INTERNSHIP DETAILS

Data Scientist Internship

CompanyCapgemini
LocationKrakow
Work ModeOn Site
PostedMarch 13, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
Tasks include building machine learning models to solve specific business problems, preparing necessary data for model training, and optimizing these models. Responsibilities also involve presenting model results, visualizing data, learning business domain specifics, and participating in training programs and commercial projects.
Internship Type
full time
Company Size
335808
Visa Sponsorship
No
Language
Polish
Working Hours
32 hours
Apply Now →

You'll be redirected to
the company's application page

About The Company
Capgemini is an AI-powered global business and technology transformation partner, delivering tangible business value. We imagine the future of organizations and make it real with AI, technology and people. With our strong heritage of nearly 60 years, we are a responsible and diverse group of 420,000 team members in more than 50 countries. We deliver end-to-end services and solutions with our deep industry expertise and strong partner ecosystem, leveraging our capabilities across strategy, technology, design, engineering and business operations. The Group reported 2024 global revenues of €22.1 billion. Make it real | www.capgemini.com
About the Role

Wybór Capgemini oznacza wybór firmy, w której możesz kształtować swoją karierę w sposób, w jaki chcesz, w której otrzymasz wsparcie i inspirację od współpracowników z całego świata i gdzie na nowo zdefiniujesz to, co jest dla Ciebie możliwe. Dołącz do nas i pomóż wiodącym organizacjom na świecie odblokować potencjał technologii i budować bardziej zrównoważony świat oparty na równych szansach.

Twoja rola

Dział Insights & Data tworzy zaawansowane rozwiązania w zakresie przetwarzania i analizy danych, koncentrując się na technologiach Big Data, chmurze obliczeniowej oraz sztucznej inteligencji. Dostarczamy rozwiązania pozwalające na przetwarzanie dużych oraz nieustrukturyzowanych zbiorów danych z wykorzystaniem takich platform chmurowych jak AWS, Azure oraz GCP. 

Odpowiadamy za pełny cykl życia systemu (SDLC): oprócz wykorzystywania narzędzi do przetwarzania danych (np. ETL), piszemy dużo kodu w Pythonie, PySparku i Scali, równocześnie stosując najlepsze praktyki i narzędzia DevOps. Dane są dostarczane do docelowych systemów za pomocą interfejsów / API lub wizualizowane i przedstawiane w postaci zestawień i raportów, na przykład przy użyciu Power BI jako narzędzia zintegrowanego z platformą MS Fabric.

Realizujemy projekty dla klientów z branż finansowej, logistycznej, motoryzacyjnej, telekomunikacyjnej i wielu innych. 
Zespół Insights & Data to ponad 450 specjalistów danych, inżynierów i analityków, którzy wspólnie realizują ponad 100 projektów dla klientów na całym świecie. 

Twoje zadania

  • budowa modeli uczenia maszynowego rozwiązujących konkretne problemy biznesowe;
  • przygotowanie danych potrzebnych do uczenia modeli;
  • optymalizacja modeli uczenia maszynowego;
  • prezentacja wyników działania modeli uczenia maszynowego i wizualizacja danych;
  • nauka specyfiki obszaru biznesowego danego projektu;
  • uczestnictwo w pełnym programie szkoleń oraz udział w komercyjnych projektach oraz PoC opartych na rzeczywistych projektach i zapotrzebowaniach klientów.

Twój profil

  • jesteś studentem/-ką na kierunku matematycznym lub pokrewnym
  • dysponujesz co najmniej 32h tygodniowo i jesteś zainteresowany/-a współpracą długoterminową;
  • programujesz w języku Python oraz ciekawią Cię tematy takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, czy analiza danych;
  • rozumiesz podstawy sieci neuronowych (funkcja aktywacyjna, neurony, algorytmy optymalizacji, uczenie supervised i unsupervised);
  • zapoznałeś się podstawami działania Generative AI i LLM (Large Language Model);
  • znasz takie biblioteki jak: TensorFlow, PyTorch, matplotlib, Pandas, scikit-learn;
  • potrafisz zbudować samodzielnie proste modele uczenia maszynowego i nauczyć je na danych, którymi dysponujesz;
  • dobrze znasz podstawy matematyki na poziomie akademickim (analizę, algebrę, rachunek prawdopodobieństwa, statystykę) i lubisz rozszerzać swoją wiedzę w tym obszarze;
  • cechuje Cię samodzielność i aktywność w działaniu jak również doskonała umiejętność analitycznego myślenia oraz elastyczność i otwartość na różne obszary technologiczne w pracy danymi;
  • znajomość języka angielskiego na poziomie B2

Co pokochasz w tej pracy?

  • Korzystaj z hybrydowego modelu pracy, który jest dopasowany do Twojego życia - po zakończeniu onboardingu połącz pracę w nowoczesnym biurze z ergonomiczną pracą z domu, dzięki pakietom home office (m.in. laptop, monitor, krzesło). O szczegóły zapytaj swojego rekrutera.
  • Wczesne wsparcie dzięki Programom Buddy: ucz się u boku naszych ekspertów, którzy współpracują nad najlepszymi rozwiązaniami dla globalnych przedsiębiorstw, w tym 145 firm z listy Fortune 500.
  • Dostęp do ponad 70 ścieżek szkoleniowych z możliwością certyfikacji (np. GenAI, Excel, Business Analysis, Project Management) na naszej platformie NEXT. Zanurz się w świecie wiedzy dzięki bezpłatnemu dostępowi do platformy językowej Education First, TED Talks i Udemy Business oraz materiałów i szkoleń. 

Poznaj nas

Capgemini angażuje się w kwestie różnorodności i włączenia społecznego, zapewniając uczciwość we wszystkich praktykach zatrudnienia. Oceniamy osoby na podstawie kwalifikacji i wyników, a nie cech osobistych, dążąc do stworzenia miejsca pracy, w którym każdy może odnieść sukces i czuć się doceniony.

Chcesz nas lepiej poznać? Sprawdź nasz Instagram — @capgeminipl lub odwiedź nasz profil na Facebooku — Capgemini Polska. Można nas również znaleźć na kanale YouTube!

O Capgemini

Capgemini jest globalnym partnerem transformacji biznesowej i technologicznej, wspieranym przez sztuczną inteligencję i dostarczającym realną wartość biznesową firmom na całym świecie. Pomaga swoim klientom nie tylko wyobrażać sobie lepszą przyszłość - sprawia, że staje się ona rzeczywistością dzięki połączeniu mocy AI, technologii i potencjału, który drzemie w ludziach. Jako odpowiedzialna i różnorodna organizacja z niemal 60-letnią historią, zatrudnia powyżej 420 000 ekspertów i ekspertek w ponad 50 krajach. Capgemini dostarcza kompleksowe usługi i rozwiązania: od strategii, przez projektowanie i inżynierię, aż po operacje biznesowe, bazując na głębokiej wiedzy branżowej i imponującej sieci partnerów. W 2025 roku Grupa Capgemini osiągnęła globalne przychody na poziomie 22,5 miliarda euro.

Key Skills
PythonPySparkScalaTensorFlowPyTorchMatplotlibPandasScikit-learnMachine LearningData PreparationModel OptimizationData VisualizationETLDevOpsAPIPower BI
Categories
Data & AnalyticsSoftwareScience & ResearchTechnologyConsulting
Benefits
Home office packagesBuddy ProgramsAccess to over 70 training paths with certification opportunitiesFree access to Education First language platformFree access to TED TalksFree access to Udemy Business