INTERNSHIP DETAILS

Abschlussarbeit: Zugänglichkeitsanalyse von Punkten und Flächen aus STL und STEP

CompanyFraunhofer-Gesellschaft
LocationStuttgart
Work ModeOn Site
PostedApril 10, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The main responsibility is to develop algorithms in Python to evaluate the accessibility of candidate points on components from STL meshes or STEP models. This includes preparing STL/STEP components, defining accessibility criteria, and validating results on example parts.
Internship Type
full time
Company Size
287
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
Apply Now →

You'll be redirected to
the company's application page

About The Company
Fraunhofer IGD is the international leading institute for applied research in visual computing. Visual computing is image- and model-based information technology and includes computer graphics and computer vision, as well as virtual and augmented reality. In simple terms, the Fraunhofer researchers in Darmstadt, Rostock, and Kiel are turning information into images and extracting information from images. In cooperation with its partners, technical solutions and market-relevant products are created. Prototypes and integrated solutions are developed in accordance with customized requirements. In doing so, Fraunhofer IGD places users at the forefront, providing them with technical solutions to facilitate computer work and make it more efficient. Owing to its numerous innovations, Fraunhofer IGD raises man-machine interaction to a new level. Man is able to work in a more result-oriented and effective way by means of the computer and visual computing developments.
About the Role

Ausschreibung für alle Fachrichtungen.

 

Die Automatisierung der Arbeitsvorbereitung gewinnt durch die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung auf dem Shopfloor immer mehr an Bedeutung. Ziel ist es, manuellen Aufwand in der Prozessplanung konsequent zu reduzieren und Informationen möglichst durchgängig direkt aus CAD-Modellen abzuleiten – statt sie mehrfach händisch zu interpretieren, zu übertragen oder neu zu erzeugen.

 

Ob Spannpunkte, Greifpunkte oder Prüfpunktkandidaten: Entscheidend ist nicht nur „wo“, sondern „ob“ ein Punkt erreichbar ist. Ziel dieser Arbeit ist es, Algorithmen in Python zu entwickeln, die die Zugänglichkeit von Punktkandidaten auf Bauteilen aus STL-Netzen oder STEP-Modellen bewerten – robust, nachvollziehbar und skalierbar.

 

Hier sorgen Sie für Veränderung

  • Aufbereitung von STL/STEP-Bauteilen und Punktkandidaten (Import, Normalen, lokale Flächenanalyse)
  • Definition von Zugänglichkeitskriterien (Sichtlinie, Anfahrkegel, Mindestabstände, Abschattung, Kollisionen)
  • Validierung an Beispielteilen und Visualisierung der Ergebnisse

 

Hiermit bringen Sie sich ein

  • Sie sind immatrikuliert an einer deutschen Hochschule oder Universität
  • Sie sind neugierig, lösungsorientiert und gehen praxisnahe Aufgaben zielstrebig an
  • Sie bauen einen funktionierenden Prototypen und entwickeln ihn gemeinsam mit uns weiter
  • Sie denken strukturiert, testen systematisch und haben Freude an sauberen Ergebnissen
  • Sie teilen Erkenntnisse klar und verständlich – im Text und in kurzen Präsentationen
  • Sie beherrschen Python sicher und haben Freude daran, geometrische Fragestellungen algorithmisch zu lösen
  • Idealerweise haben Sie bereits mit numerischen und 3D-Bibliotheken wie numpy sowie z. B. trimesh oder pyvista gearbeitet – oder Sie sind motiviert, sich schnell in diese Tools einzuarbeiten

 

Was wir für Sie bereithalten

  • Reale Industrie-Use-Cases, Datensätze und klarer Praxisbezug
  • Enge fachliche Betreuung, schneller Feedback-Zyklus, modern ausgestattete Toolchain
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Home-Office zu arbeiten

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Bereit für Veränderung? Dann bewerben Sie sich jetzt, und machen Sie einen Unterschied! Nach Eingang Ihrer Online-Bewerbung erhalten Sie eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Ihnen, wie es weitergeht. 
 

Frau Lisa Schäfer

Recruiting

+49 711 970-3681

lisa.schaefer@ipa.fraunhofer.de 

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA 

www.ipa.fraunhofer.de 


Kennziffer: 83239                Bewerbungsfrist: 

 

Key Skills
PythonAlgorithm DevelopmentGeometric Problem SolvingNumerical Libraries3D LibrariesData ValidationResult Visualization
Categories
EngineeringTechnologyData & AnalyticsManufacturingSoftware
Benefits
Flexible Working HoursHome Office OptionClose Professional SupportFast Feedback Cycle