INTERNSHIP DETAILS

Praktikum Machine Learning und Data Science

CompanyMAHLE
LocationStuttgart
Work ModeOn Site
PostedApril 8, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will support proof-of-concept developments for new digital products and assist in the development and validation of AI methods in Python. Additionally, the role involves analyzing and preparing technical data for machine learning models and researching current trends in AI and data analysis.
Internship Type
full time
Company Size
306
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
35 hours
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About The Company
Mahle GmbH is an automotive company based out of 10 Boschstraße, Esslingen am Neckar, Germany.
About the Role

Zeitraum

 

  • ab August / September 2026 für eine Dauer von 6 Monaten

 

 

Tätigkeiten

 

  • Unterstützung bei Proof-of-Concept-Entwicklungen für neue, digitale Produkte
  • Entwicklung und Validierung von KI-Methoden in Python
  • Analyse und Aufbereitung technischer Daten für Machine-Learning-Modelle
  • Recherche zu aktuellen Trends in KI und Datenanalyse

 

 

Voraussetzung

 

  • Immatrikulation in Data Science, Elektrotechnik, Informatik oder vergleichbarem Studiengang
  • Grundkenntnisse in Machine Learning und KI-Methoden
  • Sicherer Umgang mit Python und gängigen Datenanalyse-Bibliotheken
  • Interesse an technischen Systemen und datengetriebenen Lösungen
  • Selbstständige und proaktive Arbeitsweise

 

 

Bewerbungsunterlagen 

 

  • Vollständiger Lebenslauf
  • Motivationsschreiben
  • Immatrikulationsbescheinigung
  • Zeugnisse, v. a. aktueller Notenspiegel
  • Bei Pflichtpraktika: Praktikumsrichtlinien der Universität bzw. Hochschule aus der die Mindestdauer hervorgeht
  • Für Nicht-EU-Bürger: gültiger Aufenthaltstitel erforderlich

 

 

Benefits

 

  • Attraktive Vergütung
  • 35-Stunden-Woche mit flexiblen Arbeitszeiten
  • Bezahlte Urlaubstage
  • Vergünstigtes Mittagessen im Betriebsrestaurant
  • Kostenfreie Parkmöglichkeiten
  • Urbanes Umfeld mit guter Verkehrsanbindung
  • Individuelle Betreuung im Fachbereich
  • Begleitende Aktivitäten und Studierendennetzwerk

 

 

 

   Haben Sie Fragen?
     
   SABINE.PASSEK@MAHLE.COM  
   +49 711 501-47574 

Key Skills
Machine LearningArtificial IntelligencePythonData AnalysisTechnical SystemsProactive Work Style
Categories
TechnologyData & AnalyticsEngineering
Benefits
Attractive Compensation35-Hour Work Week with Flexible HoursPaid Vacation DaysDiscounted Lunch in Company CafeteriaFree ParkingUrban Environment with Good Transport LinksIndividual Support in the DepartmentAccompanying Activities and Student Network