INTERNSHIP DETAILS

Masterand Zeitreihenanalyse zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang (w/m/x)

CompanyBMW Group
LocationMunich
Work ModeOn Site
PostedMarch 11, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will support research on current machine learning methods for time series data with a focus on interpretable models. Additionally, you will assist in the preparation and analysis of time series data from vehicle sensors for fault detection in the drivetrain.
Internship Type
full time
Company Size
64520
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
With its four brands BMW, MINI, Rolls-Royce and BMW Motorrad, the BMW Group is the world’s leading premium manufacturer of automobiles and motorcycles and also provides premium financial services. The BMW Group production network comprises over 30 production sites worldwide; the company has a global sales network in more than 140 countries. In 2024, the BMW Group sold over 2.45 million passenger vehicles and more than 210,000 motorcycles worldwide. The profit before tax in the financial year 2024 was € 11.0 billion on revenues amounting to € 142.4 billion. As of 31 December 2024, the BMW Group had a workforce of 159,104 employees. The economic success of the BMW Group has always been based on long-term thinking and responsible action. Sustainability is a key element of the BMW Group’s corporate strategy and covers all products from the supply chain and production to the end of their useful life.
About the Role

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

 

Unser Team bei der BMW Group analysiert Zeitreihendaten aus der Fahrzeugsensorik, um Fehlerzustände von Antriebsstrangkomponenten zu detektieren. Im Rahmen deines Praktikums erhältst du wertvolle Einblicke in die Anwendung interpretierbarer Machine-Learning-Modelle für die Fahrzeugdiagnose.

 

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Recherche zu aktuellen Verfahren des Machine Learnings für Zeitreihendaten mit Fokus auf interpretierbare Modelle.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Entwicklung von Ansätzen zur Validierung und Interpretation der Ergebnisse im Hinblick auf die praktische Anwendbarkeit in der Fahrzeugdiagnose.
  • Darüber hinaus unterstützt du bei der Aufbereitung und Analyse von Zeitreihendaten aus der Fahrzeugsensorik zur Fehlerdetektion im Antriebsstrang.
  • Zudem trägst du zur Anwendung, Anpassung und zum Vergleich verschiedener Machine-Learning-Methoden bei, von Deep-Learning-Ansätzen (z. B. CNN, LSTM) bis zu interpretierbaren Modellen (z. B. Random Forest).
  • Du wirkst mit bei der systematischen Untersuchung und Bewertung des Trainings- und Inferenzverhaltens der Modellarchitekturen anhand festgelegter Kriterien.

 

Was bringst du mit?

  • Studium im Bereich Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar.
  • Erweiterte Kenntnisse im Machine Learning, idealerweise mit Schwerpunkt auf Zeitreihendatenanalyse.
  • Erfahrung in der Programmierung, vorzugsweise mit Python.
  • Sicherer Umgang mit MS Office (Excel, Word, PowerPoint).
  • Interesse an Fahrzeugtechnik und Antriebsstrangkomponenten.
  • Analytisches Denkvermögen, strukturierte und methodische Herangehensweise sowie Teamfähigkeit.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

 

Möchtest du uns dabei unterstützen, die Fahrzeugdiagnose effizienter und interpretierbarer zu gestalten? Dann bewirb dich jetzt!

 

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

 

Startdatum: ab 09.03.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

 

Du hast Fragen? Dann reiche dein Anliegen ganz einfach über unser Kontaktformular ein. Deine Anfrage wird im Nachgang telefonisch oder per E-Mail beantwortet.

 

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

 

Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss.

Key Skills
Machine LearningTime Series AnalysisPython ProgrammingData AnalysisVehicle TechnologyAnalytical ThinkingTeamworkStructured ApproachGerman LanguageEnglish Language
Categories
TechnologyEngineeringData & AnalyticsManufacturingTransportation
Benefits
Comprehensive MentoringPersonal DevelopmentFlexible Working HoursMobile WorkAttractive CompensationStudent Apartments