ALTERNANCE - Data Analyst (H/F)

SUEZ Recyclage & Valorisation des déchets propose des solutions de gestion et de valorisation matière, énergétique et biologique de tous types de déchets pour produire de nouvelles ressources. Les équipes de cette activité contribuent à la collecte, au tri, au démantèlement, au recyclage, à la valorisation et la commercialisation de nouvelles ressources et des services spécialisés sur sites et industriels.

VOTRE MISSION 

Jacques et son équipe ont hâte de vous accueillir ! En rejoignant SUEZ, vous contribuerez à votre échelle, à la protection des ressources et des milieux naturels.
Durant votre formation au sein de notre équipe, vous aurez l’opportunité d’effectuer les missions suivantes :

- Recenser les besoins DATA
- Organiser et participer aux réunions
- Cadrer les demandes de DATA
- Participer à la collecte, au nettoyage et à la préparation des données
- Contribuer à l'analyse et à la modélisation des données
- Assister à la mise en place d'outils de visualisation et de reporting
- Collaborer avec les différents départements pour répondre à leurs besoins en données
- Intégrer des agents dans le delivery

VOTRE PROFIL

- La communication et sens du relationnel seront essentiels dans votre travail au quotidien.  
- Vous intégrerez une équipe qui nécessite de savoir partager l’information en multicanal sur des processus variés (RH, Finance, Ventes, Achats, etc.)
- Enfin vous devrez pouvoir synthétiser et vulgariser des concepts afin de les rendre accessibles

Vous développerez vos compétences pratiques dans l'analyse de données, la modélisation statistique et l'utilisation d'outils de Business Intelligence. Vous avez déjà des compétences en technique de visualisation de données et vous savez utiliser des outils tels que Power BI.

Nous recherchons des candidats dotés d'une curiosité intellectuelle, d'une capacité d'adaptation et d'un esprit d'initiative. Vous faites preuve d'une grande rigueur dans votre travail, tout en étant capable de collaborer efficacement au sein d'une équipe pluridisciplinaire. Votre motivation et votre enthousiasme pour le domaine de la data seront des atouts majeurs pour réussir dans ce poste.