INTERNSHIP DETAILS

Werkstudent Data Analytics Hochvoltspeicher/Laden (w/m/x)

CompanyBMW Group
LocationMunich
Work ModeOn Site
PostedMay 13, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will support the team in data analytics for high-voltage storage and charging systems, focusing on customer usage and vehicle system behavior. Additionally, you will maintain and implement data preprocessing pipelines, perform analyses, and research AI-based optimization methods.
Internship Type
full time
Company Size
65280
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
With its four brands, BMW, MINI, Rolls-Royce and BMW Motorrad, the BMW Group is the world’s leading premium manufacturer of automobiles and motorcycles and also provides premium financial services. The BMW Group production network comprises over 30 production sites worldwide; the company has a global sales network in more than 140 countries. In 2025, the BMW Group sold 2.46 million passenger vehicles and more than 202,500 motorcycles worldwide. The profit before tax in the financial year 2025 was € 10.2 billion on revenues amounting to € 133,5 billion. As of 31 December 2025, the BMW Group had a workforce of 154,540 employees. The economic success of the BMW Group has always been based on long-term thinking and respon-sible action. Sustainability is a key element of the BMW Group’s corporate strategy and covers all products – from the supply chain through production to the end of their useful life.
About the Role

THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH.

TEILE DEINE LEIDENSCHAFT.

Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken.

Unser Team bei der BMW Group stellt sicher, dass Entscheidungen bei der Entwicklung der für die E-Mobilität maßgeblichen Komponenten Hochvoltspeicher und Laden auf der Basis realer Daten erfolgen und damit die Kundenbedürfnisse erfüllen.

Was erwartet dich?

  • Du unterstützt unser Team im Bereich Data Analytics Hochvoltspeicher/Laden.
  • Außerdem beschäftigst du dich gemeinsam mit den anderen Teammitgliedern mit Fragen zur Kundennutzung und zum Systemverhalten von elektrifizierten Fahrzeugen.
  • Darüber hinaus wirkst du mit bei der Pflege bestehender und der Implementierung neuer Datenvorverarbeitungspipelines, Datenanalysen und Visualisierungen.
  • Zudem recherchierst du Möglichkeiten der Optimierung der Analysen mittels KI.
  • Die Zusammenarbeit mit den internen und externen Schnittstellenpartnern rundet dein vielfältiges Tätigkeitsspektrum ab.
  • Gerne bieten wir dir auch die Möglichkeit, deine Studienabschlussarbeit im Anschluss bei uns zu verfassen.

 

Was bringst du mit?

  • Studium der Informatik, Elektrotechnik, Ingenieurwissenschaften, Physik, Mathematik oder vergleichbar.
  • Fundierte Kenntnisse in Python und SQL.
  • Kenntnisse von Cloud-Architekturen, optimalerweise Infrastructure-as-Code (z.B. Terraform) und Business Intelligence Tools (z.B. AWS Quicksight).
  • Sehr gute Eigeninitiative und hoher Qualitätsanspruch.
  • Freude am Fahren und an der Programmierung.
  • Verhandlungssichere Englischkenntnisse, gute Deutschkenntnisse von Vorteil.

 

Du bringst Begeisterung für neue Technologien und ein innovatives Umfeld mit? Dann bewirb dich jetzt!

 

Was bieten wir dir?

  • Umfassendes Mentoring & Onboarding.
  • Persönliche & fachliche Weiterentwicklung.
  • Flexible Arbeitszeiten.
  • Mobilarbeit.
  • Attraktive & faire Vergütung.
  • Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München).
  • Und vieles mehr siehe bmw.jobs/waswirbieten

 

Startdatum: frühestens ab 01.06.2026

Dauer: 12 Monate

Arbeitszeit: Teilzeit

 

Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest du hier.

 

Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazu hier.

Key Skills
PythonSQLCloud architecturesInfrastructure-as-codeTerraformBusiness intelligenceAWS QuicksightData analyticsData preprocessingData visualizationArtificial intelligenceE-mobilityHigh-voltage storageProgramming
Categories
Data & AnalyticsTechnologyEngineeringSoftwareManufacturing
Benefits
Comprehensive mentoringOnboardingProfessional developmentFlexible working hoursRemote workFair compensationStudent apartments