INTERNSHIP DETAILS

Masterarbeit Datenanalyse und Anomalieerkennung in Antriebsstrangkomponenten (w/m/x)

CompanyBMW Group
LocationMunich
Work ModeOn Site
PostedApril 22, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The role involves supporting the analysis of existing bus trace datasets to derive statistically relevant signals for anomaly detection in powertrain components. This includes assisting with research on data analytical methods and contributing to the development of methodologies for interpreting analysis results to support fault diagnosis.
Internship Type
full time
Company Size
65430
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
Apply Now →

You'll be redirected to
the company's application page

About The Company
With its four brands, BMW, MINI, Rolls-Royce and BMW Motorrad, the BMW Group is the world’s leading premium manufacturer of automobiles and motorcycles and also provides premium financial services. The BMW Group production network comprises over 30 production sites worldwide; the company has a global sales network in more than 140 countries. In 2025, the BMW Group sold 2.46 million passenger vehicles and more than 202,500 motorcycles worldwide. The profit before tax in the financial year 2025 was € 10.2 billion on revenues amounting to € 133,5 billion. As of 31 December 2025, the BMW Group had a workforce of 154,540 employees. The economic success of the BMW Group has always been based on long-term thinking and respon-sible action. Sustainability is a key element of the BMW Group’s corporate strategy and covers all products – from the supply chain through production to the end of their useful life.
About the Role

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group konzentriert sich auf innovative Antriebsstrangentwicklung und Fehlerdiagnostik. Wir analysieren umfangreiche Fahrzeugdaten, um Antriebsstrangkomponenten zu optimieren und moderne Diagnosemethoden zu entwickeln. In diesem Praktikum unterstützt du uns bei der Analyse vorhandener Bus-Trace-Datensätze, um statistisch relevante Signale zur Anomalieerkennung abzuleiten.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt bei der Recherche zu aktuellen datenanalytischen Methoden und Anomalieerkennung in automobilen Anwendungen.
  • Außerdem wirkst du mit bei der Methodenerarbeitung zur Interpretation von Analyseergebnissen und Herleitung statistisch relevanter Bus-Signale zur Unterstützung der Fehlerdiagnose im Antriebsstrang.
  • Darüber hinaus trägst du bei zur Anwendung und zum Vergleich traditioneller statistischer Methoden sowie moderner Machine-Learning-Algorithmen für diesen Anwendungsfall.
  • Zudem unterstützt du bei der Erstellung eines Software-basierten Tools zur Aufbereitung und Analyse vorhandener Zeitreihendaten aus Fahrzeug-Bussystemen zur Untersuchung von Fehlerwirkungen im Antriebsstrang.
  • Du begleitest zudem die eigenständige Bearbeitung von Aufgaben und erhältst regelmäßig Feedback von deinem Ansprechpartner.

 

Was bringst du mit?

  • Studium der Informatik, Data Science, Elektrotechnik, Maschinenbau oder vergleichbar.
  • Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse, Signalverarbeitung und idealerweise Machine Learning.
  • Programmiererfahrung, vorzugsweise in Python.
  • Sicherer Umgang mit MS Office (Excel, Word, PowerPoint).
  • Interesse an Fahrzeugtechnik, Antriebsstrangkomponenten und statistischen Methoden.
  • Strukturierte Arbeitsweise und Teamfähigkeit.
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

 

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

 

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

 

Startdatum: frühestens ab 01.05.2026

Dauer: 6 Monate

Arbeitszeit: Vollzeit

 

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

 

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Key Skills
Data AnalysisAnomaly DetectionSignal ProcessingMachine LearningPythonStatistical MethodsBus Trace DatasetsTime Series DataError DiagnosticsAutomotive ApplicationsMS OfficeTeamwork
Categories
EngineeringData & AnalyticsScience & ResearchSoftware
Benefits
MentoringOnboardingPersonal developmentProfessional developmentFlexible working hoursMobile workAttractive and fair compensationStudent apartments