INTERNSHIP DETAILS

Abschlussarbeit: Emotionsgetriebenes multimodales KI-Verhaltensmodell für virtuelle Fahrzeuge

CompanyFraunhofer-Gesellschaft
LocationPaderborn
Work ModeOn Site
PostedJune 5, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The candidate will develop a two-stage, AI-based driver model to detect emotional states and adapt simulated vehicle behavior. Responsibilities include researching ML models, setting up training architectures with multimodal data, and validating the models through simulation.
Internship Type
full time
Company Size
293
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
Fraunhofer IGD is the international leading institute for applied research in visual computing. Visual computing is image- and model-based information technology and includes computer graphics and computer vision, as well as virtual and augmented reality. In simple terms, the Fraunhofer researchers in Darmstadt, Rostock, and Kiel are turning information into images and extracting information from images. In cooperation with its partners, technical solutions and market-relevant products are created. Prototypes and integrated solutions are developed in accordance with customized requirements. In doing so, Fraunhofer IGD places users at the forefront, providing them with technical solutions to facilitate computer work and make it more efficient. Owing to its numerous innovations, Fraunhofer IGD raises man-machine interaction to a new level. Man is able to work in a more result-oriented and effective way by means of the computer and visual computing developments.
About the Role

Wie das Engineering der Zukunft aussieht, erforschen wir am Fraunhofer IEM in Paderborn – gemeinsam mit starken Partnern und viel Leidenschaft für Technik. Unsere Teams entwickeln Lösungen, die wirklich in die Anwendung kommen: von smarten Produkten über vernetzte Produktionssysteme bis hin zu digitalen Services und moderner Software. Dabei denken wir Innovation vom ersten Konzept bis zur Umsetzung. Und genau hier kommst Du ins Spiel!

 

Die nächste Generation von Fahrerassistenzsystemen (ADAS) und die virtuelle Fahrzeugabsicherung erfordern ein tiefes Verständnis des Menschen hinter dem Steuer. Die Erkennung des Fahrerzustands – wie Stress, Aufregung oder Entspannung – ist entscheidend, um das Fahrzeugverhalten adaptiv anzupassen und die Sicherheit zu erhöhen. Diese Abschlussarbeit konzentriert sich auf die Entwicklung eines zweistufigen, KI-basierten Fahrermodells, das den emotionalen Zustand des Fahrers erfasst und sein simuliertes Fahrverhalten entsprechend anpasst.

 

Hier sorgst Du für Veränderung

  • Recherche und einarbeiten in die Thematik der ML und KI basierten Modellierung, Virtuellen Absicherung und Simulation
  • Auswahl geeigneter Modelle und Erarbeitung einer Lösungsarchitektur
  • Aufsetzen und Trainieren der ausgewählten Modelle mittels bereitgestellter, multimodaler Daten (Bilder, Zeitserien)
  • Erarbeitung einer geeigneten Methodik zur Validierung der Modelle
  • Validierung der Trainierten Modelle in geeigneten Versuchen

 

Hiermit bringst Du Dich ein

  • Du studierst im technischen Bereich, z.B. Maschinenbau, Informatik, Computer Engineering, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik oder einen vergleichbaren Studiengang.
  • Du verfügst über Programmierkenntnisse in Python.
  • Du hast idealerweise Erfahrung in der Modellierung in Matlab/ Simulink.
  • Du sprichst fließend Englisch (mind. C1) oder verfügst über fließende Deutschkenntnisse (mind. C1) in Wort und Schrift.
  • Du verfügst idealerweise über Erfahrungen und Kenntnisse im Bereich Maschinelles Lernen.
  • Kenntnisse im Umgang und der Programmierung in Game Engines (Unity/ C#, Unreal/ C++) sind ein Bonuskriterium. 

 

Was wir für Dich bereithalten

  • Du erhältst spannende Einblicke in aktuelle Forschungsprojekte mit hoher gesellschaftlicher Relevanz im Bereich Nachhaltigkeit und lernst, wie wissenschaftliche Erkenntnisse in die Praxis umgesetzt werden.
  • Dich erwartet ein interdisziplinäres und engagiertes Team, in dem Eigeninitiative geschätzt und dir viel Gestaltungsspielraum geboten wird.
  • Dank flexibler Arbeitszeiten kannst du deine Tätigkeit optimal mit deinem Studium vereinbaren und wertvolle Praxiserfahrungen sammeln.
  • Du hast die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen und an der Schnittstelle zwischen Forschung und Industrie aktiv mitzuwirken.
  • Bei dieser Position handelt es sich um eine unbezahlte Tätigkeit.

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Bereit für Veränderung? Dann bewirb Dich jetzt, und mach einen Unterschied! Nach Eingang Deiner Online-Bewerbung erhältst Du eine automatische Empfangsbestätigung. Dann melden wir uns schnellstmöglich und sagen Dir, wie es weitergeht. 

 

Noch unentschlossen oder Fragen Im Kopf?

Fachliche Fragen beantwortet Dir gerne:             Für Fragen rund um den Bewerbungsprozess steht Dir zur Verfügung:

Herr Maximilian Scurk                                              Herr Fatih Ufuk

📧Maximilian.scurk@iemfraunhofer.de                   📧Fatih.ufuk@iem.fraunhofer.de

📞+49 5251 5465307                                              📞+47 5251 5465142

Fraunhofer-Institut für Entwurfstechnik Mechatronik IEM 

www.iem.fraunhofer.de 


Kennziffer: 83927                Bewerbungsfrist: 

 

Key Skills
PythonMachine LearningArtificial IntelligenceMatlabSimulinkUnityC#Unreal EngineC++SimulationData AnalysisDriver Assistance SystemsAutomotive Engineering
Categories
EngineeringScience & ResearchSoftwareTechnologyData & Analytics
Benefits
Flexible working hoursInterdisciplinary team environmentResearch and development opportunitiesPractical experience