INTERNSHIP DETAILS

Stage - Analyse de modèle mathématique & développement d'outil de prévision (F/H)

CompanyBureau Veritas
LocationLa Boissière-des-Landes
Work ModeOn Site
PostedMay 8, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will analyze, improve, and structure a strategic revenue forecasting model for maritime equipment certification. Responsibilities include performing backtesting, identifying model limitations, and developing advanced quantitative solutions.
Internship Type
full time
Company Size
236
Visa Sponsorship
No
Language
French
Working Hours
40 hours
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About The Company

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About the Role

Sujet : Analyse, amélioration et structuration d’un modèle de prévision de revenus liés à la certification équipements & matériaux

 

Intégrer Bureau Veritas Marine & Offshore, c’est rejoindre un acteur de référence dans le domaine de la classification et de la certification maritime.

Depuis des décennies, nous accompagnons la transformation du secteur en garantissant la sécurité, la performance et la durabilité des navires, des structures offshores et des équipements maritimes.

Notre mission ? Contribuer à un monde maritime plus sûr et plus respectueux de l’environnement, en plaçant l’expertise technique, la rigueur scientifique et l’innovation digitale au service de nos clients et partenaires à travers le monde.

 

Découvrez un stage au cœur de l’analyse quantitative et de la modélisation

Vous souhaitez mettre vos compétences en modélisation mathématique, analyse quantitative et développement d’outils au service d’un projet à forte valeur ajoutée ?

Rejoignez la Direction des Opérations, basée à La Défense (92).

Au sein d’une équipe d’ingénieur·e·s en charge du développement et de la modernisation d’outils techniques et financiers, vous contribuerez à l’évolution d’un modèle de prévision stratégique utilisé pour anticiper les revenus liés à la certification des équipements et matériaux dans le cadre de la construction navale.

 

Vos missions principales

Encadré(e) par des expert(e)s techniques, vous interviendrez sur l’ensemble du cycle d’analyse et d’amélioration du modèle :

1. Analyse de l’outil de prévision existant

  • Comprendre le modèle mathématique actuel et ses mécanismes de calcul
  • Étudier les hypothèses, paramètres et logiques de modélisation
  • Cartographier les flux de données et identifier les dépendances clés

2. Analyse des écarts et performance du modèle

  • Réaliser des analyses rétrospectives (backtesting) entre prévisions et données réelles
  • Identifier les sources d’écart et les limites du modèle
  • Étudier les facteurs externes influençant les résultats (marché, réglementation, tendances techniques)

3. Amélioration et développement du modèle

  • Proposer des axes d’amélioration de la méthodologie de prévision
  • Développer des évolutions du modèle via des approches quantitatives avancées
  • Mettre en place des solutions modulaires, robustes et évolutives

4. Documentation et structuration

  • Rédiger une documentation technique claire et exploitable
  • Formaliser les hypothèses, règles de paramétrage et processus de validation
  • Présenter les résultats, analyses et recommandations aux parties prenantes

 

Votre profil

Vous préparez un diplôme de niveau Master (école d’ingénieur ou université), avec une spécialisation en :

  • Mathématiques appliquées
  • Ingénierie financière / finance quantitative
  • Data science ou machine learning
  • Modélisation, simulation ou ingénierie mathématique

Vous disposez idéalement :

  • De solides bases en modélisation statistique et méthodes de prévision
  • D’une première expérience sur des modèles mathématiques ou financiers
  • De compétences en programmation (Python, VB ou équivalent)
  • D’un esprit analytique, rigoureux et structuré
  • De bonnes capacités de communication et de rédaction technique
  • D’un bon niveau d’anglais pour évoluer dans un environnement international

 

Pourquoi rejoindre Bureau Veritas ?

En rejoignant Bureau Veritas Marine & Offshore, vous intégrerez :

Une équipe internationale engagée dans l’innovation et la transformation digitale

Un environnement collaboratif favorisant l’apprentissage et l’excellence technique

Une entreprise valorisant l’autonomie, la curiosité et l’esprit d’initiative

Un cadre inclusif promouvant la diversité et l’égalité des chances

 

Et si votre aventure professionnelle commençait réellement maintenant ?

Key Skills
Mathematical modelingQuantitative analysisFinancial engineeringData scienceMachine learningStatistical modelingForecasting methodsPythonVBBacktestingTechnical documentationData flow mappingAnalytical skillsCommunication skills
Categories
Data & AnalyticsFinance & AccountingEngineeringScience & ResearchConsulting
Benefits
International environmentCollaborative environmentProfessional developmentInclusive workplace