INTERNSHIP DETAILS

Masterarbeit Fahrerassistenzsysteme (w/m/x)

CompanyBMW Group
LocationMunich
Work ModeOn Site
PostedApril 3, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The candidate will support the development of new methods for the automated parameterization of control systems, focusing on developing a data-driven method for the statistical modeling of environmental model measurement errors in driver assistance systems. This includes investigating the impact of measurement errors on trajectory planning and utilizing the created model for parameter optimization.
Internship Type
full time
Company Size
64919
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
With its four brands, BMW, MINI, Rolls-Royce and BMW Motorrad, the BMW Group is the world’s leading premium manufacturer of automobiles and motorcycles and also provides premium financial services. The BMW Group production network comprises over 30 production sites worldwide; the company has a global sales network in more than 140 countries. In 2025, the BMW Group sold 2.46 million passenger vehicles and more than 202,500 motorcycles worldwide. The profit before tax in the financial year 2025 was € 10.2 billion on revenues amounting to € 133,5 billion. As of 31 December 2025, the BMW Group had a workforce of 154,540 employees. The economic success of the BMW Group has always been based on long-term thinking and respon-sible action. Sustainability is a key element of the BMW Group’s corporate strategy and covers all products – from the supply chain through production to the end of their useful life.
About the Role

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group konzentriert sich auf die Entwicklung und Integration fortgeschrittener Fahrerassistenzsysteme. Im Rahmen deiner Abschlussarbeit unterstützt du uns bei der Entwicklung neuer Methoden zur automatisierten Parametrierung von Regelungssystemen.

Was erwartet dich?

  • Du erarbeitest eine datengetriebene Methode zur statistischen Modellierung des Umfeldmodell-Messfehlers eines Fahrerassistenzsystems.
  • Außerdem untersuchst du, welche Auswirkungen der Messfehler auf die Trajektorienplanung hat und wie sich das erstellte Modell zur Optimierung der Parameter nutzen lässt.
  • Darüber hinaus analysierst du, welche Anforderungen an die Trainingsdaten gelten und wie robust die Methode unter der Verwendung von Realdaten ist.
  • Zudem validierst du die Methode in Simulation und bewertest die Ergebnisse.

 

Was bringst du mit?

  • Masterstudium der Natur- oder Ingenieurwissenschaften oder vergleichbar.
  • Fundierte Kenntnisse in Regelungstechnik, Statistik und Optimierung.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Git.
  • Analytisches Denkvermögen und strukturierte Vorgehensweise.
  • Team- und Kommunikationsfähigkeit.
  • Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

 

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

 

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

 

Startdatum: frühestens ab 01.06.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

 

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

 

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Key Skills
Control EngineeringStatisticsOptimizationPythonGitAnalytical ThinkingStructured ApproachTeamworkCommunicationGermanEnglish
Categories
EngineeringScience & ResearchSoftwareData & Analytics
Benefits
Comprehensive MentoringOnboardingPersonal DevelopmentProfessional DevelopmentFlexible Working HoursMobile WorkAttractive CompensationFair CompensationStudent Apartments