INTERNSHIP DETAILS

Stage : Déveloper un algorithme de mesure d'éléments du cadran par traitement d'images (H/F)

CompanyROLEX SA
LocationGeneva
Work ModeOn Site
PostedMay 1, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will be responsible for building and evolving a Deep Learning model, utilizing classical computer vision methods, and rigorously testing the developed models. They must also evaluate and compare the performance of different image analysis models developed.
Internship Type
full time
Company Size
397
Visa Sponsorship
No
Language
French
Working Hours
40 hours
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About The Company
TUDOR is an award-winning Swiss watch brand, offering watches with refined aesthetics, proven reliability and unique value for money. The origins of TUDOR date back to 1926, when "The Tudor" was first registered as a brand on behalf of the founder of Rolex, Hans Wilsdorf. He created the Montres TUDOR SA Company in 1946 to offer watches with the quality and dependability of a Rolex, at a more affordable price point. Because of their robustness and affordability, throughout their history TUDOR watches have been chosen by the boldest adventurers on land, underwater and on ice. Today, the TUDOR collection includes emblematic models such as Black Bay, Pelagos or 1926. Since 2015, TUDOR has also offered mechanical Manufacture movements with multiple functions and superior performance. Born To Dare with David Beckham, Jay Chou, Beauden Barrett, Morgan Bourc’his, and more.
About the Role

Introduction

L’idée de rejoindre une manufacture de renom, ayant conscience de l’importance d’accompagner et de former ses collaborateurs par des professionnels du métier, vous réjouit ? Alors, rejoignez-nous.

Responsabilités

Afin de mener à bien sa mission, la/le stagiaire devra mener les actions suivantes :

  • Construire un modèle Deep Learning et le faire évoluer
  • Utiliser des méthodes de computer vision classiques
  • Tester et éprouver un ou plusieurs tests utilisant le modèle Deep Learning
  • Evaluer et comparer les performances de différents modèles d'analyses d'images développés
  • Mettre au point des protocoles de prise de photos permettant d'optimiser les modèles
  • Présenter régulièrement l'avancement du sujet aux services et rédiger un rapport

Profil

  • Actuellement en Master en Data Science, Robotique ou équivalent
  • Aptitude pour les mathématiques et les sciences
  • Sens technique et capacité d'adaptation à l'évolution technologique
  • Connaissances des techniques de traitements avancés d'images : méthodologies, code Python, Machine Learning, Deep Learning, IA 
  • Autonome et rigoureux
  • Esprit de synthèse et d'innovation
  • Esprit d'équipe
  • Stage d'une durée de 6 mois

Conclusion

Bénéficiant d’équipements à la pointe de la technologie dans un environnement motivant et favorisant le travail d’équipe, nous vous offrons un environnement stimulant, d'excellentes conditions de travail et des prestations sociales de premier ordre.

#LI-DNI

Key Skills
Deep Learning Model ConstructionComputer Vision MethodsDeep Learning TestingImage Analysis Performance EvaluationPhoto Protocol DevelopmentData ScienceRoboticsMathematics AptitudeTechnical SenseAdvanced Image ProcessingPython CodingMachine LearningArtificial IntelligenceAutonomyRigorSynthesis
Categories
Data & AnalyticsSoftwareEngineeringScience & ResearchManufacturing