INTERNSHIP DETAILS

Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models (f/m/d) Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models (f/m/d) Master Thesis - Scenario Generation for Autonomous Driving with Generative Models (f/m/d)

CompanyVolkswagen AG
LocationMunich
Work ModeOn Site
PostedMarch 18, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The role involves supporting a PhD student in using generative models to create challenging scenarios for autonomous driving, conducting research using state-of-the-art methods, and evaluating AV planners and simulation frameworks.
Internship Type
full time
Company Size
107292
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
The Volkswagen Group with its headquarters in Wolfsburg is one of the world’s leading automobile manufacturers and the largest carmaker in Europe. The Group is made up of ten brands from seven European countries: Volkswagen, Volkswagen Nutzfahrzeuge, ŠKODA, SEAT, CUPRA, Audi, Lamborghini, Bentley, Porsche and Ducati. Our group sells vehicles in 153 countries and operates 114 production plants worldwide. Each working day, around 675,000 employees worldwide produce cars, are involved in vehicle-related services or work in the other fields of business. Our goal is to make mobility sustainable for us and for future generations. Our promise: With electric drive, digital networking and autonomous driving, we make the automobile clean, quiet, intelligent and safe. At the same time, our core product becomes even more emotional and offers a completely new driving experience. It is also becoming part of the solution when it comes to climate and environmental protection. In this way, the car can continue to be a cornerstone of contemporary, individual and affordable mobility in the future. #Shapingmobility Imprint & Legal: http://vw.de/legal-notice DAT: http://vw.de/dat
About the Role

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten. 

DEIN TEAM

Zur Unterstützung unseres „Scenario Generation“-Teams bieten wir aktuell eine Masterthesis an, um nach neuen Lösungen für die Bewältigung von aktuellen Herausforderungen im autonomen Fahren zu suchen– insbesondere in den Bereichen Simulation und virtuelle Verifikation.

Mit dem Ziel, zukünftige assistierte und automatisierte Fahrfunktionen zu entwickeln, besteht eine zentrale Herausforderung darin, künstliche Algorithmen zu befähigen und den Umgang mit großen Fahrzeugdatenmengen (Erfassung, Speicherung, Verarbeitung) für unterschiedlichste Situationen und Anwendungsfälle effizient zu gestalten. Dies ist ein entscheidender Baustein auf dem Weg zu selbstfahrenden Fahrzeugen.

DEINE AUFGABEN

  • Unterstütze einen unserer PhD‑Studenten im Bereich generativer Modelle zur Erstellung herausfordernder Szenarien für das autonome Fahren
  • Fasse relevante Forschungsliteratur zu deinem Forschungsprojekt zusammen
  • Führe Forschungsarbeiten mit modernen State‑of‑the‑Art‑Methoden im Bereich der Szenariengenerierung durch, um bestehende AV‑Planer und Simulationsframeworks anhand umfangreicher Fahrdatensätze zu evaluieren
  • Entwickle algorithmische Ansätze, um offene Forschungsfragen im Bereich generativer Simulation, Closed‑Loop‑Simulationsrichtlinien und innovativer Szenariengenerierung zu adressieren
  • Führe umfassende Experimente auf internen sowie öffentlichen Datensätzen durch

DAS BRINGST DU MIT

  • Laufendes Studium im Bereich Informatik, Fahrzeugtechnik, Robotik, Elektrotechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Fundierte theoretische und praktische Erfahrung im Bereich des Advanced Machine Learning und generativer Modelle – insbesondere Diffusionsmodelle, Flow Matching etc. wird ausdrücklich erwartet Erfahrungen im Bereich Reinforcement Learning oder erste Implementierungen populärer Forschungsprojekte in diesem Gebiet sind ein Plus
  • Vorerfahrung mit Simulationsframeworks und offenen Datensätzen ist von Vorteil
  • Sichere Kenntnisse in Python sowie in Deep‑Learning‑Frameworks wie PyTorch, scikit‑learn, PyTorch‑Geometric
  • Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, überdurchschnittliches Engagement und hohe Flexibilität werden ausdrücklich erwartet
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.

Key Skills
Generative ModelsAutonomous DrivingSimulationVirtual VerificationMachine LearningDiffusion ModelsFlow MatchingReinforcement LearningPythonPyTorchScikit-learnPyTorch-Geometric
Categories
EngineeringScience & ResearchSoftwareData & AnalyticsTransportation