DA & AI Practicante Sena

Principales responsabilidades:

• Participar activamente en procesos de aprendizaje y autoformación en tecnologías de datos, cloud y analítica.
• Apoyar la creación y mantenimiento de consultas SQL y scripts en Python para análisis, validación y transformaciones de datos.
• Colaborar en tareas relacionadas con pipelines de datos, DataOps o MLOps, según la necesidad del área.
• Contribuir en tareas básicas de visualización, migración de datos y automatización.
• Documentar procesos, resultados y aprendizajes de manera clara y organizada.
• Participar en reuniones, ceremonias ágiles o espacios colaborativos con Data Engineers, Data Scientists y analistas.
• Apoyar actividades de calidad, validación técnica y verificación de datos.
• Aportar ideas, curiosidad y actitud propositiva en iniciativas de AI/GenAI y ML.

• Conocimientos académicos en SQL (consultas, filtros, joins básicos).
• Conocimientos en Python aplicado a datos (scripts, lectura de archivos, manipulación básica).
• Familiaridad con conceptos como DataOps o MLOps.
• Conocimientos básicos sobre Agile / Scrum.
• noción general de temas como cloud, data visualization o modelos ML.

Habilidades blandas requeridas:

• Excelentes habilidades de comunicación, escucha y trabajo en equipo.
• Curiosidad, actitud autodidacta y motivación por aprender.
• Responsabilidad, orden y compromiso.
• Pensamiento analítico y capacidad para resolver problemas.

Formación:

• Estudiante SENA, técnico o tecnólogo en formación en áreas como:
  
  • Análisis de Datos
  • Desarrollo de Software
  • O carreras afines relacionadas con tecnología y datos.

• Mentoría y acompañamiento técnico por parte del equipo de Data, Analytics & AI.
• Acceso a plataformas de capacitación internas.
• Exposición a proyectos reales en data engineering, analítica y AI/ML.
• Espacios para certificación y desarrollo profesional.
• Beneficios corporativos:
  • Trabajo remoto
  • Plataformas de formación
  • Subsidio de conectividad