STAGE - Modélisation, évaluation impact des défauts sur le rendement des puces de haute technologie

You'll be redirected to
the company's application page
Dans un contexte de forte croissance industrielle, vous intégrerez le département Défectivité, garant de la qualité des produits à travers la détection et la caractérisation de défauts physiques à l’échelle nanométrique, l’identification de leurs origines et leur réduction. Notre activité intervient tout au long de la vie des produits, du développement des technologies jusqu’à leur industrialisation. Vous rejoindrez une équipe dynamique, composée de plus 50 personnes de profils et d’expertises variés.
Au sein du département Défectivité, votre stage concernera le développement d'un modèle de prédiction de l'impact des défauts de fabrication sur le rendement des différents produits.
Le stage débutera lors du deuxième semestre 2026 pour une durée de 6 mois.
Vous participerez aux premières étapes du projet. Après une période de formation sur les fondamentaux de notre activité, vous devrez conduire les activités suivantes :
- Analyser les données d'inspection des plaques de silicium pour identifier les défauts critiques.
- Calculer les impacts électriques et de fiabilité de ces défauts et explorer d'autres paramètres pouvant influencer ces calculs.
- Contribuer à la construction d'une base de données structurée pour le projet.
- Participer aux réunions de projet et partager vos analyses et résultats.
A propos de vous
- Connaissances sur les base des données
- Niveau anglais technique
- Esprit de synthèse
- Savoir travailler en autonomie
Mots Clés : Méthode, Database, Etudes statistiques, Caractérisation, Correlations rendement
Prep Tools
YOUR PERSONALIZED PREP ROADMAP
0-2 STAGE - Modélisation, évaluation impact des défauts sur le rendement des puces de haute technologie
Interview Prep Plan
STUCK ON A QUESTION? PRACTICE IT
Practice Any Question
Get instant AI feedback
"How would you design a scalable system for STMicroelectronics's use case?"
20,000+ INTERVIEW QUESTIONS
Question Database
Curated for Engineering
Engineering
403+ Qs
Science & Research
547+ Qs
Manufacturing
510+ Qs
Data & Analytics
393+ Qs