INTERNSHIP DETAILS

Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d) Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d) Intern / Thesis - Learning-based Radar-Camera Fusion for Simultaneous Localization & Mapping (m/f/d)

CompanyVolkswagen AG
LocationMönsheim
Work ModeOn Site
PostedMay 22, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
The intern will research and implement deep learning or geometric SLAM methods for radar-camera fusion pipelines. They will also be responsible for benchmarking these methods and validating results using real automotive data.
Internship Type
full time
Company Size
100051
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
35 hours
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About The Company
The Volkswagen Group with its headquarters in Wolfsburg is one of the world’s leading automobile manufacturers and the largest carmaker in Europe. The Group is made up of ten brands from seven European countries: Volkswagen, Volkswagen Nutzfahrzeuge, ŠKODA, SEAT, CUPRA, Audi, Lamborghini, Bentley, Porsche and Ducati. Our group sells vehicles in 153 countries and operates 114 production plants worldwide. Each working day, around 675,000 employees worldwide produce cars, are involved in vehicle-related services or work in the other fields of business. Our goal is to make mobility sustainable for us and for future generations. Our promise: With electric drive, digital networking and autonomous driving, we make the automobile clean, quiet, intelligent and safe. At the same time, our core product becomes even more emotional and offers a completely new driving experience. It is also becoming part of the solution when it comes to climate and environmental protection. In this way, the car can continue to be a cornerstone of contemporary, individual and affordable mobility in the future. #Shapingmobility Imprint & Legal: http://vw.de/legal-notice DAT: http://vw.de/dat
About the Role

Wir sind CARIAD, das Automotive-Software-Unternehmen der Volkswagen Group. Unsere Teams entwickeln Softwareplattformen und digitale Kundenfunktionen für legendäre Marken wie Audi, Volkswagen und Porsche – und unterstützen so die Volkswagen Group auf ihrem Weg zum führenden automobilen Technologiekonzern. CARIDIANS in Softwarezentren in Deutschland, den USA, China, Estland und Indien arbeiten daran, die Automobilität für alle neu zu gestalten. 

DEIN TEAM

Um unser multimodales 3D-Sensing-Team zu unterstützen, suchen wir derzeit eine:n Praktikant:in. In dieser Rolle sammelst du praktische Erfahrungen mit Radar-Kamera-Fusion und robuster simultaner Lokalisierung und Kartierung (SLAM) für autonomes Fahren. Du wirst Bestandteil des Teams sein, das an crossmodaler Ausrichtung, robuster Radarkamera-Odometrie und konsistenter Kartengenerierung aus Radar- und Visionsdaten arbeitet. Unser Team konzentriert sich darauf, multimodale Algorithmen weiterzuentwickeln, die komplementäre Sensoreigenschaften kombinieren, um eine zuverlässige Lokalisierung und Kartierung in komplexen Fahrumgebungen unter allen Wetter- und Lichtbedingungen zu ermöglichen. Dieses Praktikum bietet die Möglichkeit, an der nächsten Generation multimodaler Sensorfusion für autonomes Fahren zu arbeiten, wobei Spitzenforschung mit realen Sensordaten aus dem Automobil kombiniert wird.

DEINE AUFGABEN

  • Recherche zum aktuellen Stand der Technik sowie zu relevanten Algorithmen und Datensätzen
  • Implementierung und Benchmarking von Deep-Learning- oder geometrischen SLAM-Methoden für Baseline-Vergleiche
  • Entwicklung und Evaluation von Fusionspipelines für Radar- und Kameradaten
  • Testen und Validieren der Ergebnisse mit realen automobilen Daten

Anforderungen an die Qualifikation

  • Sehr gute Studienleistungen
  • Laufendes Studium der Informatik, Robotik, Elektrotechnik, Mathematik oder eines vergleichbaren Studiengangs
  • Kenntnisse relevanter Sensoren für autonomes Fahren sowie Messtechnik
  • Programmierkenntnisse und Erfahrung in Python oder C++
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Hohes Maß an Engagement, Eigeninitiative und Teamfähigkeit

NICE TO KNOW

  • Möglichkeit für Remote-Arbeit innerhalb Deutschlands
  • Dauer: 3 – 6 Monate
  • 35 Stunden/Woche
  • Vergütung: 13,90 €/Stunde

Bei CARIAD schätzen wir Individualität und Vielfalt – denn wir sind überzeugt, dass uns unsere Unterschiede stärker machen. Wir setzen uns aktiv dafür ein, Teams mit unterschiedlichen Hintergründen, Perspektiven und Erfahrungen aufzubauen. Unser Ziel ist ein Arbeitsumfeld, in dem sich alle wertgeschätzt fühlen und ihre Stärken einbringen können. Wenn du aufgrund einer Behinderung Unterstützung bei deiner Bewerbung brauchst, melde dich gerne bei uns unter careers@cariad.technology – wir helfen dir gerne weiter.

Key Skills
Deep learningSLAMRadarCameraPythonC++Sensor technologyAutonomous drivingMeasurement technologyAlgorithm developmentBenchmarkingData validation
Categories
TechnologyEngineeringSoftwareData & AnalyticsScience & Research
Benefits
Remote work optionProfessional developmentMentorship