INTERNSHIP DETAILS

Internship / Masters Thesis - Meta-Reinforcement Learning for Vehicle Functions (m/w/d) Internship / Masters Thesis - Meta-Reinforcement Learning for Vehicle Functions (m/w/d) Internship / Masters Thesis - Meta-Reinforcement Learning for Vehicle Functions (m/w/d)

CompanyVolkswagen AG
LocationMunich
Work ModeOn Site
PostedFebruary 17, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The role involves close collaboration with PhD candidates on Reinforcement Learning challenges focused on Vehicle, Energy, Motion & Body (VEMB) functions, including analyzing the state-of-the-art in Meta-Reinforcement Learning. Responsibilities also include selecting, implementing, and adapting a suitable Meta-RL method, conducting validation experiments, and publishing research findings.
Internship Type
full time
Company Size
106947
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
35 hours
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About The Company
The Volkswagen Group with its headquarters in Wolfsburg is one of the world’s leading automobile manufacturers and the largest carmaker in Europe. The Group is made up of ten brands from seven European countries: Volkswagen, Volkswagen Nutzfahrzeuge, ŠKODA, SEAT, CUPRA, Audi, Lamborghini, Bentley, Porsche and Ducati. Our group sells vehicles in 153 countries and operates 114 production plants worldwide. Each working day, around 675,000 employees worldwide produce cars, are involved in vehicle-related services or work in the other fields of business. Our goal is to make mobility sustainable for us and for future generations. Our promise: With electric drive, digital networking and autonomous driving, we make the automobile clean, quiet, intelligent and safe. At the same time, our core product becomes even more emotional and offers a completely new driving experience. It is also becoming part of the solution when it comes to climate and environmental protection. In this way, the car can continue to be a cornerstone of contemporary, individual and affordable mobility in the future. #Shapingmobility Imprint & Legal: http://vw.de/legal-notice DAT: http://vw.de/dat
About the Role

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten. 

DEIN TEAM

Für den Bereich Vehicle, Energy, Motion & Body (VEMB) suchen wir eine:n Student:in (Praktikum oder Masterarbeit) für das Projekt „Learning Intelligent Onboard Functions“.

Unser Bereich entwickelt fortschrittliche Software für Fahrzeug-Energie-, Fahrdynamik- und Karosseriesysteme. Das VEMB-Vorentwicklungsteam arbeitet an Methoden des End-to-End-Lernens von VEMB-Funktionen, um eine schnellere, skalierbare und kosteneffizientere Produktentwicklung zu ermöglichen.

Wir decken den gesamten Entwicklungsprozess ab – von ersten Konzepten bis hin zu Proof-of-Concepts in Versuchsfahrzeugen. Dabei arbeiten wir eng mit den Serienentwicklungsabteilungen zusammen.

DEINE AUFGABEN

  • Enge Zusammenarbeit mit Doktorand:innen zur Bearbeitung der zentralen Herausforderungen im Reinforcement Learning, mit Fokus auf VEMB-Funktionen
  • Analyse und Bewertung des aktuellen Stands der Technik im Bereich Meta-Reinforcement Learning
  • Auswahl, Implementierung und Anpassung einer geeigneten Meta-RL-Methode, einschließlich Training und Feinabstimmung des Agenten
  • Konzeption und Durchführung von Experimenten (z. B. Baselines, Ablationsstudien, Robustheitsanalysen) zur Validierung der Leistungsfähigkeit
  • Die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen ist erwünscht
  • Zusammenarbeit mit Teams aus der Vorentwicklung und der Serienentwicklung

DAS BRINGST DU MIT

  • Laufendes Studium in einem relevanten Studienfach, z. B. Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Maschinenbau o. Ä.
  • Kenntnisse im Bereich Regelungsdesign und Reinforcement Learning
  • Erfahrung in Python sowie mit Machine-Learning-Frameworks wie PyTorch, JAX o. Ä.
  • Praxiserfahrung durch reale Projekte, z. B. Studienprojekte, Praktika oder vorherige Berufserfahrung
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
  • Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit
  • Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse sowie gute Kommunikationsfähigkeiten

NICE TO KNOW

  • Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands 
  • Dauer: 6 Monate 
  • 35 Stunden/Woche 
  • Vergütung: 13,90 €/Stunde 

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.

Key Skills
Reinforcement LearningMeta-Reinforcement LearningPythonPyTorchJAXControl DesignMachine Learning FrameworksAnalytical SkillsProblem SolvingTeamwork
Categories
SoftwareEngineeringScience & ResearchTransportationData & Analytics