Deine Aufgaben

Wir suchen einen hochmotivierten und ehrgeizigen Arbeitsstudenten (m/w/d), der uns hilft, unsere internen Daten- und Automatisierungssysteme zu skalieren.

Du wirst an echten, bereits im Einsatz befindlichen Systemen arbeiten und diese auf das nächste Level heben.

Deine Aufgaben:

• Unsere Dateninfrastruktur und Datenmodelle weiterentwickeln und skalieren
• Power-BI-Dashboards bauen und verbessern, die teamübergreifend genutzt werden
• Automatisierungs-Workflows entwickeln und erweitern (n8n)
• APIs integrieren und nutzen (Datenerfassung, Transformation, Synchronisation)
• Daten aus mehreren Systemen/Abteilungen strukturieren und analysieren (Vertrieb, Operations, Finance)
• Ineffizienzen identifizieren und Lösungen designen, die die Unternehmensabläufe optimieren

 Dein Output ist nicht nur Code – es ist ein effizienteres und skalierbares Unternehmen.

Dein Profil

Must-haves

• Hohe Motivation und Komfortzone in einem schnelllebigen Startup-Umfeld
• Starkes analytisches Denken und strukturiertes Problemlösungsvermögen
• Fähigkeit, funktionsübergreifend zu denken (Vertrieb, Operations, Finance)
• Hands-on-Mentalität mit ausgeprägtem Ownership-Verständnis
• Interesse an KI, Datensystemen und Automatisierung
• Erste praktische Erfahrung mit:
  • APIs (REST, JSON, etc.)
  • Datenverarbeitung und -transformation
  • Tools oder Scripting (z.B. Python, JavaScript oder No-Code-Tools)

Nice-to-haves

• Erfahrung mit n8n / Make / Zapier
• Erfahrung mit Power BI oder anderen BI-Tools
• SQL / Datenbanken
• Erfahrung mit echten Datenpipelines oder Automatisierungen

Warum wir?

Das bieten wir dir

• Echtes Ownership von Tag eins – du verantwortlichst Themen, nicht nur Tasks
• Arbeit an Systemen, die direkten Impact auf alle Abteilungen haben
• Aufbau und Skalierung echter Daten- und Automatisierungs-Infrastruktur
• Enge Zusammenarbeit mit Gründern und Core Team
• Steile Lernkurve in einem schnell wachsenden, VC-finanzierten Startup
• Klarer Weg zu einer Vollzeitstelle

Sprache

Deutsch ist unsere Unternehmenssprache, fließendes Englisch ist erforderlich.

Hiring-Prozess:

Intro-Call → Kurze technische Diskussion → Team Fit → Angebot

Wir sind schnell und respektieren deine Zeit.