INTERNSHIP DETAILS

Praktikum Entwicklung Leistungselektronik Datenanalyse (w/m/d) Praktikum Entwicklung Leistungselektronik Datenanalyse (w/m/d) Praktikum Entwicklung Leistungselektronik Datenanalyse (w/m/d)

CompanyVolkswagen AG
LocationKassel
Work ModeOn Site
PostedJanuary 21, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The role involves developing code for analyzing the behavior of control devices using machine learning algorithms and implementing analysis pipelines for large datasets. Additionally, the intern will assist in project management tasks and create reports and templates.
Internship Type
full time
Company Size
106666
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
The Volkswagen Group with its headquarters in Wolfsburg is one of the world’s leading automobile manufacturers and the largest carmaker in Europe. The Group is made up of ten brands from seven European countries: Volkswagen, Volkswagen Nutzfahrzeuge, ŠKODA, SEAT, CUPRA, Audi, Lamborghini, Bentley, Porsche and Ducati. Our group sells vehicles in 153 countries and operates 114 production plants worldwide. Each working day, around 675,000 employees worldwide produce cars, are involved in vehicle-related services or work in the other fields of business. Our goal is to make mobility sustainable for us and for future generations. Our promise: With electric drive, digital networking and autonomous driving, we make the automobile clean, quiet, intelligent and safe. At the same time, our core product becomes even more emotional and offers a completely new driving experience. It is also becoming part of the solution when it comes to climate and environmental protection. In this way, the car can continue to be a cornerstone of contemporary, individual and affordable mobility in the future. #Shapingmobility Imprint & Legal: http://vw.de/legal-notice DAT: http://vw.de/dat
About the Role

 

 

Arbeitsumfeld

Bei Volkswagen gestalten wir die E‑Antriebe für die Mobilität von morgen. In unserem #OneTeam‑PWR entwickeln wir mit Start-up‑Mentalität die Leistungselektronik im eigenen Haus und arbeiten an spannenden technologischen Herausforderungen. Bei uns tauchen Sie tief in Themen wie Antriebsregelung, Datenauswertung und Skripterstellung ein und unterstützen gleichzeitig die Projektleitung bei organisatorischen Aufgaben. Werden Sie Teil unseres Teams und #Pushthepulse.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

  • Entwickeln von Code zur Analyse des Verhaltens von Steuergeräten unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen oder statistischen Methoden
  • Implementieren von Analysepipelines für große Datenmengen aus Steuergeräten
  • Erstellen von Auswertungen und Berichten für Validierungen
  • Mitwirken bei der Implementierung neuer Funktionen in digitale Tools und Betreuen von Power-Usern der Raumsteuerung
  • Erstellen von Reports und Templates

Anforderungen an die Qualifikation

  • Studierende im Masterstudium (oder fortgeschrittenen Bachelorstudium mit mind. 90 ECTS) in den Bereichen Informatik, Data Science, Elektrotechnik oder vergleichbarer Studiengänge
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen
  • Fundierte Kenntnisse in Python-Programmierung sowie Grundkenntnisse in Statistik und Machine Learning
  • Erfahrung im Umgang mit Datenanalyse-Tools und Visualisierungstechniken
  • Kenntnisse in Steuerungsmanagement und mobiler Antriebstechnik sowie Erfahrung im internationalen Projektumfeld wünschenswert
  • Teamfähigkeit und Kenntnisse in MS Office
  • Englisch Sprachniveau B2 

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

  • Lebenslauf
  • Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
  • Aktueller Notenspiegel
  • Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
  • Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Embedded Systems, Signal Processing, Automotive Software Engineering, Data Pipelines, Power Electronics Testing, Algorithm Development, Simulation Tools, Predictive Analytics, Control Systems Engineering

 

Kontakt für diese Ausschreibung: Maximilian Kaeding

Key Skills
Python ProgrammingData AnalysisMachine LearningStatistical MethodsData VisualizationControl Systems EngineeringPower ElectronicsEmbedded SystemsSignal ProcessingAlgorithm DevelopmentPredictive AnalyticsSimulation ToolsData PipelinesAutomotive Software EngineeringInternational Project ExperienceTeamworkMS Office
Categories
EngineeringData & AnalyticsTechnologyTransportationSoftware