INTERNSHIP DETAILS

Duales Studium Data Science (m/w/d) zum 01.08.2026

CompanyPreZero
LocationPorta Westfalica
Work ModeOn Site
PostedMay 1, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The role involves learning to extract valuable insights from data, including sensor data and user behavior, to create forecasts. Additionally, the individual will work on projects revolutionizing processes by replacing analog workflows with digital technologies within the PreZero X innovation unit.
Internship Type
full time
Company Size
309
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
PreZero Group: Building resilient circular business models. Together! As one of the largest and most comprehensive environmental service providers in Europe, we take responsibility for a clean future and establish resource cycles. Where others see waste, we see valuable material. We at PreZero have dedicated ourselves to one goal: closing loops. With our three business units, Dual System, Recovery and Recycling, we want to preserve resources and reduce the amount of nonreusable waste to zero – PreZero. We consider ourselves a modern recovery and recycling company that creates added value – for our customers, employees, and for the environment and society. PreZero – New thinking for a cleaner tomorrow.
About the Role

Externe Stellenausschreibung

 

Start: 01.08.2026 | Heimatbasis & Praxis: Porta Westfalica (Vennebeck) | Studienort: Gütersloh (HSBI) | Dauer: 3,5 Jahre
Neues Denken für ein sauberes Morgen. Du willst die digitale Zukunft mitgestalten? Dann komm zu PreZero X, unserer Einheit für digitale Innovation und KI. Hier verbinden wir Umweltschutz mit modernster Technologie und machen aus Daten echte Lösungen. 

 

Dein Setup: Deine Praxisphasen verbringst du bei uns in Porta Westfalica. Das Studium findet in Blockphasen an der Hochschule Bielefeld (Campus Gütersloh) statt. 

 

Deine Mission bei PreZero X

 

  • Data Science & IoT: Du lernst, wie man aus Daten wertvolle Erkenntnisse gewinnt. Ob Sensordaten aus unseren Anlagen oder Nutzerverhalten in unseren Apps – du wertest Daten aus und erstellst Prognosen.
  • Digitale Transformation: Als Teil von PreZero X arbeitest du an Projekten, die unsere Prozesse revolutionieren. Du hilfst dabei, analoge Abläufe durch digitale Technologien effizienter zu gestalten.
  • Technologie-Scouting & KI: Du beschäftigst dich mit Trends wie Künstlicher Intelligenz und prüfst, wie wir diese für die Kreislaufwirtschaft nutzen können.
  • Projektarbeit: Du bist kein Zuschauer, sondern festes Mitglied unseres Digital-Teams im Rheinland und übernimmst eigene Aufgaben in der Produktentwicklung und Analyse.

 

 

Das bringst du mit

 

  • Schulabschluss: Allgemeine Hochschulreife oder Fachhochschulreife mit sehr guten Noten (insb. Mathe).
  • Interesse: Du brennst für digitale Themen, hast Spaß am Knobeln und willst verstehen, was "Big Data" in der Praxis bedeutet.
  • Mindset: Du hast Lust auf das Blockmodell (Heimat + Campus) und willst Teil einer innovativen Einheit sein, die Dinge anders macht.

 

Das bieten wir dir

 

  • Sorglos-Paket: Wir übernehmen deine Studiengebühren und zahlen eine attraktive Vergütung (1.580,47 €) über die gesamte Studiendauer.
  • Ausstattung: Du erhältst einen eigenen Laptop und modernes Equipment, dass du auch für die Uni nutzen kannst.
  • Perspektive: Beste Übernahmechancen direkt bei PreZero X nach erfolgreichem Abschluss.
  • Netzwerk: Du wirst Teil einer großen Community aus Azubis und Dualis in der Schwarz Gruppe.

 

Klingt nach dir? Dann bewirb dich jetzt und starte dein Duales Studium mit uns als Partner - wir freuen uns auf deine Bewerbung! 

 

P.S.: wenn du dir noch unsicher bist, kannst du uns gerne vorab auf unserer Online-Veranstaltung „Hello Future“ kennenlernen. Melde dich dazu einfach unter folgendem Link an: 

https://prezero.de/digitale-infoveranstaltung

 

PreZero Service Deutschland GmbH & Co. KG 

Jana Schröer 

Kleiststraße 49 

32457 Porta Westfalica 

 
Referenz-ID: 13356 

Key Skills
Data AnalysisPrognosticsDigital TransformationTechnology ScoutingArtificial IntelligenceIoTProduct DevelopmentData InterpretationBig Data
Categories
Data & AnalyticsSoftwareEngineeringEnvironmental & SustainabilityEducation
Benefits
Tuition Fees CoveredAttractive CompensationCompany LaptopModern EquipmentJob Offer Upon Successful CompletionNetwork Access