INTERNSHIP DETAILS

Praktikum oder Abschlussarbeit KI & Datenfusion in der Laserapplikationsentwicklung (WS26/27)

CompanyTRUMPF
LocationDitzingen
Work ModeOn Site
PostedApril 1, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will work on projects in the Laser Application Center focusing on AI and data/sensor fusion for laser applications. This includes data generation, preprocessing, synchronization, and analysis of multiple data sources.
Internship Type
full time
Company Size
8219
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
Apply Now →

You'll be redirected to
the company's application page

About The Company
TRUMPF - Unlocking technological worlds for generations to come TRUMPF was founded in 1923 as a series of mechanical workshops, and has since developed into one of the world's leading companies for machine tools, laser technology, and electronics for industrial applications. Imprint: http://www.trumpf.com/s/impressum
About the Role

As a family-run, high-tech company with nearly 19,000 employees at 71 locations worldwide, we are looking for forward thinkers with unconventional ideas and drive to join our team. Our company culture, which values collaboration and mutual trust, creates the ideal framework for boldly trying new things and questioning the status quo. Our technologies inspire people to develop and produce things that are currently unimaginable. Whether lasers, machine tools, EUV or electronics - TRUMPF is building technological worlds for future generations. Are you ready for new challenges?

Während des Studiums bei TRUMPF durchstarten – Innovation entdecken und Technik gestalten!


Übernehmen Sie spannende Projekte, bringen Sie Ihre Ideen aktiv ein und arbeiten Sie eng mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen zusammen. Neben individueller Betreuung erwarten Sie zahlreiche Angebote speziell für Studierende, die Ihre persönliche und fachliche Entwicklung fördern. Sammeln Sie wertvolle praktische Erfahrungen, erweitern Sie Ihr Netzwerk und gestalten Sie mit uns die Technologien von morgen!

Laserbasierte Anwendungen werden zunehmend komplexer, wobei mehrere Sensorsysteme (z. B. optische, akustische, … Sensoren) parallel eingesetzt werden. Die intelligente Fusion dieser heterogenen Datenströme – kombiniert mit modernen Machine-Learning-Methoden – bietet großes Potenzial, um die Qualität, Prozessstabilität und Effizienz von Laserprozessen deutlich zu steigern.

Das erwartet Sie bei uns

  • Mitarbeit an Projekten im Laser Application Center (LAC) zur Anwendung von KI und Daten‑/Sensorfusion für Laserapplikationen

  • Datengenerierung, -vorverarbeitung, Synchronisation und Analyse mehrerer Datenquellen

  • Entwicklung, Training und Validierung von Machine‑Learning‑Modellen (z. B. für Prozessüberwachung, -optimierung oder Bayes’sche Optimierung)

  • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Laserapplikationsexperten zur Integration datengetriebener Lösungen

Das bringen Sie mit

  • Studium einer MINT-Fachrichtung (z. B. Informatik, Physik, Mechatronik, Data Science, Elektrotechnik) oder eines vergleichbaren Studiengangs

  • Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python

  • Erste praktische Erfahrungen in den Bereichen Datenfusion, Sensorintegration, maschinelles Lernen oder datenbasierten Modellierung und statistischer Methoden

  • Sehr gute Deutsch- oder Englischkenntnisse in Wort und Schrift

  • Strukturierte und selbständige Arbeitsweise, Zuverlässigkeit sowie schnelle Auffassungsgabe

Das bieten wir Ihnen

  • Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)

  • Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)

  • Vor Ort oder teilweise mobil nach Absprache

  • Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden

  • Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant

  • TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen

  • Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)

Beginn: Wintersemester 2026/2027

Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt?
Für Rückfragen steht Ihnen Ihr Ansprechpartner Emanuel Salanitro gerne per E-Mail unter Emanuel.Salanitro@trumpf.com zur Verfügung. Bitte beachten Sie, dass wir aus datenschutzrechtlichen Gründen keine Bewerbungen per E-Mail annehmen dürfen. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.

Key Skills
Data FusionSensor IntegrationMachine LearningData AnalysisPython ProgrammingStatistical MethodsProcess MonitoringProcess Optimization
Categories
EngineeringTechnologyData & AnalyticsScience & ResearchManufacturing
Benefits
Attractive CompensationNetworking OpportunitiesDiscounted MealsFitness Center AccessVarious Sports Groups