INTERNSHIP DETAILS

Gestalte mit uns die digitale Zukunft - Werkstudent Wissensgraphen & KI (all genders)

CompanyFraunhofer-Gesellschaft
LocationStuttgart
Work ModeOn Site
PostedMay 27, 2026
Internship Information
Core Responsibilities
You will develop information models and knowledge graphs to improve data accessibility in various contexts. Additionally, you will support the construction of generative AI and RAG-based solutions for industrial applications.
Internship Type
full time
Company Size
291
Visa Sponsorship
No
Language
German
Working Hours
40 hours
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About The Company
Fraunhofer IGD is the international leading institute for applied research in visual computing. Visual computing is image- and model-based information technology and includes computer graphics and computer vision, as well as virtual and augmented reality. In simple terms, the Fraunhofer researchers in Darmstadt, Rostock, and Kiel are turning information into images and extracting information from images. In cooperation with its partners, technical solutions and market-relevant products are created. Prototypes and integrated solutions are developed in accordance with customized requirements. In doing so, Fraunhofer IGD places users at the forefront, providing them with technical solutions to facilitate computer work and make it more efficient. Owing to its numerous innovations, Fraunhofer IGD raises man-machine interaction to a new level. Man is able to work in a more result-oriented and effective way by means of the computer and visual computing developments.
About the Role

Bist Du bereit, die Zukunft der Industrie mitzugestalten? Bei uns hast Du die Möglichkeit, nicht nur mit KI zu experimentieren, sondern sie in echten, spannenden Projekten einzusetzen! 

 

Das Team »Digital Business Services« am Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO in Stuttgart arbeitet mit den neuesten Technologien in den Bereichen Large Language Models (LLMs), Retrieval-Augmented Generation (RAG), generative KI und Agentic AI. Diese intelligenten Systeme steuern eigenständig Prozesse, beschaffen Informationen und planen Teilaufgaben – und Du kannst dabei sein!

 

Hier wird Theorie in die Praxis umgesetzt: Wir entwickeln digitale Assistenten, die Service-Teams bei der Fehlerdiagnose unterstützen, und nutzen dabei KI, agentenbasierte Aufgabenplanung und interaktive Dialogsysteme. Dabei konzipieren wir Plattformen, die Produktionsdaten automatisiert analysieren und verknüpfen, um smarte Entscheidungsunterstützung zu bieten. Außerdem bauen wir funktionsfähige Demonstratoren, die live in der Fertigung und im Serviceumfeld getestet werden.

 

Werde Teil dieser aufregenden Reise und gestalte die Zukunft der Industrie mit uns!

 

Was Du bei uns tust

Wir entwickeln Informationsmodelle und Wissensgraphen, um den Zugang zu Daten in unterschiedlichen Kontexten zu verbessern. Dabei setzen wir auf generative KI und RAG-Systeme.
Du unterstützt uns beim Aufbau dieser Lösungen, erhältst Einblicke in industrielle Anwendungsfälle und arbeitest eng mit unserem Team an der praktischen Umsetzung.

 

Was Du mitbringst

  • Du bringst erste Erfahrungen im Bereich Data Science und Datenanalyse mit und hast idealerweise bereits mit Jupyter Notebooks gearbeitet
  • Du interessierst dich für Large Language Models (LLMs) und RAG-Systeme und möchtest dich in diesem Bereich weiterentwickeln
  • Python und OWL sind für dich keine Fremdwörter, sondern vertraute Werkzeuge im Umgang mit Daten und Modellen
  • Du hast Freude daran, dich in neue Themen einzuarbeiten und dein Wissen kontinuierlich zu erweitern
  • Du arbeitest selbstständig, gehst strukturiert an Herausforderungen heran und findest eigenständig Lösungen
  • Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift und fühlst dich auch im internationalen Austausch sicher

 

Was Du erwarten kannst

Bei uns erwarten Dich anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einem innovativen Forschungsumfeld. Des Weiteren bieten wir Dir:

  • Einblicke in die anwendungsnahe Forschung und aktuelle, innovative Themen
  • Angenehmes Arbeitsklima in einem motivierten Team
  • Chancengleichheit, Barrierefreiheit und Diversität
  • Verantwortungsvolle Aufgaben, mit denen Du Deine Kompetenzen ausbaust
  • Technik und Arbeitsumgebung auf dem neuesten Stand
  • Flexible Arbeitszeitmodelle
  • Transparente und faire Vergütung
  • Anbindung an unser Studierendennetzwerk
  • Sportangebote der Universität Stuttgart

 

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

 

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 40 Stunden.
Die Stelle ist zunächst auf 1 Jahr befristet. Eine längere Mitarbeit ist erwünscht. 
Die Vergütung richtet sich nach der Gesamtbetriebsvereinbarung zur Beschäftigung der Hilfskräfte.

 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

 

Haben wir Dein Interesse geweckt? Dann bewirb Dich jetzt online mit Deinen aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen! 

 

Fragen zu dieser Position beantwortet Dir gerne:
Frau Martina Stiller
Telefon +49 711 970 5101

Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO 

www.iao.fraunhofer.de 


Kennziffer: 84331                Bewerbungsfrist: 31.05.2026

 

Key Skills
Data ScienceData AnalysisJupyter NotebooksLarge Language ModelsRAG SystemsPythonOWLKnowledge GraphsGenerative AIAgentic AIProcess AutomationInformation Modeling
Categories
TechnologyScience & ResearchData & AnalyticsSoftwareEngineering
Benefits
Innovative research environmentFlexible working hoursStudent network accessUniversity sports offersModern work equipmentFair compensation