Data Scientist Intern - Data Dispatch - Value Chain (f/m/d)

Titre du poste : Stagiaire Data Scientist – Simulation & Optimisation du Dispatching Équipe : Dispatch Downstream Forecast (Value Chain – Decathlon Digital)
Localisation : Paris / Lille Type de contrat : Stage conventionné (Fin d'études ou Césure)

Notre contexte

L’équipe Dispatch est au cœur de la stratégie de disponibilité produit chez Decathlon. Nous pilotons les prévisions de demande pour trois flux critiques : les magasins, les entrepôts et l’e-commerce.

Une fois la demande estimée, le défi est de décider comment répartir physiquement le stock dans notre réseau. Pour optimiser ce dispatching, nous envisageons la construction d’un Digital Twin de notre Supply Chain : un outil de simulation capable de rejouer des scénarios complexes pour mesurer la performance de nos stratégies avant leur mise en œuvre.

Le sujet de stage

L'objectif est de concevoir un environnement de simulation capable de reproduire l'activité de Decathlon sur un réseau à plusieurs niveaux (Continental → Régional → Magasin/E-commerce).

Ta mission débutera par une phase essentielle de collecte des données historiques et d’identification des contraintes opérationnelles réelles (flux, délais, capacités) auprès de nos experts métiers. Une fois ce cadre défini, tu seras chargé de développer le moteur de simulation proprement dit, avec pour objectif d’arriver à recréer des résultats historiquement proches de la réalité opérationnelle de notre réseau sur un scope limité.

Cet outil te servira ensuite de laboratoire pour implémenter et challenger des stratégies de dispatching variées. En fonction de l’appétence du candidat et du déroulé du stage, celui-ci pourra être plus théorique ou plus appliqué

Par exemple, tu pourras tester des approches issues de l'état de l'art (ex: Reinforcement Learning) ou alors mener des analyses de sensibilité, en comparant notamment l'impact d'une prévision parfaite (Oracle) afin de quantifier le gain potentiel d'une amélioration du forecast sur la performance globale de notre Supply Chain.

Tes missions

• Développement du simulateur : Concevoir en Python un moteur de simulation discret pour modéliser les flux de marchandises et les niveaux de stock dans un réseau à 2 échelons.
• Collaboration : Traduire les contraintes métiers en paramètres de simulation pour garantir la pertinence du simulateur.
• Recherche & Veille : Explorer la littérature scientifique pour identifier des méthodes innovantes applicables à notre problématique.
• Innovation : Implémenter différentes logiques de dispatch et inventory management issues de l’état de l’art.
• Évaluation de scénarios : Mesurer l'impact des variations de forecast sur les KPIs clés (ventes perdues, taux de rupture, coûts de transport, stock immobilisé).

Notre environnement technique

• Programmation : Python, PySpark, SQL.
• Data-platform : Amazon Web Services (S3, Glue), Databricks.
• Data orchestration & modeling : Airflow, dbt.
• Documentation et Versioning : Gtihub, Confluence, JIRA.
• Visualisation : Tableau Software.

Ce dont tu as besoin pour réussir

• Tu prépares un diplôme de fin d'études ou une année de césure en école d'ingénieur de haut niveau, avec une spécialisation en mathématiques appliquées, data science ou recherche opérationnelle.
• Tu maîtrises le développement en Python et tu es capable de structurer un code propre et modulaire pour construire un moteur de simulation robuste.
• Tu possèdes des bases solides en mathématiques appliquées : optimisation, probabilités, statistiques et idéalement une première approche de l'apprentissage par renforcement (RL).
• Tu sais faire preuve d'une forte capacité d'abstraction pour modéliser des flux logistiques complexes tout en gardant un pragmatisme orienté vers le résultat.
• Tu as une réelle appétence pour la lecture de travaux scientifiques et l'implémentation de solutions innovantes.
• Tu as envie de comprendre les enjeux de la Supply Chain et d'avoir un impact concret sur la satisfaction de nos utilisateurs sportifs.
• Tu possèdes un bon niveau d'anglais technique pour naviguer dans la littérature scientifique et échanger avec tes collègues internationaux.
• Tu cultives un esprit d'équipe et tu es sensible à l'impact positif du sport et de la technologie sur la société.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Un défi technique complet : Tu pars d'une page blanche pour bâtir un outil stratégique au sein d'une équipe experte.
• Un accompagnement de qualité : Tu seras intégré à une équipe agile de Data Scientists et de ML Engineers qui t'aideront à monter en compétence.
• Une culture forte : Rejoins une entreprise certifiée Great Place to Work où la passion du sport anime nos journées.

Chez Decathlon, nous offrons un cadre de travail épanouissant et certifié Great Place to Work et Happy Trainees.

Prêt(e) à optimiser le mouvement du matériel sportif partout dans le monde ? Postule et rejoins l'équipe !