INTERNSHIP DETAILS

Praktikum Antriebstechnologien (w/m/d) Praktikum Antriebstechnologien (w/m/d) Praktikum Antriebstechnologien (w/m/d)

CompanyVolkswagen AG
LocationWolfsburg
Work ModeOn Site
PostedMarch 18, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The role involves researching future drive technologies by scientifically and simulatively investigating theoretical concepts, potentially leading to the design and construction of test vehicles. Key tasks include analyzing large datasets, developing and implementing investigation approaches in Python, and evaluating developed concepts using ML/AI approaches for powertrain innovation validation.
Internship Type
full time
Company Size
107292
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
The Volkswagen Group with its headquarters in Wolfsburg is one of the world’s leading automobile manufacturers and the largest carmaker in Europe. The Group is made up of ten brands from seven European countries: Volkswagen, Volkswagen Nutzfahrzeuge, ŠKODA, SEAT, CUPRA, Audi, Lamborghini, Bentley, Porsche and Ducati. Our group sells vehicles in 153 countries and operates 114 production plants worldwide. Each working day, around 675,000 employees worldwide produce cars, are involved in vehicle-related services or work in the other fields of business. Our goal is to make mobility sustainable for us and for future generations. Our promise: With electric drive, digital networking and autonomous driving, we make the automobile clean, quiet, intelligent and safe. At the same time, our core product becomes even more emotional and offers a completely new driving experience. It is also becoming part of the solution when it comes to climate and environmental protection. In this way, the car can continue to be a cornerstone of contemporary, individual and affordable mobility in the future. #Shapingmobility Imprint & Legal: http://vw.de/legal-notice DAT: http://vw.de/dat
About the Role

 

 

Arbeitsumfeld

Im Rahmen unserer Arbeiten zu Antriebstechnologien der Zukunft werden die unterschiedlichsten Ansätze für Kraftfahrzeuge erforscht. Hierzu werden theoretische Konzepte wissenschaftlich und simulativ untersucht und bewertet. Anschließend können Versuchs- und Erprobungsfahrzeuge konzipiert und aufgebaut werden, um die erarbeiteten theoretischen Konzepte zu evaluieren. Ein Schwerpunkt liegt hierbei zum Beispiel in der Optimieriung der Energieeffizienz des Antriebsstrangs. Für die Konzeption und Validierung der Antriebsstrang-Innovationen werden kontinuierliche Datenaufzeichnungen durchgeführt und neben mathematischen Analysen insbesondere auch ML/KI-Ansätze zur Bewertung dieser großen Datenmengen eingesetzt. Innerhalb dieser Aufgabengebiete bieten wir Ihnen die Möglichkeit, an der Erforschung und Entwicklung intelligenter Algorithmen mitzuwirken und die Mobilität von morgen mitzugestalten. Im Anschluss an das Praktikum ist das Erstellen einer Abschlussarbeit möglich. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

  • Analysieren von großen Datenmengen und Aufbereiten bzw. Kategorisieren zur Nutzung im Bereich der KI-Algorithmen
  • Analysieren, Vergleichen und/oder Weiterentwickeln bestehender KI-Modelle und -Algorithmen, z.B. durch Implementieren von Nachlernverfahren oder Finetuning 
  • Entwickeln und Implementieren von Untersuchungsansätzen in Python oder einem vergleichbaren Werkzeug
  • Implementieren auf einem Fahrzeug-Rechner unter Linux, Android und/oder in der Cloud
  • Evaluieren, Testen und Verifizieren der entwickelten Ansätze

Anforderungen an die Qualifikation

  • Studierende Bereich Ingenieurswissenschaften, Informatik und Naturwissenschaften oder vergleichbaren Studiengängen
  • Vertiefte Erfahrung im Umgang mit Linux und Python erforderlich
  • Mathematisches Verständnis zu Interpolationsmethoden und statistischen Methoden erforderlich
  • Kenntnisse in Datenanalyse / Data Science und MATLAB wünschenswert
  • Kenntnisse aus den Bereichen Kraftfahrzeugtechnik / Messtechnik / Messdaten wünschenswert

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

  • Anschreiben + Lebenslauf
  • Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
  • Aktueller Notenspiegel
  • Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
  • Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Machine Learning, Algorithmusentwicklung, Konzeptentwicklung

 

Kontakt für diese Ausschreibung: Hartmut Fromm

Key Skills
LinuxPythonData AnalysisData ScienceMATLABMachine LearningAI AlgorithmsAlgorithm DevelopmentConcept DevelopmentAutomotive EngineeringMeasurement TechnologyMeasurement Data
Categories
EngineeringScience & ResearchData & AnalyticsSoftware