INTERNSHIP DETAILS

Praktikant Data Analytics Physische Logistik (w/m/x)

CompanyBMW Group
LocationRegensburg
Work ModeOn Site
PostedApril 15, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will actively support digitalization projects within physical logistics, gaining insights into automotive production and helping to shape logistics processes. Responsibilities include designing data models for various use cases, developing dashboards using visualization tools, and programming machine learning algorithms to support planning.
Internship Type
full time
Company Size
65263
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
With its four brands, BMW, MINI, Rolls-Royce and BMW Motorrad, the BMW Group is the world’s leading premium manufacturer of automobiles and motorcycles and also provides premium financial services. The BMW Group production network comprises over 30 production sites worldwide; the company has a global sales network in more than 140 countries. In 2025, the BMW Group sold 2.46 million passenger vehicles and more than 202,500 motorcycles worldwide. The profit before tax in the financial year 2025 was € 10.2 billion on revenues amounting to € 133,5 billion. As of 31 December 2025, the BMW Group had a workforce of 154,540 employees. The economic success of the BMW Group has always been based on long-term thinking and respon-sible action. Sustainability is a key element of the BMW Group’s corporate strategy and covers all products – from the supply chain through production to the end of their useful life.
About the Role

DIE ZUKUNFT DER MOBILITÄT? DIGITAL.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Mehr als 90 % aller Innovationen im Automobil basieren auf Elektronik und Software. Gerade hier sind große Freiräume und vernetztes Denken gefordert, um die Mobilität neu zu erfinden und ein völlig neues Fahrerlebnis zu ermöglichen. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser engagiertes Data Analytics Team der physischen Logistik bei der BMW Group bietet dir im Praktikum die Möglichkeit, unsere Geschäftsprozesse durch innovative, datengetriebene Lösungen zu optimieren. Du erhältst tiefe Einblicke in die Automobilproduktion und wirkst aktiv an unseren Digitalisierungsprojekten mit.

 

Was erwartet dich?

  • Du tauchst in die Welt der Automobilproduktion ein und unterstützt aktiv bei unseren Digitalisierungsprojekten.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Gestaltung der Logistik, indem du Datenmodelle für verschiedene Anwendungsfälle konzipierst.
  • Darüber hinaus unterstützt du unsere Fachexpert:innen bei der Entwicklung von Dashboards mit geeigneten Visualisierungswerkzeugen für eine effiziente Analyse.
  • Zudem wirkst du mit bei der Programmierung von Algorithmen für maschinelles Lernen zur Unterstützung der Planung.

 

Was bringst du mit?

  • Studium mit Schwerpunkt Data Science, Informatik, Mathematik oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
  • Grundkenntnisse in Programmiersprachen, bevorzugt SQL und Python.
  • Erste Erfahrungen mit Data Analytics Tools wie Tableau oder AWS QuickSight sowie Cloudplattformen wie AWS von Vorteil.
  • Teamfähigkeit und gute Kommunikationsfähigkeiten.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.

 

Möchtest du unser Team bei der Optimierung logistischer Prozesse mit datengetriebenen Lösungen unterstützen? Dann bewirb dich jetzt!

 

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

 

Startdatum: ab frühestens 14.09.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

 

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

 

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Key Skills
Data ScienceInformaticsMathematicsSQLPythonTableauAWS QuickSightAWSTeamworkCommunication SkillsGermanEnglish
Categories
Data & AnalyticsLogisticsSoftwareEngineeringScience & Research
Benefits
Comprehensive MentoringOnboardingPersonal and professional developmentFlexible working hoursMobile workAttractive and fair compensationApartments for students (subject to availability and Munich location only)