INTERNSHIP DETAILS

Praktikum Digitale Produktion & Logistik - Innovative Technologien (w/m/d) Praktikum Digitale Produktion & Logistik - Innovative Technologien (w/m/d) Praktikum Digitale Produktion & Logistik - Innovative Technologien (w/m/d)

CompanyVolkswagen AG
LocationWolfsburg
Work ModeOn Site
PostedApril 17, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will contribute to creating concepts for projects focused on AI-based predictions and optimization, supporting feasibility analyses, and developing Proof-of-Concepts. Responsibilities also include validating ML model development processes and preparing decision documents for management.
Internship Type
full time
Company Size
108150
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
The Volkswagen Group with its headquarters in Wolfsburg is one of the world’s leading automobile manufacturers and the largest carmaker in Europe. The Group is made up of ten brands from seven European countries: Volkswagen, Volkswagen Nutzfahrzeuge, ŠKODA, SEAT, CUPRA, Audi, Lamborghini, Bentley, Porsche and Ducati. Our group sells vehicles in 153 countries and operates 114 production plants worldwide. Each working day, around 675,000 employees worldwide produce cars, are involved in vehicle-related services or work in the other fields of business. Our goal is to make mobility sustainable for us and for future generations. Our promise: With electric drive, digital networking and autonomous driving, we make the automobile clean, quiet, intelligent and safe. At the same time, our core product becomes even more emotional and offers a completely new driving experience. It is also becoming part of the solution when it comes to climate and environmental protection. In this way, the car can continue to be a cornerstone of contemporary, individual and affordable mobility in the future. #Shapingmobility Imprint & Legal: http://vw.de/legal-notice DAT: http://vw.de/dat
About the Role

 

 

Arbeitsumfeld

Im Team „Innovative Technologien und KI“ gestalten wir die automobile Produktion und Logistik von morgen. Unser Ziel ist es, durch innovative Digitalisierungslösungen die Effizienz unserer Werke zu steigern. Dabei identifizieren wir strategisch relevante digitale und KI-Technologien und führen diese von der anfänglichen Erprobung bis zur Skalierung in unsere Produktionsprozesse ein. Aktuelle Schwerpunkte unseres Teams umfassen industrielle KI-Technologien wie KI‑basierte Vorhersagen & Optimierung sowie KI‑basierte Robotik. Um neue Projektideen zu erproben und sowohl die technische Machbarkeit als auch den wirtschaftlichen Nutzen von Machine-Learning‑Modellen zu bestätigen, werden Proof-of-Concepts entwickelt. Dafür müssen in der Vor- und Nachbereitung Konzepte erstellt und Ergebnisse bewertet werden. Die Konzeptionierung und Ergebnisbewertung erfordern das Verknüpfen der Praxis in Produktion und Logistik mit fachlichem Methodenwissen zu künstlicher Intelligenz, insbesondere im Kontext von Data Analytics und Machine Learning. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung für ein drei- bis sechsmonatiges Praktikum. Im Anschluss besteht die Möglichkeit zur Formulierung einer Abschlussarbeit.

Mögliche Aufgaben dieser Rolle

  • Mitwirken bei der Konzepterstellung von Projekten im Kontext „KI-basierte Vorhersagen & Optimierung“
  • Unterstützen bei Machbarkeitsanalysen bzw. Proof-of-Concept-Entwicklungen
  • Validieren von Entwicklungsprozessen von ML-Modellen und Einbringen von Verbesserungsvorschlägen
  • Mitwirken am Technologie-/Innovationsmanagement inkl. Analyse und Auswahl bestehender und Recherche neuer technologischer Entwicklungen, die das Potenzial haben, unsere Produktionsprozesse weiter zu optimieren
  • Vorbereiten von Entscheidungsunterlagen für das Management

Anforderung an die Qualifikation

  • Studierende der Fachrichtungen Informatik, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Gute bis sehr gute Studienleistungen sowie starkes technisches und analytisches Interesse
  • Umfassende Kenntnisse in Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse oder statistischen Methoden
  • Kenntnisse in Python und gängigen ML-Bibliotheken (z.B. PyTorch, TensorFlow und Pandas)
  • Strukturierte, eigenständige und lösungsorientierte Arbeitsweise sowie die Fähigkeit komplexe technische Fragestellungen zu lösen

Folgende Dokumente sind mit der Bewerbung einzureichen

  • Lebenslauf
  • Aktuelle Immatrikulationsbescheinigung
  • Aktueller Notenspiegel
  • Bei einem Pflichtpraktikum zusätzlich eine Bescheinigung der Hochschule
  • Arbeitserlaubnis für Nicht-EU Bürgerinnen / Bürger

Keywords

Modellentwicklung, Feature Engineering, Datenpipeline, Deep‑Learning‑Architekturen, Automatisierungslösungen, Technologie-Scouting, Entscheidungsunterstützung, Systemarchitektur, Prototyping

 

Kontakt für diese Ausschreibung: Jana Schlüter

Key Skills
Artificial IntelligenceMachine LearningData AnalyticsPythonPyTorchTensorFlowPandasProof-of-Concept DevelopmentTechnology ScoutingConcept CreationFeasibility AnalysisProcess ValidationInnovation ManagementData AnalysisStatistical Methods
Categories
ManufacturingLogisticsData & AnalyticsSoftwareEngineering