INTERNSHIP DETAILS

Abschlussarbeit oder Praktikum »Performance-Optimierung linearer Gleichungslöser in MESHFREE«

CompanyFraunhofer-Gesellschaft
LocationKaiserslautern
Work ModeOn Site
PostedMarch 25, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The main goal is to systematically analyze and optimize Krylov subspace recycling methods for dense linear matrices, focusing on performance improvements. This involves implementing promising approaches for solving linear systems arising from MESHFREE point clouds and integrating the best methods into the MESHFREE simulation software.
Internship Type
full time
Company Size
286
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
Fraunhofer IGD is the international leading institute for applied research in visual computing. Visual computing is image- and model-based information technology and includes computer graphics and computer vision, as well as virtual and augmented reality. In simple terms, the Fraunhofer researchers in Darmstadt, Rostock, and Kiel are turning information into images and extracting information from images. In cooperation with its partners, technical solutions and market-relevant products are created. Prototypes and integrated solutions are developed in accordance with customized requirements. In doing so, Fraunhofer IGD places users at the forefront, providing them with technical solutions to facilitate computer work and make it more efficient. Owing to its numerous innovations, Fraunhofer IGD raises man-machine interaction to a new level. Man is able to work in a more result-oriented and effective way by means of the computer and visual computing developments.
About the Role

Die Abteilung »Gitterfreie Methoden« des Fraunhofer-Instituts für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM beschäftigt sich mit der Modellierung und effizienten Simulation komplexer industrieller Problemstellungen zur Auslegung und Optimierung von technischen Prozessen und Produkten. Das spannende Anwendungsspektrum unserer kollaborativen Softwareentwicklung MESHFREE stellen wir hier vor: https://www.meshfree.eu/

Die effiziente Lösung großer linearer Gleichungssysteme ist eine zentrale Herausforderung in zahlreichen wissenschaftlichen und industriellen Anwendungen, von numerischen Simulationen bis hin zu datengetriebenen Modellen. Ziel dieser Masterarbeit ist es, Krylov-Subspace-Recycling-Methoden für dichte lineare Matrizen systematisch zu analysieren und hinsichtlich ihrer Performance zu optimieren. Die gewonnenen Erkenntnisse sollen anschließend prototypisch implementiert und in die Simulationssoftware 

 

Hier sorgst Du für Veränderung

  • Literaturrecherche zu bestehenden Krylov-Unterraum-Recycling-Techniken für sich ändernde lineare Gleichungssysteme
  • Implementierung der vielversprechendsten Ansätze zur Lösung der aus MESHFREE-Punktwolken entstehenden linearen Gleichungssysteme, beispielsweise für die hydrostatische Druckgleichung außerhalb von MESHFREE
  • Analyse und Untersuchung der Ergebnisse mittels Performance-Benchmarking
  • Erweiterung und Integration der besten Methoden in MESHFREE
  • Präsentation der Ergebnisse in in Forschungs-Seminaren

 

Hiermit bringst Du Dich ein

  • Laufendes Studium im Bereich Mathematik oder Informatik
  • Erfahrung im Bereich: numerische Diskretisierung und/oder iterative Löser 
  • Teamfähigkeit, Kreativität, Motivation
  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse

 

Was wir für Dich bereithalten

  • Spannende Aufgaben in einem engagierten, internationalen Team aus Wissenschaftler*innen, die sich ganz der angewandten Forschung verschrieben haben
  • Fragestellungen aus dem industriellen Einsatzgebiet
  • Eine abwechslungsreiche, spannende Tätigkeit an der Schnittstelle zwischen Forschung und Anwendung
  • Raum für Ihre eigenen Ideen und eigenverantwortliches Handeln
  • Möglichkeit zur Promotion 

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht. 

 

Wende Dich bei inhaltlichen Fragen gerne an: chaitanya.sanghavi@itwm.fraunhofer.de 

Bei Fragen zur Bewerbung oder zum Bewerbungsablauf: isabelle.dieckhoff@itwm.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Techno- und Wirtschaftsmathematik ITWM 

www.itwm.fraunhofer.de 


Kennziffer: 83401               

 

Key Skills
Krylov Subspace Recycling MethodsLinear Equation SolversDense Linear MatricesPerformance OptimizationNumerical DiscretizationIterative SolversMESHFREE SoftwareLiterature ResearchPerformance BenchmarkingPrototypical ImplementationTeamworkCreativityMotivation
Categories
Science & ResearchEngineeringSoftwareData & Analytics