INTERNSHIP DETAILS

Consultant·e Data & IA - Stage de fin d'études

CompanySaegus
LocationParis
Work ModeOn Site
PostedFebruary 16, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will be integrated into the Smart Data team to help clients leverage innovative technologies for data valorization over a minimum duration of 6 months. Responsibilities include exploring and implementing Data Visualisation, Data Storytelling, Big Data, Machine Learning, and Deep Learning through experiments and projects guided by experts.
Internship Type
intern
Company Size
109
Visa Sponsorship
No
Language
French
Working Hours
40 hours
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About The Company
Saegus: digital use at heart of the transformation of business models The creation of Saegus is a response to a persistent issue for clients: companies that are at a loss when faced with the decisions they need to make to successfully complete their digital projects. Indeed, they are looking for digital experts, entrepreneurs, but also transformation professionals. On the strength of this analysis, Saegus' core business is to propose and demonstrate concrete, operational and innovative applications in terms of digital uses. It is from this principle that the name Saegus was born, an anagram of the term USAGES. Saegus operates in 3 areas of expertise: Digital Workplace: intranet, social networks, mobility... all new factors that are changing the behaviour and uses of and at work; Acceleration Tactics: accelerating your projects, your ideas or products or your organisation through an iterative approach based on 3 dimensions: Design, Prove & Scale. Data Driven Business: the volume of data has never been so important and will continue to grow exponentially in the coming years. Yet, they represent a major challenge in order to know, retain and personalise or even predict the behaviour of individuals, both outside and inside the company.
About the Role
<h4>Descriptif du poste</h4><p><strong>Concrètement, quelle sera la mission et les réalisations attendues ?</strong></p><p>En tant que consultant.e stagiaire, tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données – pour une durée minimale de 6 mois.</p><p>✅ Data Visualisation; ✅ Data Storytelling; ✅ Big Data; ✅ Machine Learning; ✅ Deep Learning; ✅ Intelligence Artificielle;</p><p>Autant de leviers à explorer et à mettre en œuvre au travers d’expérimentations, et projets encadrés par nos experts. Lors de votre stage, tu pourras également participer à des projets de recherche Saegus, et notamment à la construction de « Data Product » disruptifs.</p><p>Alors rejoins notre équipe 🚄 !</p><p>En fonction de tes missions et réalisations projet, tu seras amené·e à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (data engineer, développeurs back/front/full-stack, data scientists…) organisées en mode agile. Tes activités s’appuieront sur les méthodes et savoir-faire de Saegus et sur son catalogue d’outils et technologies tels que :</p><p>🎯 Système : Connaissance dans l’administration de server Windows &amp; Linux 🎯 Langage : Python, SQL, JavaScript 🎯 Base de données : SQL Server, HP Vertica, Big Query, MySQL 🎯 Outils de data visualisation : Tableau, Power BI</p><hr><h4>Profil recherché</h4><p>En dernière année d’une école d’ingénieur ou équivalent, tu es un.e passionné·e et souhaite monter en compétences sur la Data.</p><p>⚡️ Prérequis ⚡️</p><p>Tu as eu une première approche de la data par des stages ou projets</p><p>Tu as de solides bases en mathématiques et statistiques</p><p>Tu as une forte appétence pour la Data.</p><p>La&nbsp;<strong>maîtrise du français et de l’anglais</strong> à l’écrit et à l’oral est indispensable.</p><hr><h4>Déroulement des entretiens</h4><p>Le processus de recrutement se déroule en 2 étapes :<br></p><ul><li>Un entretien de pré-qualification RH</li><li>Un entretien physique avec un Manager du département Smart Data</li></ul><p><em>Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.</em></p>
Key Skills
Data VisualisationData StorytellingBig DataMachine LearningDeep LearningArtificial IntelligenceWindows Server AdministrationLinux Server AdministrationPythonSQLJavaScriptSQL ServerHP VerticaBig QueryMySQLTableau
Categories
Data & AnalyticsConsultingSoftwareEngineeringScience & Research