Practicante - Data Analytics-CX

Descripción del puesto:

El rol se centra en la gestión técnica y analítica del ecosistema de medición transaccional de la compañía. Es el responsable de asegurar que el flujo de información entre la empresa y el proveedor de encuestas sea impecable, procesando grandes volúmenes de datos en entornos Big Data (Teradata/SQL) y transformando esos resultados en insights accionables mediante visualización avanzada y modelos estadísticos.

Misión del puesto:

Garantizar la continuidad, precisión y automatización del procesamiento de datos de los estudios transaccionales (NPS, IST, Resolutividad), proporcionando información oportuna a las áreas de negocio para la toma de decisiones basada en la experiencia del cliente.

Funciones principales:

• Gestión de Cargas Diarias: Generar y extraer las bases de contactos diarias para los 20 estudios transaccionales utilizando SQL sobre entornos Teradata.
• Intercambio de Información con Proveedores: Coordinar el envío de bases para encuestación y la recepción de las encuestas efectivas, asegurando la integridad de la data.
• Procesamiento y Limpieza: Aplicar scripts en Python y SQL para la limpieza, cruce y validación de los resultados retornados por el proveedor.
• Reporting y Visualización: Desarrollar y actualizar tableros de control en Power BI y Excel; así como la elaboración de informes "Flash" interdiarios para clientes internos.
• Automatización (ETL): Implementar y mantener procesos de automatización mediante IIS (Internet Information Services) y conexiones remotas a servidores SQL Cloud para optimizar los tiempos de entrega.
• Análisis Estadístico: Desarrollar modelos para explicar variaciones en los indicadores (NPS/IST), identificar tendencias y realizar proyecciones de cierre de mes.
• Análisis Ad-hoc: Atender requerimientos específicos de cruce de bases de datos para generar clusters de clientes que integren múltiples estudios transaccionales.

Habilidades/conocimientos deseables:

• Automatización: Experiencia básica configurando entornos en IIS o herramientas ETL.
• Conocimiento de Negocio: Familiaridad con métricas de CX (NPS, IST, CES) en el sector de telecomunicaciones.
• Inglés: Nivel básico (lectura técnica).

Competencias:

• Capacidad Analítica: Habilidad para encontrar patrones en datos complejos y convertirlos en conclusiones sencillas. 
• Atención al Detalle: Rigurosidad extrema en el procesamiento de datos para evitar errores en indicadores críticos (NPS).
• Proactividad y Autonomía: Capacidad para proponer mejoras en los procesos de automatización actuales.
• Comunicación Efectiva: Habilidad para transmitir resultados técnicos a audiencias no técnicas (clientes internos/responsables de proceso).
• Gestión del Tiempo: Capacidad para cumplir con el rigor de las entregas diarias y reportes interdiarios en un entorno dinámico.