INTERNSHIP DETAILS

Praktikant Qualitätsmanagement Technologie-Cluster Fahren (w/m/x)

CompanyBMW Group
LocationMunich
Work ModeOn Site
PostedFebruary 25, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will support the evaluation of new AI applications for quality assurance within the driving technology cluster and investigate knowledge management synergies across departments. Additionally, responsibilities include analyzing quality data for central control units and contributing to the derivation of generic function and error catalogs for driving dynamics FMEAs.
Internship Type
full time
Company Size
64322
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
With its four brands BMW, MINI, Rolls-Royce and BMW Motorrad, the BMW Group is the world’s leading premium manufacturer of automobiles and motorcycles and also provides premium financial services. The BMW Group production network comprises over 30 production sites worldwide; the company has a global sales network in more than 140 countries. In 2024, the BMW Group sold over 2.45 million passenger vehicles and more than 210,000 motorcycles worldwide. The profit before tax in the financial year 2024 was € 11.0 billion on revenues amounting to € 142.4 billion. As of 31 December 2024, the BMW Group had a workforce of 159,104 employees. The economic success of the BMW Group has always been based on long-term thinking and responsible action. Sustainability is a key element of the BMW Group’s corporate strategy and covers all products from the supply chain and production to the end of their useful life.
About the Role

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

 

Unsere Abteilung "Qualitätsmanagement Technologie-Cluster Fahren" sorgt in enger Vernetzung mit Entwicklung, Lieferantennetzwerk, Produktion und Vertrieb für die Qualität von der Idee bis zum Ende des Produktlebenszyklus. Die Tätigkeitsschwerpunkte liegen im technischen Risikomanagement, der Analyse von Qualitätsdaten und dem Einsatz von Qualitätsmethoden.

 

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Evaluierung neuer KI-Anwendungen für die Qualitätsarbeit mit vielfältigen Einblicken in das Technologie-Cluster Fahren.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Untersuchung des gelebten Wissensmanagements (Lessons Learned) in verschiedenen Abteilungen auf Synergiepotenziale.
  • Darüber hinaus hilfst du bei der Analyse von Qualitätsdaten zu Zentralsteuergeräten.
  • Zudem trägst du bei zur Ableitung von generischen Funktions- und Fehlerkatalogen für Fahrdynamik FMEAs.
  • Du unterstützt bei der Erweiterung und Aktualisierung bestehender FMEAs und lernst unsere Arbeitsprozesse und Strukturen kennen.
  • Gelegentlich wirkst du mit an bestätigenden Fahrversuchen und erhältst Einblick in unsere Produktion.

 

Was bringst du mit?

  • Studium der Ingenieurwissenschaften oder eines vergleichbaren technischen Studiengangs.
  • Analytische Denkweise sowie ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein.
  • Erste Erfahrungen mit Datenanalyse und Qualitätsmethoden.
  • Bereitschaft zur weiteren Einarbeitung in die Nutzung von KI-Modellen, die FMEA-Methode, Datenanalyse und die dazu verwendeten Software-Tools.
  • Gute Englischkenntnisse.

 

Bringst du Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

 

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

 

Startdatum: frühestens ab 01.04.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

 

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

 

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Key Skills
Technical Risk ManagementQuality Data AnalysisQuality MethodsAI ApplicationsKnowledge ManagementLessons LearnedCentral Control UnitsFMEAFunction CatalogsError CatalogsDriving DynamicsData Analysis SoftwareEnglish
Categories
EngineeringManufacturingData & AnalyticsScience & Research
Benefits
Comprehensive MentoringOnboardingPersonal DevelopmentProfessional DevelopmentFlexible Working HoursMobile WorkAttractive CompensationFair CompensationStudent Apartments