INTERNSHIP DETAILS

ALTERNANCE - Génération de modèle de CAO 3D à partir d'IA générative - F/H

CompanyThales
LocationÉlancourt
Work ModeOn Site
PostedApril 24, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
Develop and train generative AI models to automatically create 3D CAD models from optical images. Collaborate with experts to integrate electromagnetic simulation features and ensure compliance with operational requirements.
Internship Type
full time
Company Size
64285
Visa Sponsorship
No
Language
French
Working Hours
40 hours
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About The Company
Thales (Euronext Paris: HO) is a global leader in advanced technologies for the Defence, Aerospace, and Cyber & Digital sectors. Its portfolio of innovative products and services addresses several major challenges: sovereignty, security, sustainability and inclusion. The Group invests more than €4 billion per year in Research & Development in key areas, particularly for critical environments, such as Artificial Intelligence, cybersecurity, quantum and cloud technologies. Thales has more than 83,000 employees in 68 countries. In 2024, the Group generated sales of €20.6 billion.
About the Role
Lieu : Elancourt, France

Construisons ensemble un avenir de confiance

Thales est un leader mondial des hautes technologies spécialisé dans trois secteurs d’activité : Défense & Sécurité, Aéronautique & Spatial, et Cyber & Digital. Il développe des produits et solutions qui contribuent à un monde plus sûr, plus respectueux de l’environnement et plus inclusif. Le Groupe investit près de 4 milliards d’euros par an en Recherche & Développement, notamment dans des domaines clés de l’innovation tels que l’IA, la cybersécurité, le quantique, les technologies du cloud et la 6G. Thales compte près de 81 000 collaborateurs dans 68 pays.

Nos engagements, vos avantages

  • Notre savoir-faire technologique

  • Notre attention portée à l’équilibre des collaborateurs

  • Un environnement inclusif et bienveillant

  • Un engagement sociétal et environnemental reconnu (Thales Solidarity, indice CAC 40 ESG…)

Votre quotidien

Au coeur de Saint Quentin en Yvelines, le site d'Elancourt est un des centres d’excellence technologique Thales les plus importants. La diversité et la technicité des systèmes et équipements mobilisent des savoir-faire dans plus de 80 métiers dans les solutions de défense, de sécurité de haute technologie et de services numériques.

En nous rejoignant, vous serez intégré au Centre de compétences Electronique de Missiles (>100 personnes), qui conçoit, développe et valide des équipements pour les générations de missiles en cours de développement et futures au sein de la Business Line Optronique et Missiles Electroniques (OME). Dans ce cadre, vous serez rattaché au responsable de l'activité Data & IA qui est en charge du développement des solutions d'IA et de leur validation au sein du Secteur Electronique de Missiles et en charge du déploiement des algorithmes de Deep Learning sur des cartes matérielles embarquées à bord de nos systèmes. Au sein de l'équipe Data & IA, vous jouerez un rôle clé dans l'industrialisation, le déploiement, la maintenance et la supervision de modèles d'IA de détection et de reconnaissance à de fortes contraintes en ressources (calcul, énergie, mémoire) et en accès aux données. Vous prenez en compte dès la conception les approches de frugalité des données et d'optimisation du cycle de vie des modèles.

Concrètement, vous contribuerez au développement de solutions innovantes pour la génération automatique de modèles CAO 3D à partir d'images optiques, appuyées par des algorithmes avancés d'intelligence artificielle générative. Dans un contexte où les images radar à synthèse d'ouverture (SAR) sont de plus en plus utilisées pour l'observation de la Terre et la surveillance de zones, leur exploitation optimale par des modèles d'IA nécessite des jeux de données synthétiques générés à partir des CAO des objets recherchés. Le défi de cette alternance sera d'exploiter les bons algorithmes d'IA générative pour automatiser la génération des CAO les plus fidèles possibles. Vous travaillerez également sur l'intégration et l'habillage électromagnétique de ces modèles dans le cadre de projets de simulation et d'optimisation.

Missions principales :

  • Tester, développer et entraîner des modèles d'IA génératives pour la création de modèles 3D à partir de données d’images optiques
  • Mettre au point une chaîne de traitement automatique, du prétraitement des images à la génération du modèle CAO
  • Collaborer avec les experts métiers pour assurer la cohérence des modèles générés avec les contraintes physiques et fonctionnelles
  • Intégrer des modèles d'habillage électromagnétique sur les géométries générées, en vue de simulations EM
  • Participer à la validation et à l'optimisation des modèles pour garantir la conformité aux besoins opérationnels

Votre profil

Vous suivez un cursus ingénieur en informatique, traitement du signal, IA et vous recherchez une alternance de 2 ans avec un rythme de 3j / 2j ou 3s / 1s idéalement ?

Vous avez des compétences en programmation (Python, C++), machine learning/deep learning ?

Vous avez des connaissances en traitement radar ?

Idéalement, vous avez une première expérience avec des environnements de modélisation 3D type Blender ?

On vous reconnait pour votre curiosité, votre rigueur et votre esprit d'équipe ?

Le poste pouvant nécessiter d'accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, la personne retenue fera l'objet d'une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI 1300 SGDSN/PSE du 09 août 2021.

Thales, entreprise Handi-Engagée, reconnait tous les talents. La diversité est notre meilleur atout. Postulez et rejoignez nous !
Key Skills
PythonC++Machine learningDeep learningRadar processing3D modelingBlenderGenerative AI3D CAD generationData processingElectromagnetic simulationSignal processing
Categories
TechnologyEngineeringData & AnalyticsSoftwareSecurity & Safety
Benefits
Inclusive environmentSocietal and environmental commitmentWork-life balance