,
- construire et entraîner un modèle pour générer des résultats prédictifs fiables.
VOTRE PROFIL
Formation : Niveau Bac +4/+5, de formation ingénieur ou équivalent - orientation mathématiques appliquées / mécanique / physique
Aptitudes:
- Autonomie, bon relationnel, rigoureux(se)
- Maîtrise de l’anglais lu et écrit
- Connaissance dans le domaine de la science des données et Machine Learning
- Compétences en programmation (langage Python)
Fourchette de rémunération : de 8 000 à 10 000 euros
Required Skills
Optional Skills
.
Primary Work Location
FRA Le Pont-de-Claix CedexAdditional Locations
Work Shift
At BD, we are strongly committed to investing in our associates—their well-being and development, and in providing rewards and recognition opportunities that promote a performance-based culture. We demonstrate this commitment by offering a valuable, competitive package of compensation and benefits programs which you can learn more about on our Careers Site under Our Commitment to You.
Salary or hourly rate ranges have been implemented to reward associates fairly and competitively, as well as to support recognition of associates’ progress, ranging from entry level to experts in their field, and talent mobility. There are many factors, such as location, that contribute to the range displayed.
The salary or hourly rate offered to a successful candidate is determined by their experience, education, and skills, as well as the labor laws and Collective Bargaining Agreement (CBA) requirements applicable to the work location.
Salary Range Information
€22 500,00 - €32 625,00 EUR AnnualPrep Tools
YOUR PERSONALIZED PREP ROADMAP
0-2 Stage – Machine learning - Analyse prédictive de la résistance mécanique des seringues en verre (H/F)
Interview Prep Plan
BOOST YOUR INTERVIEW CHANCES
Must-Have Skills for This Role
YOUR RESUME KNOWS THE QUESTIONS
AI Question Predictor
Based on Stage – Machine learning - Analyse prédictive de la résistance mécanique des seringues en verre (H/F) role