INTERNSHIP DETAILS

Praktikum Data Science Batteriesysteme (w/m/d) Praktikum Data Science Batteriesysteme (w/m/d) Praktikum Data Science Batteriesysteme (w/m/d)

CompanyVolkswagen AG
LocationBrunswick
Work ModeOn Site
PostedFebruary 20, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The role involves contributing to the development of algorithms, potentially using Machine Learning methods within a Big Data context. Responsibilities also include screening, processing, and preparing test and field data, as well as supporting data interpretation and creating presentation-ready documentation.
Internship Type
full time
Company Size
107009
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
The Volkswagen Group with its headquarters in Wolfsburg is one of the world’s leading automobile manufacturers and the largest carmaker in Europe. The Group is made up of ten brands from seven European countries: Volkswagen, Volkswagen Nutzfahrzeuge, ŠKODA, SEAT, CUPRA, Audi, Lamborghini, Bentley, Porsche and Ducati. Our group sells vehicles in 153 countries and operates 114 production plants worldwide. Each working day, around 675,000 employees worldwide produce cars, are involved in vehicle-related services or work in the other fields of business. Our goal is to make mobility sustainable for us and for future generations. Our promise: With electric drive, digital networking and autonomous driving, we make the automobile clean, quiet, intelligent and safe. At the same time, our core product becomes even more emotional and offers a completely new driving experience. It is also becoming part of the solution when it comes to climate and environmental protection. In this way, the car can continue to be a cornerstone of contemporary, individual and affordable mobility in the future. #Shapingmobility Imprint & Legal: http://vw.de/legal-notice DAT: http://vw.de/dat
About the Role

 

 

Arbeitsumfeld

Volkswagen entwickelt und produziert wesentliche Komponenten des Elektroautos selbst und baut dazu Kompetenzen und Fertigungsstandorte weltweit neu auf. Gleichzeitig arbeiten wir sowohl auf Konzern- als auch auf Markenebene mit den weltweit führenden Zulieferern zusammen, um das denkbar beste Auto für unsere Kundinnen und Kunden zu bauen. Eine besondere Bedeutung hat für uns die Batterie von der Zell- bis hin zur Systemebene: Im Kompetenz-Center E-Mobilität werden in Braunschweig für den gesamten Volkswagen-Konzern Batteriesysteme für Elektro- und Hybridfahrzeuge entwickelt und gefertigt. Dazu gehören neben der Konstruktion und Entwicklung der Hochvolt-Batteriesysteme auch die Entwicklung von Elektronik und Software für das Gesamtsystem. Der Bereich "Test und Versuch" stellt übergreifend für alle Funktionen, Projekte und Organisationen der Batterieentwicklung die Einhaltung unserer strengen Anforderungen an Funktionalität, Robustheit und Sicherheit durch intensive Erprobungen sicher.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

  • Mitarbeiten bei der Entwicklung von Algorithmen im Kontext Big Data, optional unter Einsatz von Machine-Learning-Methoden
  • Sichten, Weiterverarbeiten undAaufbereiten von Erprobungs- und Felddaten
  • Screenen und Einarbeiten in Tools zur Datenanalyse
  • Unterstützen bei der Interpretation der erhobenen Daten
  • Erstellen von Berichten und präsentationsreifen Unterlagen mit gängigen MS Office-Anwendungen

Anforderungen an die Qualifikation

  • (Bachelor/Master) Fach-/Hochschulstudium im Bereich Informatik,  Mathematik oder eine vergleichbare Fachrichtung mit (sehr) guten Studienleistungen
  • Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse mit Python
  • Erfahrung im Umgang mit Microsoft Office-Produkten
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-Algorithmen
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit Batterietechnologie
  • Deutsch Sprachniveau C1
  • Englisch Sprachniveau B2

Keywords

Testverfahren, Datenverarbeitung, Batterien, KI

 

Kontakt für diese Ausschreibung: Sina Decker

Key Skills
Data AnalysisPythonMachine LearningAlgorithm DevelopmentData ProcessingData InterpretationReport CreationPresentation SkillsMicrosoft OfficeBig DataBattery Technology
Categories
Data & AnalyticsEngineeringScience & ResearchSoftware