Stage - Data Analyst

You'll be redirected to
the company's application page
CEVA Logistics provides global supply chain solutions to connect people, products, and providers all around the world. Present in 170+ countries and with more than 110,000 employees spread over 1,500 sites, we are proud to be a Top 5 global 3PL.
We believe that our employees are the key to our success. We want to engage and empower our diverse, global team to co-create value with our customers through our solutions in contract logistics and air, ocean, ground, and finished vehicle transport. That is why CEVA Logistics offers a dynamic and exceptional work environment that fosters personal growth, innovation, and continuous improvement.
DARE TO GROW! Join CEVA Logistics, and you will be part of a team that values imagination and continued learning and is committed to excellence in everything we do. Join us in our mission to shape the future of global logistics. As we continue growing at a fast pace, will you “Dare to Grow” with us?
LES MISSIONS :
Dans le cadre de l'accompagnement de la stratégie Achat/opérations, nous recherchons un(e) stagiaire afin de contribuer à l’analyse de la qualité des données et à l’évaluation de la robustesse des modèles prédictifs utilisés dans OneCockpit, en exploitant les environnements Databricks et les bases SQL de CEVA.
Intégré(e) au sein de l’équipe Data Air & Ocean, vous serez rapidement responsabilisé(e) sur vos sujets et serez amené à mener des analyses de Data approfondies dans le domaine du transport.
Votre mission s’articulera ainsi autour de trois axes :
PROJET
- Extraire, manipuler et analyser des données issues de OneCockpit et de Databricks.
- Écrire et optimiser des requêtes SQL pour :
- Contrôler la qualité des données (complétude, cohérence, duplications, anomalies),
- Tester des indicateurs de performance des modèles prédictifs.
- Participer au monitoring de la data quality pipeline et aider à identifier les sources d’erreurs.
- Réaliser des analyses exploratoires (profiling de datasets, détection d’outliers, tendances…).
- Documenter les résultats, recommandations et anomalies détectées.
- Collaborer avec l’équipe Data Management & Innovation pour mettre en place des actions correctives.
- Contribuer à l’amélioration des processus d’ingestion et de validation des données.
SUPPORT
- Support aux utilisateurs & documentations
- Suivi de bugs & résolution non technique
PROCESSUS INTERNES
- Mise à jour des documents de référence
- Mise en place de KPI de mesure de la performance interne
LE PROFIL :
De formation supérieure (Bac+5), type ingénieur / école de commerce / logistique, vous avez des connaissances en gestion de projet.
Organisé(e), rigoureux(se) et autonome, vous avez de fortes capacités d’adaptation et êtes force de proposition.
Bases en SQL (jointures, agrégations, CTE, analyses…), Connaissance des environnements cloud data : Databricks, (un plus, mais pas obligatoire).
Bonne compréhension des concepts de data quality : règles de gestion, contrôles, validation.
Notions en statistiques pour l’analyse de modèles de prédiction (MAE, RMSE, accuracy…).
Capacité à visualiser des résultats (Power BI, Python ou Excel – bonus mais optionnel).
As a global organization, and as part of the CMA CGM Group, diversity is critical to our business success; only when we can reflect the cultures, languages, behaviors and local knowledge of our customers, we can succeed. By employing people with different experiences and abilities, we expand our knowledge and increase our creativity and innovation.
Please note: Legitimate CEVA Logistics recruitment processes include communication with candidates through recognized professional networks, such as LinkedIn or via an official company email address: firstname.lastname@cevalogistics.com. We recommend that you do not respond to unsolicited business propositions and/or offers from people with whom you are unfamiliar.
Prep Tools
YOUR RESUME KNOWS THE QUESTIONS
AI Question Predictor
Based on Stage - Data Analyst role
BOOST YOUR INTERVIEW CHANCES
Must-Have Skills for This Role
STUCK ON A QUESTION? PRACTICE IT
Practice Any Question
Get instant AI feedback
"How would you design a scalable system for CMA CGM's use case?"