INTERNSHIP DETAILS

Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung (w/m/d) Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung (w/m/d) Praktikum Machine Learning Fahrsteuerung (w/m/d)

CompanyVolkswagen AG
LocationWolfsburg
Work ModeOn Site
PostedMarch 11, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The role involves developing hybrid Machine Learning methods and providing characteristic driving control for assisted and automatic driving functions. This includes considering system properties like variant diversity and aging effects over the vehicle's lifetime.
Internship Type
full time
Company Size
107273
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
Apply Now →

You'll be redirected to
the company's application page

About The Company
The Volkswagen Group with its headquarters in Wolfsburg is one of the world’s leading automobile manufacturers and the largest carmaker in Europe. The Group is made up of ten brands from seven European countries: Volkswagen, Volkswagen Nutzfahrzeuge, ŠKODA, SEAT, CUPRA, Audi, Lamborghini, Bentley, Porsche and Ducati. Our group sells vehicles in 153 countries and operates 114 production plants worldwide. Each working day, around 675,000 employees worldwide produce cars, are involved in vehicle-related services or work in the other fields of business. Our goal is to make mobility sustainable for us and for future generations. Our promise: With electric drive, digital networking and autonomous driving, we make the automobile clean, quiet, intelligent and safe. At the same time, our core product becomes even more emotional and offers a completely new driving experience. It is also becoming part of the solution when it comes to climate and environmental protection. In this way, the car can continue to be a cornerstone of contemporary, individual and affordable mobility in the future. #Shapingmobility Imprint & Legal: http://vw.de/legal-notice DAT: http://vw.de/dat
About the Role

 

 

Arbeitsumfeld

Im Bereich der Brems- und Fahrwerksregelsysteme werden u. a. Funktionen zur Steigerung der Performance und der Fahrzeugstabilisierung gemeinsam mit dem Systemlieferanten entwickelt und auf die Bedürfnisse der Volkswagen-Kunden angepasst. Mit der steigenden Anzahl an innovativen Funktionen steigen auch die Komplexität sowie die Variantenvielfalt. Um dem entgegenzuwirken, wird bereits in der frühen Entwicklungsphase verstärkt auf die Simulation gesetzt. Demnach bildet das Einbinden der virtuellen Umgebung eine der zentralen Säulen einer strukturierten und effizienten Funktionsentwicklung. Grundsätzlich besteht die Möglichkeit, Praktikum und die Erstellung einer Abschlussarbeit zu kombinieren. Werden Sie Teil des Teams – wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

  • Entwickeln von hybriden Machine-Learning-Methoden
  • Bereitstellen charakterisierender Fahrsteuerung für das assistierte und automatische Fahren
  • Berücksichtigen von Systemeigenschaften für das Entwickeln und den Betrieb, wie etwa den Effekt von Varianten-/Bauteilvielfalt sowie Alterungseffekten über die Laufzeit des Fahrzeugs
  • Durchführen von Machine-Learning-Verfahren, die in parametrisierte Fahrsteuerungssysteme integriert werden können
  • Sammeln von Wissen im Bereich Fahrwerk sowie gleichzeitig an hochrelevanten Themen der Automobilbranche zu arbeiten

Anforderungen an die Qualifikation

  • Studierende der Fachrichtungen Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbarer Studienrichtungen
  • Gute bis sehr gute Noten
  • Gute Programmierkenntnisse in Python und Matlab
  • Praktische Erfahrungen im Bereich Machine Learning und in der Entwicklung von Algorithmen
  • Grundkenntnisse mit Reinforcement Learning sind wünschenswert
  • Moderne Methoden der Softwareentwicklung sind bekannt
  • Wünschenswert sind Erfahrungen mit CarMaker
  • Deutsch und Englisch Sprachniveau B2

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

  • Lebenslauf
  • Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
  • Aktueller Notenspiegel
  • Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
  • Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Fahrzeuggütemessung, Mobility Innovation, Fahrerassistenzarchitektur, Vehicle Motion Control

 

Kontakt für diese Ausschreibung: Helen Vahlberg

Key Skills
Machine LearningPythonMatlabReinforcement LearningSoftware DevelopmentCarMaker
Categories
EngineeringScience & ResearchSoftwareData & AnalyticsTransportation