Ihre Aufgaben

Start: ab sofort / nach Vereinbarung | Standort: München | Umfang: 15–20 Std./Woche | Dauer: mind. 6 Monate (ideal: länger)

Wir suchen Unterstützung für unser Investment-Team – du bist gefragt beim Monitoring und Investoren-Reporting sowie bei der Optimierung unseres Reportingprozesses.
Du erstellst quartalsweise Reports zu verschiedenen Private-Market-Fonds, vereinheitlichst Stammdaten und KPIs per Mapping und konsolidierst Daten mit Power Query, Pivot-Tabellen und Charts mit dem Ziel: Prozesse zu stabilisieren, automatisieren und nachhaltig zu implementieren.

Deine Aufgaben

• Verantwortlich für die Aufnahme, Extraktion und Standardisierung von Quartalsreports aus Excel/PDF/CSV inkl. Aufbau und Pflege eines einheitlichen Datenmodells mit klarer Mapping-Logik je Fonds
• Weiterentwicklung und Automatisierung der Konsolidierung (z. B. Power Query) sowie Implementierung von Qualitäts- und Plausibilitätschecks zur Sicherstellung von Vollständigkeit und Datenintegrität
• Etablierung nachvollziehbarer Korrekturprozesse (Fehler-Logging, Retry-/Fix-Prozesse, Versionierung) und konsequente Reduktion manueller Schritte durch Automatisierung
• Verknüpfung und Konsolidierung von Asset- sowie Fonds-/Vehikel-Daten (IDs/Lookups) und Weiterentwicklung einer zentralen Datenbasis (Excel, perspektivisch SharePoint/SQL)
•  Erstellung und Pflege standardisierter Reporting-Outputs (Templates, Pivot-Tabellen, Charts) sowie Durchführung des quartalsweisen Reportings inkl. Dokumentation von Datenquellen und Annahmen
•  Kontinuierliche Dokumentation und Optimierung von Datenquellen, Datenmodell, Mapping-Regeln und Prozessen mit Fokus auf Standardisierung, Performance, Wartbarkeit und Transparenz

Ihr Profil

• Eingeschriebener Student (M/W/D) in Wirtschaft/Finance, (Wirtschafts-)Informatik, Data/IT, Mathematik oder ähnlichem
• Sehr gute Excel-Kenntnisse, v. a. Power Query; Power Pivot/Datenmodell von Vorteil
• Sicher in Pivot-Tabellen, strukturierten Tabellen und sauberer Datenlogik
• Erfahrung in Datenaufbereitung/ETL
• Grundverständnis von Datenstrukturen (Keys, Mapping-Tabellen, Relationen)
• Analytisch, strukturiert, hoher Qualitätsanspruch sowie Ownership 

• Python (z. B. pandas, openpyxl, pdfplumber/tabula) oder VBA
• SQL/Datenbanken (z. B. SQL Server, PostgreSQL) oder SharePoint/Power Platform
• Erfahrung mit PDF-Tabellen & unstrukturierten Quellen
• Grundkenntnisse Private Markets (z. B. IRR, TVPI, DPI, MOIC)

Wir bieten

• Hands-on Verantwortung & direkter Impact im Kernprozess Reporting/Datenqualität (Zeitersparnis, bessere Qualität)
• Steile Lernkurve in Private Markets, Datenmanagement & Automatisierung sowie flexible, studienfreundliche Arbeitszeiten (hybrid nach Absprache)
• Vergütung, Flexibilität & Weiterbildung: YIELCOs erhalten eine attraktive und leistungsbezogene Vergütung und profitieren von individuellen Weiterbildungsmöglichkeiten
• Global Mindset – Local Leadership: Wir agieren in einem internationalen Investmentumfeld und leben flache Hierarchien – unsere Gründer und Vorstände befinden sich vor Ort und sind für alle YIELCOs ansprechbar
• Teambuilding: Bei zahlreichen Teamevents und Feiern stärken wir unseren Teamgeist. Besonders beliebt sind die Happy Hour, das Sommerfest, die Wiesn, unsere Weihnachtsfeier und unser Offsite
• Fitness: Für unsere sportlichen Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bietet Wellhub nahezu unbegrenzte Fitness- und Wellnessmöglichkeiten in München
• Corporate Benefits: kostenfrei sind Getränke (kalt und warm) und der Obst- und Gemüsekorb. Außerdem gibt es attraktive Mitarbeiterrabatte über unser Benefits Portal 
• Mobilität: Unser Büro liegt verkehrsgünstig im Herzen Münchens. Wer mit den öffentlichen Verkehrsmitteln ins Büro kommt, erhält einen Zuschuss zum Deutschlandticket