INTERNSHIP DETAILS

Abschlussarbeit Datengetriebene Analyse und KI-gestützte Bewertung von Prüfstands-Messdaten

CompanySTIHL
LocationWaiblingen
Work ModeOn Site
PostedApril 12, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The role involves integrating existing measurement data pipelines from the battery test field into a Machine Learning workflow to support data analysis and automatic key figure generation. The incumbent will compare classical analysis methods with ML/AI approaches, critically evaluate model quality, and develop recommendations for AI deployment in data-intensive testing environments.
Internship Type
full time
Company Size
7791
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
STIHL as an employer – THE REASONS WHY WE ARE HERE STIHL is a leading international mechatronics company with over 19,000 employees worldwide. For almost 100 years, we have stood for quality, innovation and a commitment to actively shaping the future. At STIHL, high-tech meets a hands-on mentality. For us, working globally and a close-knit team spirit go hand in hand. We create an environment where ideas flourish, responsibility matters and people find their own purpose. HERE FOR STABILITY Long-term prospects, personal development and a working environment that combines security with growth. HERE FOR INNOVATION From battery technology to digital solutions and robotics: at STIHL, people work on topics that will be relevant tomorrow. HERE FOR GLOBAL WORK International collaboration is part of our everyday life – across sites, teams and countries. HERE FOR CONNECTIONS Connected worldwide, united together: with colleagues, partners and a strong international network. STIHL stands for people who tackle challenges with conviction, take responsibility and want to make a difference together. Data protection is important to us. You can find information on this and our legal notice here: 👉 https://www.stihl.com/en/social-media-privacy-policy 👉 https://corporate.stihl.de/de/footer/impressum
About the Role

Das ist die Aufgabe

  • Du integrierst bestehende Messdaten-Pipelines aus unserem Akkuprüffeld in einen Machine-Learning-Workflow.
  • Damit unterstützt du uns, die Messdaten zu analysieren und Kennzahlen daraus automatisch zu generieren.
  • Du vergleichst klassische Analyseverfahren großer Datenmengen mit ML- und KI-Ansätzen.
  • Du hinterfragst die Modell- und Bewertungsgüte kritisch und diskutierst sie mit unseren Experten.
  • Du erarbeitest daraus Gestaltungsempfehlungen für den Einsatz von KI für den Einsatz in datenintensiven Prüf- und Entwicklungsumgebungen.
  • Du findest geeignete Datenmodelle und Datenbankschemata für unsere Anwendung.

Das wünschen wir uns

  • Laufendes Studium in den Fachrichtungen Informatik oder vergleichbare Studiengänge.
  • Grundkenntnisse in Machine-Learning und Datenanalyse.
  • Erfahrung im Umgang mit Mess- und Zeitreihendaten vorteilhaft.
  • Interesse an datengetriebenen Anwendungen und moderner Softwareentwicklung.
  • Du begeisterst dich für fortschrittliche Li-Ionen Akkutechnologie.
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Weitere Details zur Stelle

  • Gehalt: 1.000 €/Monat
  • Bitte füge deiner Bewerbung folgende Unterlagen bei: Lebenslauf, aktueller Notenspiegel und Immatrikulationsbescheinigung sowie wenn vorliegend Arbeitszeugnisse und deine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis
Key Skills
Machine LearningData AnalysisData PipelinesData ModelingDatabase SchemasTime Series DataSoftware DevelopmentLi-Ion Battery Technology
Categories
Data & AnalyticsScience & ResearchEngineeringSoftware