INTERNSHIP DETAILS
Stażystka/Stażysta w departamencie ryzyka kredytowego klientów indywidualnych (data science)
CompanyPKO Bank Polski
LocationWarszawa
Work ModeOn Site
PostedApril 26, 2026

Internship Information
Core Responsibilities
The intern will assist in analytical projects related to credit risk, learning to build and automate tools for creating machine learning models. They will also support the preparation of analyses and optimization actions for decision-making processes.
Internship Type
full time
Company Size
10688
Visa Sponsorship
No
Language
Polish
Working Hours
40 hours
Apply Now →
You'll be redirected to
the company's application page
About The Company
We are the largest bank in Poland and one of the largest financial institutions in the region. Our strength rests on three strong pillars: the retail, the corporate and the investment segment. Irrespective of the unique nature of each of those areas, what joins them is the undivided attention they pay to the needs of their customers and clients, and their pursuit of superlative quality in customer service.
Consistent campaigning established the “PKO Bank Polski” brand as a virtual guarantee of the right banking partner choice, one that not only delivers the relevant products and services, but also provides capable support in financial and business decisions. The professionalism and the experience of our advisers help them meet their customers’ expectations and to offer them the best available solutions.
Though traditionally dedicated to retail customers, over the years PKO Bank Polski has also become a corporate finance leader of the Polish market. As at the end of 2012, the number our corporate clients exceeded 12,000.
For years now, our corporate banking segment has participated in projects of major importance for the entire Polish economy. We have financed major investment projects, engaged in restructuring and recovery processes and have supported regional development through solutions dedicated to local government units. In 2012 we continued in activity that perpetuated our image of a true partner of the Polish enterprise and local government sectors, which we gained during the first wave of the financial crisis.
At the heart of our corporate offer is our ability to engineer comprehensive solutions out of the products of the Bank and its Group Companies (factoring, leasing) of relevance to the differing needs of the various size companies: from small entities in the early stages of development to the largest corporates.
About the Role
W naszym zespole na co dzień:
- pomagasz w realizacji projektów analitycznych z obszaru ryzyka kredytowego,
- uczysz się budować i automatyzować narzędzia wspierające tworzenie modeli machine learning,
- wspierasz przygotowywanie analiz oraz działań optymalizujących procesy decyzyjne,
- poznajesz proces identyfikowania nowych źródeł danych oraz oceny ich potencjału biznesowego,
- masz okazję zobaczyć, jak wykorzystywane są technologie z obszaru big data oraz chmury (m.in. GCP),
- wykorzystujesz w praktyce wiedzę zdobytą na studiach, rozwijając kompetencje pod opieką doświadczonych analityków i data scientistów.
To stanowisko może być Twoje, jeśli:
- studiujesz lub posiadasz status absolwenki/absolwenta uczelni wyższej na kierunku matematycznym, informatycznych, technicznym, ekonomicznym,
- potrafisz programować w Pythonie (mile widziane pandas, numpy, scikit learn) oraz pisać zapytania w SQL,
- lubisz pracę z danymi i potrafisz je skłonić, by odpowiadały na pytania,
- chcesz rozwijać się w obszarze modeli ryzyka i data science,
- interesujesz się zagadnieniami dotyczącymi analizą danych, ML, optymalizacji, big data oraz cloud computing,
- cechuje CIę komunikatywność i umiejętność współpracy w zespole.
Mie widziane:
- podstawowa znajomość technologii big data lub przetwarzania w chmurze (szczególnie BigQuery),
- znajomość GitHub/GitLab i podstaw pracy z wersjonowaniem kodu,
- podstawowa znajomość Linuxa,
- udział w konkursach analitycznych (np. Kaggle).
Co czeka na Ciebie w programie #StażNaDzieńDobry – ZaRyzykuj?
- umowa zlecenia na minimum 6 miesięcy,
- indywidualne spotkania z przedstawicielami zespołów, które pozwolą Ci jeszcze lepiej poznać Obszar Zarządzania Ryzykiem,
- dyplom ukończenia stażu.
Key Skills
PythonPandasNumpyScikit learnData AnalysisMachine LearningBig DataCloud ComputingGCPCommunicationTeamwork
Categories
Data & AnalyticsFinance & AccountingScience & ResearchSoftware
Prep Tools
FREE
20,000+ INTERVIEW QUESTIONS
Question Database
Curated for Data & Analytics
Data & Analytics
525+ Qs
Finance & Accounting
393+ Qs
Science & Research
430+ Qs
Software
471+ Qs
FREE
STUCK ON A QUESTION? PRACTICE IT
Practice Any Question
Get instant AI feedback
"How would you design a scalable system for PKO Bank Polski's use case?"
Record your answer & get scored
FREE
PROFESSIONAL COVER LETTER TEMPLATES
Template Library
Professional templates
50+ templates for every role