INTERNSHIP DETAILS

Praktikant Machine Learning für Fahrzeugeffizienz (w/m/x)

CompanyBMW Group
LocationMunich
Work ModeOn Site
PostedApril 8, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will support the analysis of vehicle data focusing on driving and climate control behavior to identify efficiency potentials. Additionally, you will contribute to the development and evaluation of machine learning models to recognize patterns and optimization opportunities in driving behavior.
Internship Type
full time
Company Size
65212
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
With its four brands, BMW, MINI, Rolls-Royce and BMW Motorrad, the BMW Group is the world’s leading premium manufacturer of automobiles and motorcycles and also provides premium financial services. The BMW Group production network comprises over 30 production sites worldwide; the company has a global sales network in more than 140 countries. In 2025, the BMW Group sold 2.46 million passenger vehicles and more than 202,500 motorcycles worldwide. The profit before tax in the financial year 2025 was € 10.2 billion on revenues amounting to € 133,5 billion. As of 31 December 2025, the BMW Group had a workforce of 154,540 employees. The economic success of the BMW Group has always been based on long-term thinking and respon-sible action. Sustainability is a key element of the BMW Group’s corporate strategy and covers all products – from the supply chain through production to the end of their useful life.
About the Role

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

 

Unser Team bei der BMW Group widmet sich der Entwicklung innovativer Technologien zur Steigerung der Fahrzeugeffizienz. Im Rahmen deines Praktikums unterstützt du uns dabei, mithilfe von Machine Learning aus Fahrzeugdaten Ableitungen zu gewinnen, mit denen Fahrer:innen ihr Effizienzpotenzial besser ausschöpfen können – beispielsweise durch Optimierung des Fahr- oder Klimatisierungsverhaltens.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Analyse von Fahrzeugdaten mit Fokus auf Fahr- und Klimatisierungsverhalten, um Effizienzpotenziale zu identifizieren.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung und Evaluierung von Machine-Learning-Modellen, um Muster und Optimierungsmöglichkeiten im Fahrverhalten zu erkennen.
  • Darüber hinaus trägst du zur Aufbereitung der Daten, Auswahl geeigneter Algorithmen und Erstellung von Prototypen zur Effizienzsteigerung bei.
  • Zudem unterstützt du bei der Validierung der entwickelten Modelle anhand realer Fahrzeugdaten und dokumentierst die Ergebnisse umfassend.
  • Du wirkst mit bei der engen Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleg:innen aus dem Bereich Efficient Dynamics und erhältst wertvolle Einblicke in innovative Fahrzeugtechnologien.

 

Was bringst du mit?

  • Studium der Informatik, Software Engineering, Data Science, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs.
  • Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning, idealerweise praktische Erfahrung mit Algorithmen zur Zeitreihenanalyse oder Verhaltensmodellierung.
  • Erfahrung in Programmierung und relevanten ML-Frameworks (z.B. Python, TensorFlow).
  • Interesse an Fahrzeugtechnik, Nachhaltigkeit und Effizienzoptimierung.
  • Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise.
  • Kommunikations- und Teamfähigkeit.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

 

Möchtest du uns dabei unterstützen, mit Machine Learning die Fahrzeugeffizienz zu steigern? Dann bewirb dich jetzt!

 

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

 

Startdatum: ab 01.04.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

 

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

 

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Key Skills
Machine LearningData AnalysisProgrammingPythonTensorFlowTime Series AnalysisBehavioral ModelingAnalytical ThinkingStructured Work ApproachCommunication SkillsTeamworkGerman LanguageEnglish Language
Categories
TechnologyEngineeringData & AnalyticsEnvironmental & SustainabilityManufacturing
Benefits
Comprehensive MentoringPersonal DevelopmentProfessional DevelopmentFlexible Working HoursMobile WorkAttractive CompensationStudent Apartments