Werkstudent*in - Technical Key Account Management (w/m/d)

You'll be redirected to
the company's application page
Dein Arbeitsgebiet
Als Werkstudent*in in der Abteilung Client Services hast du die hervorragende Möglichkeit, das Börsengeschehen live zu erleben und wertvolle Praxiserfahrung in einem innovativen Unternehmen zu sammeln.
Unsere Technical Key Account Manager bieten den Börsenteilnehmern hochqualifizierten Support im IT Umfeld an. Das Team ist international aufgestellt und setzt sich aus den Lokationen Eschborn, Prag und Singapur zusammen.
Deine Verantwortlichkeiten:
- Du stehst in direktem Kontakt zu unseren Kunden, den Börsenteilnehmern, in Form von telefonischer Anrufannahme und Eröffnung von Call-Tickets / Interaktionen
- Du unterstützt die Technical Key Account Manager*in bei der täglichen Arbeit mit Kunden und Mitarbeitenden
- Du hilfst bei Projekten im Bereich Service Management („On-boarding process“)
- Zudem unterstützt du bei der Pflege von (Kontakt-) Daten in SAP CRM und weiteren administrativen und organisatorischen Tätigkeiten
Dein Profil:
- Du bist während der gesamten Tätigkeitsdauer an einer staatlich anerkannten Hochschule als ordentlicher Studierender immatrikuliert und hast mindestens zwei Semester erfolgreich abgeschlossen
- Du besitzt eine ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit
- Du hast bereits Kenntnisse in der IT sammeln können
- Zudem kannst du MS Office Kenntnisse nachweisen
- Du besitzt fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Startdatum: 15.05.2026
Prep Tools
20,000+ INTERVIEW QUESTIONS
Question Database
Curated for Customer Service & Support
Customer Service & Support
368+ Qs
Administrative
491+ Qs
Technology
556+ Qs
STAND OUT FROM THE CROWD
AI Cover Letter
Tailored for Deutsche Börse Group
Dear Deutsche Börse Group Hiring Team,
I am excited to apply for the Werkstudent*in - Technical Key Account Management (w/m/d) position. With my experience in Communication and IT Support...
Continue with AI →
STUCK ON A QUESTION? PRACTICE IT
Practice Any Question
Get instant AI feedback
"How would you design a scalable system for Deutsche Börse Group's use case?"